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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados.
Data corrente:  18/08/2023
Data da última atualização:  18/08/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F.
Afiliação:  LUCRÊNCIO SILVESTRE MACARRINGUE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; SOLTAN GALANO DUVERGER, UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA; EDSON EYJI SANO, CPAC; MARCELLUS MARQUES CALDAS, KANSAS STATE UNIVERSITY; MARCOS CÉSAR FERREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JURANDIR ZULLO JUNIOR, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; LINDON FONSECA MATIAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  Land use and land cover classification in the northern region of Mozambique based on Landsat time series and machine learning.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 8, 342, Aug. 2023.
ISSN:  2220-9964
DOI:  https://doi.org/10.3390/ijgi12080342
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Accurate land use and land cover (LULC) mapping is essential for scientific and decision-making purposes. The objective of this paper was to map LULC classes in the northern region of Mozambique between 2011 and 2020 based on Landsat time series processed by the Random Forest classifier in the Google Earth Engine platform. The feature selection method was used to reduce redundant data. The final maps comprised five LULC classes (non-vegetated areas, built-up areas, croplands, open evergreen and deciduous forests, and dense vegetation) with an overall accuracy ranging from 80.5% to 88.7%. LULC change detection between 2011 and 2020 revealed that non-vegetated areas had increased by 0.7%, built-up by 2.0%, and dense vegetation by 1.3%. On the other hand, open evergreen and deciduous forests had decreased by 4.1% and croplands by 0.01%. The approach used in this paper improves the current systematic mapping approach in Mozambique by minimizing the methodological gaps and reducing the temporal amplitude, thus supporting regional territorial development policies.
Palavras-Chave:  Aprendizado de máquina; Cobertura da terra; Feature selection; Floresta aleatória; Google Earth Engine; Machine learning; Miombo; Random forest; Séries temporais.
Thesagro:  Desmatamento; Uso da Terra.
Thesaurus Nal:  Deforestation; Land cover; Land use.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155979/1/AP-LandUse-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA21755 - 1UPCAP - DD
CPAC37620 - 1UPCAP - DDDIGITALDIGITAL
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Biblioteca(s):  Embrapa Meio-Norte.
Data corrente:  06/03/2020
Data da última atualização:  12/12/2023
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MARTINS, R. V. de S.; ROCHA, A. G. da; PIRES, M. de F. M.; MEDEIROS, J. C.; SOUZA, H. A. de.
Afiliação:  RAPHAEL VINICIUS DE SOUZA MARTINS, ESTUDANTE DE ENGENHARIA AGRONÔMICA/UFPI, ESTAGIÁRIO NA EMBRAPA MEIO-NORTE; ANGÉLICA GOMES DA ROCHA, ESTUDANTE DE ENGENHARIA AGRONÔMICA/UFPI, ESTAGIÁRIA NA EMBRAPA MEIO-NORTE; MARIA DE FÁTIMA MARQUES PIRES, MESTRANDA DO PPG EM FITOTECNIA, UFPI BOM JESUS; JOÃO CARLOS MEDEIROS, PROFESSOR UESC; HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA, CPAMN.
Título:  Crescimento inicial da soja sob diferentes manejos do solo na Serra do Quilombo, Cerrado piauiense.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 4., 2018, Teresina, PI. Anais da IV Jornada Científica da Embrapa Meio-Norte. Brasília, DF: Embrapa, 2018.
Páginas:  p. 25.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Assim, objetivou-se avaliar o crescimento inicial da planta de soja sob diferentes manejos do solo.
Thesagro:  Escarificação de sementes; Glycine Max; Pennisetum Glaucum.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211588/1/Quarta-Jornada-Cientifica-2018-00023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio-Norte (CPAMN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAMN32928 - 1UPCRA - DD
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