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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Roraima.
Data corrente:  22/05/2023
Data da última atualização:  22/05/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  PANERO, F. dos P.; SMIDERLE, O. J.; PANERO, J. S.; FARIA, F. S. D. V; PANERO, P. dos S.; RODRIGUEZ, A. F. R.
Afiliação:  FRANCISCO DOS SANTOS PANERO, UFRR; OSCAR JOSE SMIDERLE, CPAF-RR; JOÃO S. PANERO, IFRR; FERNANDO S. D. V. FARIA UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE; PEDRO DOS S. PANERO, IFRR; ANSELMO F. R. RODRIGUEZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE.
Título:  Non-Destructive Genotyping of Cultivars and Strains of Sesame through NIR Spectroscopy and Chemometrics.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Biosensors, v. 12, n. 69, 2022.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The differentiation of cultivars is carried out by means of morphological descriptors, in addition to molecular markers. In this work, near-infrared spectroscopy (NIR) and chemometric techniques were used to develop classification models for two different commercial sesame cultivars (Sesamum indicum) and 3 different strains. The diffuse reflectance spectra were recorded in the region of 700 to 2500 nm. Based on the application of chemometric techniques: principal component analysis?PCA, hierarchical cluster analysis?HCA, k-nearest neighbor?KNN and the flexible independent modeling of class analogy?SIMCA, from the infrared spectra in the near region, it was possible to perform the genotyping of two sesame cultivars (BRS Seda and BRS Anahí), and to classify these cultivars with 3 different sesame strains, obtaining 100% accurate results. Due to the good results obtained with the implemented models, the potential of the methods for a possible realization of forensic, fast and non-destructive authentication, in intact sesame seeds was evident.
Palavras-Chave:  HCA; KNN; NIR; PCA; SIMCA.
Thesagro:  Sesamum Indicum.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153868/1/artigoGergelimBIOSENSORS-1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Roraima (CPAF-RR)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAF-RR16431 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoCIARNOSCHI, L. D.; OLIVEIRA, L. C. de; SIMEONE, M. L. F.; PANERO, F. dos S.; PANERO, P. dos S.; RUIZ RODRIGUEZ, A.; ALVES FILHO, E. G.; PEREIRA, M. G.; SILVA, L. M. da. Prediction of dry matter, carbon and ash contents and identification of Calycophyllum spruceanum (Benth) organs by Near-Infrared spectrophotometry. Microchemical Journal, v. 180, 107621, Sept. 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Tabuleiros Costeiros.
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2.Imagem marcado/desmarcadoPANERO, F. dos P.; SMIDERLE, O. J.; PANERO, J. S.; FARIA, F. S. D. V; PANERO, P. dos S.; RODRIGUEZ, A. F. R. Non-Destructive Genotyping of Cultivars and Strains of Sesame through NIR Spectroscopy and Chemometrics. Biosensors, v. 12, n. 69, 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 4
Biblioteca(s): Embrapa Roraima.
Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
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