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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  30/01/2023
Data da última atualização:  11/08/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  PEREIRA, F. R. da S.; REIS, A. A. dos; FREITAS, R. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; MORO, E.; MAGALHÃES, P. S. G.
Afiliação:  FRANCISCO R. DA S. PEREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALAGOAS; ALINY APARECIDA DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; RODRIGO G. FREITAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; LUCAS RIOS DO AMARAL, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS A. C. LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDEMAR MORO, UNIVERSIDADE DO OESTE PAULISTA; PAULO S. G. MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  Imputation of missing parts in UAV orthomosaics using PlanetScope and Sentinel-2 data: a case study in a grass-dominated área.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 2, 41, Feb. 2023.
DOI:  https://doi.org/ 10.3390/ijgi12020041
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  In this study, we propose a methodological framework to impute missing parts of UAV orthomosaics using PlanetScope (PS) and Sentinel-2 (S2) data and the random forest (RF) algorithm of an integrated crop-livestock system (ICLS) covered by grass at the time.
Palavras-Chave:  Aprendizado de máquina; Data intercalibration; Índice de vegetação; Machine learning; Random forest; Spatial gap-filling method; Spatial imputation method.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  Normalized difference vegetation index; Precision agriculture; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151339/1/AP-Imputation-missing-parts-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
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CNPTIA21593 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, F. R. da S.; REIS, A. A. dos; FREITAS, R. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; MORO, E.; MAGALHÃES, P. S. G. Imputation of missing parts in UAV orthomosaics using PlanetScope and Sentinel-2 data: a case study in a grass-dominated área. International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 2, 41, Feb. 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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