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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  07/12/2022
Data da última atualização:  07/12/2022
Tipo da produção científica:  Orientação de Tese de Pós-Graduação
Autoria:  MACARRINGUE, L. S.
Afiliação:  LUCRÊNCIO SILVESTRE MACARRINGUE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  Uso e cobertura da terra na região norte de Moçambique entre 2011 e 2020: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina e computação em nuvem.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  2022. 157 p.
Idioma:  Português
Notas:  Tese (Doutorado em Geografia) - Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Edson Luis Bolfe.
Conteúdo:  Considerando a evolução das técnicas e métodos de aquisição e tratamento de dados de sensoriamento remoto, nesta pesquisa, propôs-se: i) fazer o levantamento de métodos e técnicas de tratamento de dados para fins de mapeamento e monitoramento do uso e cobertura da terra; ii) propor, aplicar e avaliar o método e técnica de mapeamento do uso e cobertura da terra na região norte de Moçambique baseado em algoritmos de aprendizado de máquinas e plataformas de computação em nuvem; iii) analisar as dinâmicas do uso e cobertura da terra na região entre o período de 2011 e 2020.
Palavras-Chave:  Algoritmos de Aprendizado de Máquina; Aprendizado de máquina; Cloud computing; Cobertura da terra; Computação em nuvem; Computing platform; Dimensionality Reduction; Floresta aleatória; Google Earth Engine; Machine learning; Machine Learning Algorithms; Mineração de dados; Plataforma computacional; Random Forest; Redução da Dimensionalidade; Séries temporais; Time-series.
Thesagro:  Uso da Terra.
Thesaurus Nal:  Land cover; Land use; Time series analysis.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA21506 - 1UPATS - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoMACARRINGUE, L. S. Uso e cobertura da terra na região norte de Moçambique entre 2011 e 2020: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina e computação em nuvem. 2022. 157 p. Tese (Doutorado em Geografia) - Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Edson Luis Bolfe.
Tipo: Orientação de Tese de Pós-Graduação
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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2.Imagem marcado/desmarcadoMACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; FUMO, O. A. Abordagens metodológicas no campo da dinâmica de uso e cobertura de terra: um olhar para a realidade moçambicana. Geografia, v. 45, n. 1, p. 65-89, jan./jun. 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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3.Imagem marcado/desmarcadoMACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; PEREIRA, P. R. M. Developments in land use and land cover classification techniques in remote sensing: a review. Journal of Geographic Information System, v. 14, n. 1, p. 1-28, Feb. 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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4.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, P. R. M.; OLIVEIRA, M. M. N. de; BOLFE, E. L.; MACARRINGUE, L. S. Comparação da classificação do uso e cobertura da terra em imagens Landsat-8 e Sentinel-2 no cerrado maranhense. Geo UERJ, n. 42, e66306, jan./jun. 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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5.Imagem marcado/desmarcadoMACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; MATULE, E. D.; MAZIVA, L. da C. Mapeamento de áreas favoráveis aos reassentamentos da população vítima de cheias ao sul da bacia do Limpopo - Moçambique. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 4 p. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del’Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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6.Imagem marcado/desmarcadoMACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F. Land use and land cover classification in the northern region of Mozambique based on Landsat time series and machine learning. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 8, 342, Aug. 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados.
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