BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  09/08/2022
Data da última atualização:  09/08/2022
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  HOLLER, W. A.; VASCONCELLOS, B. N. de; GEMIGNANI, B. H.; CORTE, A. P. D.; MALLMANN, A. A.
Afiliação:  WILSON ANDERSON HOLLER, CNPF; BRUNA NASCIMENTO DE VASCONCELLOS, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso; BRUNO HOLTZ GEMIGNANI, Chief Executive Officer da 3DGEO; ANA PAULA DALLA CORTE, Universidade Federal do Paraná; ADRIANE AVELHANEDA MALLMANN, Bolsista do CNPq.
Título:  Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Colombo: Embrapa Florestas, 2022.
Páginas:  32 p.
Série:  (Embrapa Florestas. Documentos, 371).
ISSN:  1980-3958
Idioma:  Português
Conteúdo:  Nos últimos dez anos, os drones vêm sendo cada vez mais utilizados para aplicações florestais devido à sua flexibilidade, autonomia e capacidade de obter dados, de maneira remota, por meio de sensores embarcados. Essa ferramenta pode ser usada em substituição de algumas atividades de coleta de dados normalmente trabalhosas, demoradas, sujeitas a erro e de alto custo. Podem contribuindo, dessa maneira, para gerar informações decisivas para a gestão e a tomada de decisão na atividade florestal, com elevada precisão e custos reduzidos. Câmeras multiespectrais embarcadas em drones ampliam a capacidade de análise nos estudos de florestas plantadas e nativas, auxiliando na análise do desenvolvimento e da vitalidade dos plantios ou florestas e identificando fatores prejudiciais relacionados com estresses bióticos e abióticos. Entretanto, apesar dos avanços tecnológicos atingidos até o momento, a captura de dados de qualidade ainda permanece um grande desafio. Nesta publicação são apresentadas diretrizes orientadoras para o desenvolvimento de trabalhos sobre vegetação que envolvem a coleta de imagens por meio de câmeras multiespectrais, e modificadas, embarcadas em drones.
Palavras-Chave:  Drone; Espectro eletromagnético; Imagem multiespectral; Sensores; Sistemas de informação geográfica.
Thesagro:  Cartografia.
Thesaurus Nal:  Cameras.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/238229/1/EmbrapaFlorestas-2022-Documentos371.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
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CNPF58331 - 1UMTFL - DD
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Tipo: Documentos
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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