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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  28/03/2022
Data da última atualização:  29/03/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MATOS FILHO, H. A. de; MADARI, B. E.; MAGGIOTTO, S. R.
Afiliação:  HÉLIO APARECIDO DE MATOS FILHO, doutorando UFG; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; SELMA REGINA MAGGIOTTO, UNB.
Título:  Balanço de carbono de um sistema de integração lavoura-pecuária em Goiás.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021.
Páginas:  p. 66.
ISBN:  978-65-87380-73-5
Idioma:  Português
Notas:  Evento online.
Conteúdo:  A sustentabilidade da agricultura e a produção de alimentos envolvem o manejo do solo e a minimização dos riscos climáticos. Os sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP) propiciam aumento do estoque de carbono, intensificando o uso do solo de áreas produtivas e em estado de degradação. A metodologia de vórtices turbulentos avalia os fluxos líquidos de carbono entre a atmosfera e o dossel vegetal, por meio da determinação da covariância entre as flutuações na velocidade e direção do vento e a taxa de mistura de gases de efeito estufa. As medições desses fluxos foram realizadas através de uma torre micro meteorológica instalada na área experimental da Embrapa Arroz e Feijão, com sensores de carbono, metano, temperatura, umidade do ar e do solo, anemômetro sônico e pluviômetro.
Palavras-Chave:  Integração lavoura-pecuária.
Thesagro:  Carbono; Integração; Manejo do Solo.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232992/1/sjt-p66.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPAF36394 - 1UPCRA - DD20212021
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  08/05/2017
Data da última atualização:  18/07/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ROSA, N. S.; CRUVINEL, P. E.; NAIME, J. de M.
Afiliação:  PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA; JOAO DE MENDONCA NAIME, CNPDIA.
Título:  Prerequisite study for the development of embedded instrumentation for plant phenotyping using computational vision
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: Semantic Computing (ICSC), 2017 IEEE 11th Internacional Conference on. IEEE, 2017, p. 445-451.
ISSN:  978-1-5090-4284-5
DOI:  10.1109/ICSC.2017.42
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Field crop; Machine vision; Plant phenotyping; Project development; Weed identification.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA16265 - 1UPCAA - PPPROCI.17-00042017.0004
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