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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
25/02/2022 |
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Data da última atualização: |
25/02/2022 |
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Autoria: |
CARVALHO, P. E. R. |
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Afiliação: |
PAULO ERNANI RAMALHO CARVALHO, CNPF. |
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Título: |
Bom-nome: Maytenus rigida. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CARVALHO, P. E. R. Espécies arbóreas brasileiras. Brasília: Embrapa Informação Tecnológica; Colombo: Embrapa Florestas, 2014. v. 5, p. 141-148. |
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Série: |
(Coleção espécies arbóreas brasileiras, v. 5). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
NOMES VULGARES POR UNIDADES DA FEDERAÇÃO: em Alagoas, bom-nome; na Bahia, bom-nome, bonomeiro, colher, espinheira-santa e pau-de-colher; no Ceará, bom-nome e casca-grossa; em Goiás, espinheira-santa; em Minas Gerais, bom-nome e pau-de-colher; na Paraíba, bom-nome e bonome; em Pernambuco, bom-nome e bom-nome-verdadeiro; no Rio Grande do Norte, bom-nome e cabelo-de-negro; em Sergipe, bom-nome. |
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Palavras-Chave: |
Bom-nome; Descrição; Maytenus rigida; Ocorrência; Uso. |
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Thesagro: |
Crescimento; Espécie Nativa; Madeira; Nomenclatura; Taxonomia. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232025/1/Especies-Arboreas-Brasileiras-vol-5-Bom-Nome.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
11/12/2023 |
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Data da última atualização: |
14/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
OLIVEIRA, A. C. de; MARRIEL, I. E.; RESENDE, A. V. de; COELHO, E. A. |
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Afiliação: |
ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA, CNPMS; IVANILDO EVODIO MARRIEL, CNPMS; ALVARO VILELA DE RESENDE, CNPMS; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS. |
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Título: |
Análise não paramétrica aplicada em componente principal como uma alternativa à análise de variância multivariada: estudo da qualidade biológica do solo. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023. |
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Páginas: |
29 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 258). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A aplicação da análise de variância multivariada (Manova) requer algumas pressuposições que muitas vezes não se verificam, como a distribuição normal multivariada e a igualdade das matrizes de covariância. Frequentemente, esses problemas se mantêm, mesmo após o uso de métodos de transformação das variáveis. Para superar esses problemas, propõe-se neste trabalho a aplicação do teste não paramétrico de Kruskal-Wallis sobre os escores da primeira componente principal (PC1 ), obtida da análise de componentes principais (PCA), como uma alternativa à Manova, em dados sobre indicadores de qualidade biológica do solo. Essa abordagem, além de agregar o efeito das variáveis em um único “índice”, de simples interpretação, não requer as pressuposições de distribuição normal nem homogeneidade de variância. Como uma alternativa para a análise de experimentos, cujos dados não atendem a esses requisitos, foram utilizados dados experimentais, sobre atividades de enzimas envolvidas na ciclagem de nitrogênio e de fósforo, em amostras de solo de Cerrado, no sentido restrito, sob diferentes manejos. Os resultados mostraram que a primeira componente principal (PC1) resultou em um índice global adequado para discriminar o efeito dos manejos sobre a qualidade biológica do solo. |
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Palavras-Chave: |
Análise de variância; Análise multivariada; Componente principal; Teste não paramétrico. |
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Thesagro: |
Biologia do Solo; Método Estatístico; Qualidade. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/259670/1/Analise-nao-parametrica-aplicada-em-componente-principal.pdf
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Marc: |
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520 $aA aplicação da análise de variância multivariada (Manova) requer algumas pressuposições que muitas vezes não se verificam, como a distribuição normal multivariada e a igualdade das matrizes de covariância. Frequentemente, esses problemas se mantêm, mesmo após o uso de métodos de transformação das variáveis. Para superar esses problemas, propõe-se neste trabalho a aplicação do teste não paramétrico de Kruskal-Wallis sobre os escores da primeira componente principal (PC1 ), obtida da análise de componentes principais (PCA), como uma alternativa à Manova, em dados sobre indicadores de qualidade biológica do solo. Essa abordagem, além de agregar o efeito das variáveis em um único “índice”, de simples interpretação, não requer as pressuposições de distribuição normal nem homogeneidade de variância. Como uma alternativa para a análise de experimentos, cujos dados não atendem a esses requisitos, foram utilizados dados experimentais, sobre atividades de enzimas envolvidas na ciclagem de nitrogênio e de fósforo, em amostras de solo de Cerrado, no sentido restrito, sob diferentes manejos. Os resultados mostraram que a primeira componente principal (PC1) resultou em um índice global adequado para discriminar o efeito dos manejos sobre a qualidade biológica do solo.
650 $aBiologia do Solo
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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