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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Unidades Centrais. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
10/12/2021 |
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Data da última atualização: |
10/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G.; ALVES, E. R. de A. |
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Afiliação: |
GERALDO DA SILVA E SOUZA, SIRE; ELIANE GONCALVES GOMES, SIRE; ELISEU ROBERTO DE ANDRADE ALVES, DE/PR. |
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Título: |
Two-part fractional regression model with conditional FDH responses: an application to Brazilian agriculture. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Annals of Operations Research, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s10479-020-03752-z |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Published online: 10 August 2020. |
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Conteúdo: |
We extend the notion of a two-part fractional regression model with conditional free disposal hull efciency responses to accommodate two-stage regression analysis. The twopart regression model includes the binomial model with a nonlinear specifcation for the expected response in (0,1] and is a more general formulation in the context of fractional regressions. We use nonlinear least squares to assess the efect of covariates in the conditional efciency response. The approach is applied to Brazilian agricultural county data, as reported in the Brazilian agricultural census of 2006. The efciency measure is output oriented and assumes variable returns to scale. Output is rural gross income and inputs are land expenses, labor expenses and expenses on other technological inputs. The covariates afecting production are credit, technical assistance, a rural development index, income concentration, measured by the Gini index, and regional dummies. Overall Brazilian rural production performance responds positively to all covariates |
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Thesagro: |
Agricultura. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01637naa a2200181 a 4500
001 2137533
005 2021-12-10
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s10479-020-03752-z$2DOI
100 1 $aSOUZA, G. da S. e
245 $aTwo-part fractional regression model with conditional FDH responses$ban application to Brazilian agriculture.$h[electronic resource]
260 $c2020
500 $aPublished online: 10 August 2020.
520 $aWe extend the notion of a two-part fractional regression model with conditional free disposal hull efciency responses to accommodate two-stage regression analysis. The twopart regression model includes the binomial model with a nonlinear specifcation for the expected response in (0,1] and is a more general formulation in the context of fractional regressions. We use nonlinear least squares to assess the efect of covariates in the conditional efciency response. The approach is applied to Brazilian agricultural county data, as reported in the Brazilian agricultural census of 2006. The efciency measure is output oriented and assumes variable returns to scale. Output is rural gross income and inputs are land expenses, labor expenses and expenses on other technological inputs. The covariates afecting production are credit, technical assistance, a rural development index, income concentration, measured by the Gini index, and regional dummies. Overall Brazilian rural production performance responds positively to all covariates
650 $aAgricultura
700 1 $aGOMES, E. G.
700 1 $aALVES, E. R. de A.
773 $tAnnals of Operations Research, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
04/07/2006 |
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Data da última atualização: |
19/03/2008 |
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Autoria: |
SOUZA, R. A.; HUNGRIA, M.; FRANCHINI, J. C.; CHUEIRE, L. M. O.; CAMPO, R. J.; MACIEL, C. D.; ZAIA, D. |
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Título: |
A cultura da soja no Brasil: definindo parâmetros para a avaliação do risco ambiental à microbiota do solo. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 4., 2006, Londrina. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2006. |
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Páginas: |
p. 180-181. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Simone Ery Grosskopf. |
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Conteúdo: |
O cultivo comercial de plantas transgênicas, concomitantemente com o manejo com herbicidas ou inseticidas específicos, resultou em uma demanda crescente por estudos de análise de risco ambiental. No Brasil, o cultivo de soja transgênica vem sendo realizado, legalmente ou não, há alguns anos e, com freqüência, são levantadas preocupações a respeito da segurança dessa tecnologia, tanto para o homem, como para outros organismos não-alvo. A biomassa microbiana do solo é definida como o componente microbiano vivo do solo, composto de bactérias, fungos, microfauna e algas e é considerada como um fator crítico de todos os ecossistemas naturais ou manipulados pelo homem, regulando a taxa de decomposição da matéria orgânica e a ciclagem dos elementos e, conseqüentemente, atuando como fonte e dreno dos nutrientes necessários ao crescimento das plantas O objetivo deste trabalho foi o de identificar e validar, em escala de cultivo comercial (Ensaio 1) e de áreas experimentais (Ensaio 2), um conjunto de parâmetros para a avaliação, a campo, de riscos à microbiota do solo pelo uso de novas tecnologias com a cultura da soja, como por exemplo, cultivares transgênicas. As avaliações foram feitas em 11 municípios localizados em seis estados e no DF. Foram avaliados parâmetros quantitativos da microbiota do solo: C e N da biomassa microbiana - CBM e NBM; respiração basal - RB; e quociente metabólico microbiano - qCO2. A análise qualitativa da comunidade bacteriana do solo foi estimada pela amplificação do DNA total do solo com "primers" específicos para o gene ribossomal 16S das bactérias, seguido pela eletroforese em géis desnaturantes com gradiente de uréia (PCR-DGGE). Os dados foram analisados em relação à variabilidade pontual e temporal, limites de coeficiente de variação (CV) e correlações entre os parâmetros. O CBM e a RB foram positivamente correlacionados (r=0,84, p£0,001, Ensaio 1), bem como o CBM e o NBM (r=0,75, p£0,001, Ensaio 2). Este estudo indicou a viabilidade de utilização de qualquer um dos três parâmetros (CBM, NBM ou RB, com CV máximo entre as repetições de 35%) como indicadores quantitativos da microbiota do solo. Foi possível confirmar a homogeneidade microbiológica do solo, entre repetições, tratamentos e coletas, pelo método de PCR-DGGE. Desse modo, o PCR-DGGE foi eficaz para confirmar a homogeneidade das áreas, para indicar a biodiversidade da comunidade bacteriana do solo e para monitorar o efeito do manejo do solo. No primeiro ano, não houve efeito da transgenia para tolerância a um herbicida, ou da composição de dois herbicidas, na microbiota do solo. MenosO cultivo comercial de plantas transgênicas, concomitantemente com o manejo com herbicidas ou inseticidas específicos, resultou em uma demanda crescente por estudos de análise de risco ambiental. No Brasil, o cultivo de soja transgênica vem sendo realizado, legalmente ou não, há alguns anos e, com freqüência, são levantadas preocupações a respeito da segurança dessa tecnologia, tanto para o homem, como para outros organismos não-alvo. A biomassa microbiana do solo é definida como o componente microbiano vivo do solo, composto de bactérias, fungos, microfauna e algas e é considerada como um fator crítico de todos os ecossistemas naturais ou manipulados pelo homem, regulando a taxa de decomposição da matéria orgânica e a ciclagem dos elementos e, conseqüentemente, atuando como fonte e dreno dos nutrientes necessários ao crescimento das plantas O objetivo deste trabalho foi o de identificar e validar, em escala de cultivo comercial (Ensaio 1) e de áreas experimentais (Ensaio 2), um conjunto de parâmetros para a avaliação, a campo, de riscos à microbiota do solo pelo uso de novas tecnologias com a cultura da soja, como por exemplo, cultivares transgênicas. As avaliações foram feitas em 11 municípios localizados em seis estados e no DF. Foram avaliados parâmetros quantitativos da microbiota do solo: C e N da biomassa microbiana - CBM e NBM; respiração basal - RB; e quociente metabólico microbiano - qCO2. A análise qualitativa da comunidade bacteriana do solo foi estimada pela am... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Microbiologia do Solo; Planta Transgênica; Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 03486naa a2200253 a 4500
001 1469367
005 2008-03-19
008 2006 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSOUZA, R. A.
245 $aA cultura da soja no Brasil$bdefinindo parâmetros para a avaliação do risco ambiental à microbiota do solo.
260 $c2006
300 $ap. 180-181.
500 $aOrganizado por Odilon Ferreira Saraiva, Simone Ery Grosskopf.
520 $aO cultivo comercial de plantas transgênicas, concomitantemente com o manejo com herbicidas ou inseticidas específicos, resultou em uma demanda crescente por estudos de análise de risco ambiental. No Brasil, o cultivo de soja transgênica vem sendo realizado, legalmente ou não, há alguns anos e, com freqüência, são levantadas preocupações a respeito da segurança dessa tecnologia, tanto para o homem, como para outros organismos não-alvo. A biomassa microbiana do solo é definida como o componente microbiano vivo do solo, composto de bactérias, fungos, microfauna e algas e é considerada como um fator crítico de todos os ecossistemas naturais ou manipulados pelo homem, regulando a taxa de decomposição da matéria orgânica e a ciclagem dos elementos e, conseqüentemente, atuando como fonte e dreno dos nutrientes necessários ao crescimento das plantas O objetivo deste trabalho foi o de identificar e validar, em escala de cultivo comercial (Ensaio 1) e de áreas experimentais (Ensaio 2), um conjunto de parâmetros para a avaliação, a campo, de riscos à microbiota do solo pelo uso de novas tecnologias com a cultura da soja, como por exemplo, cultivares transgênicas. As avaliações foram feitas em 11 municípios localizados em seis estados e no DF. Foram avaliados parâmetros quantitativos da microbiota do solo: C e N da biomassa microbiana - CBM e NBM; respiração basal - RB; e quociente metabólico microbiano - qCO2. A análise qualitativa da comunidade bacteriana do solo foi estimada pela amplificação do DNA total do solo com "primers" específicos para o gene ribossomal 16S das bactérias, seguido pela eletroforese em géis desnaturantes com gradiente de uréia (PCR-DGGE). Os dados foram analisados em relação à variabilidade pontual e temporal, limites de coeficiente de variação (CV) e correlações entre os parâmetros. O CBM e a RB foram positivamente correlacionados (r=0,84, p£0,001, Ensaio 1), bem como o CBM e o NBM (r=0,75, p£0,001, Ensaio 2). Este estudo indicou a viabilidade de utilização de qualquer um dos três parâmetros (CBM, NBM ou RB, com CV máximo entre as repetições de 35%) como indicadores quantitativos da microbiota do solo. Foi possível confirmar a homogeneidade microbiológica do solo, entre repetições, tratamentos e coletas, pelo método de PCR-DGGE. Desse modo, o PCR-DGGE foi eficaz para confirmar a homogeneidade das áreas, para indicar a biodiversidade da comunidade bacteriana do solo e para monitorar o efeito do manejo do solo. No primeiro ano, não houve efeito da transgenia para tolerância a um herbicida, ou da composição de dois herbicidas, na microbiota do solo.
650 $aMicrobiologia do Solo
650 $aPlanta Transgênica
650 $aSoja
700 1 $aHUNGRIA, M.
700 1 $aFRANCHINI, J. C.
700 1 $aCHUEIRE, L. M. O.
700 1 $aCAMPO, R. J.
700 1 $aMACIEL, C. D.
700 1 $aZAIA, D.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 4., 2006, Londrina. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2006.
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Embrapa Soja (CNPSO) |
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