| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
10/12/2021 |
|
Data da última atualização: |
18/02/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
|
Autoria: |
SOUSA, V. A. de; FRITZSONS, E.; PINTO JUNIOR, J. E.; AGUIAR, A. V. de (ed.). |
|
Afiliação: |
VALDERES APARECIDA DE SOUSA, CNPF; ELENICE FRITZSONS, CNPF; JOSE ELIDNEY PINTO JUNIOR, CNPF; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF. |
|
Título: |
Araucária: pesquisa e desenvolvimento no Brasil. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa, 2021. |
|
Páginas: |
360 p. |
|
Descrição Física: |
il. color. |
|
ISBN: |
978-65-87380-59-9 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este livro, além de apresentar resultados importantes sobre as pesquisas com araucária, traz uma abordagem elucidativa em termos de botânica, aspectos evolutivos, dentre outros temas importantes para o esclarecimento da dinâmica da espécie no Brasil, contribuindo para o entendimento das populações ao longo da sua ocorrência natural. Ademais, nesta obra são tratados assuntos relevantes tais como a silvicultura (manejo, sistemas de produção, crescimento, doenças), solos, clima, genética e melhoramento, recursos madeiráveis e não madeiráveis, tópicos importantes que contribuem para o cultivo e uso adequado da espécie. Esses conhecimentos propiciam um incentivo aos pequenos, médios e grandes produtores, à adoção da araucária como viável economicamente e para todo o público interessado em obter um maior conhecimento da espécie. |
|
Palavras-Chave: |
Floresta com Araucária; Manejo florestal; Ocorrência; Serviços ecossistêmicos. |
|
Thesagro: |
Araucária Angustifólia; Conservação; Crescimento; Diâmetro; Doença de Planta; Fauna Edáfica; Madeira; Melhoramento Genético Vegetal; Pinhão; Pinheiro do Paraná; Programa de Computador; Regeneração Natural; Sistema de Produção. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229041/1/EmbrapaFlorestas-2021-LV-AraucariaEmbrapa.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01912nam a2200373 a 4500
001 2137523
005 2022-02-18
008 2021 bl uuuu 00u1 u #d
020 $a978-65-87380-59-9
100 1 $aSOUSA, V. A. de
245 $aAraucária$bpesquisa e desenvolvimento no Brasil.$h[electronic resource]
260 $aBrasília, DF: Embrapa$c2021
300 $a360 p.$cil. color.
520 $aEste livro, além de apresentar resultados importantes sobre as pesquisas com araucária, traz uma abordagem elucidativa em termos de botânica, aspectos evolutivos, dentre outros temas importantes para o esclarecimento da dinâmica da espécie no Brasil, contribuindo para o entendimento das populações ao longo da sua ocorrência natural. Ademais, nesta obra são tratados assuntos relevantes tais como a silvicultura (manejo, sistemas de produção, crescimento, doenças), solos, clima, genética e melhoramento, recursos madeiráveis e não madeiráveis, tópicos importantes que contribuem para o cultivo e uso adequado da espécie. Esses conhecimentos propiciam um incentivo aos pequenos, médios e grandes produtores, à adoção da araucária como viável economicamente e para todo o público interessado em obter um maior conhecimento da espécie.
650 $aAraucária Angustifólia
650 $aConservação
650 $aCrescimento
650 $aDiâmetro
650 $aDoença de Planta
650 $aFauna Edáfica
650 $aMadeira
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aPinhão
650 $aPinheiro do Paraná
650 $aPrograma de Computador
650 $aRegeneração Natural
650 $aSistema de Produção
653 $aFloresta com Araucária
653 $aManejo florestal
653 $aOcorrência
653 $aServiços ecossistêmicos
700 1 $aFRITZSONS, E.
700 1 $aPINTO JUNIOR, J. E.
700 1 $aAGUIAR, A. V. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
02/09/2014 |
|
Data da última atualização: |
02/09/2014 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M.; MENEZES, S. J. M. DA C. |
|
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GILBERTO SEDIYAMA, UFV; VICENTE PAULO SOARES, UFV; JOSÉ MARINALDO GLERIANI, UFV; SADY JUNIOR MARTINS DA COSTA MENEZES, UFRJ. |
|
Título: |
Estimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o SEBAL e imagens Landsat. |
|
Ano de publicação: |
2014 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Meteorologia, v. 29, n. 3, p. 433-442, 2014. |
|
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130022 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos. Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Biomassa Vegetal, SEBAL, Sensoriamento Remoto. |
|
Palavras-Chave: |
Biomassa vegetal; Cana-de-açúcar; SEBAL. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107594/1/4013.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01901naa a2200229 a 4500
001 1993965
005 2014-09-02
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130022$2DOI
100 1 $aANDRADE, R. G.
245 $aEstimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o SEBAL e imagens Landsat.$h[electronic resource]
260 $c2014
520 $aAs técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos. Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Biomassa Vegetal, SEBAL, Sensoriamento Remoto.
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aBiomassa vegetal
653 $aCana-de-açúcar
653 $aSEBAL
700 1 $aSEDIYAMA, G.
700 1 $aSOARES, V. P.
700 1 $aGLERIANI, J. M.
700 1 $aMENEZES, S. J. M. DA C.
773 $tRevista Brasileira de Meteorologia$gv. 29, n. 3, p. 433-442, 2014.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
