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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
12/09/2021 |
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Data da última atualização: |
29/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
DALTRO, D. dos S.; AMBROSINI, D. P.; NEGRI, R.; SILVA, M. V. G. B.; COBUCI, J. A. |
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Afiliação: |
DARLENE DOS SANTOS DALTRO, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; DIEGO PAGUNG AMBROSINI, Instituto Federal do Amapá; RENATA NEGRI, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; JAIME ARAÚJO COBUCI, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. |
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Título: |
Homoscedastic or heteroscedastic inference in the genetic evaluation of a multi-breed dairy cattle. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 250, 104567, 2021. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective was to identify the best multi-breed model for the genetic evaluation of test-day milk yield (TDMY) in a Girolando population. The observations were measured from 2000 to 2014, totaling 122,507 observations of 13,544 first-lactation cows and a complete kinship matrix of 66,384 animals. Four different methodologies were evaluated: homoscedastic or heteroscedastic multi-breed model with Gaussian destruction (MAM-G-Ho or MAMG-He) and homoscedastic or heteroscedastic multi-breed model with Student?s t-distribution (MAM-T-Ho or MAM-T-He). The criteria for choosing the best model were the deviance information criterion (DIC), deviance based on the Conditional Predictive Ordinate (DCPO), and deviance based on the Bayes factors (DBF). According to the selection criteria, the MAM-T-He presented the lowest values of DIC, DCPO, and DBF, indicating a better quality of fit for the population in question. Heritability estimates were of medium magnitude for TDMY, varying from 0.27±0.02 to 0.39±0.03 in the different models. Spearman?s correlations based on estimated breeding values used to compare the ranking of animals between Student?s t and Gaussian models were low (0.63 to 0.72) when considering all sires or when considering 10, 20, or 30% of the best sires. These results support the implementation of robust models that account for sources of heteroscedasticity to increase the accuracy of genetic evaluations in the multi-breed population of the Girolando breed. |
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Palavras-Chave: |
Correlação de Spearman; Herdabilidade; Modelo multi-raças. |
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Thesagro: |
Gado Leiteiro; Genética Animal; Vaca Leiteira. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | GAVRILOVA, O.; LEIP, A.; DONG, H.; MACDONALD, J. D.; GOMEZ BRAVO, C. A.; AMON, B.; BARAHONA ROSALES, R.; PRADO, A. del; LIMA, M. A. de; OYHANTÇABAL, W.; WEERDEN, T. J. van der; WIDIAWATI, Y. Emmisions from livestock and manure management. In: CALVO BUENDIA, E.; TANABE, K.; KRANJC, A.; BAASANSUREN, J.; FUKUDA, M.; NGARIZE, S.; OSAKO, A.; PYROSHENKO, Y. SHERMANAU, P.; FEDERICI, S. (Ed.). 2019 Refinement to the 2006 guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Agriculture, forestry and other land use. Geneve: IPCC, 2019. v. 4. cap. 10. p. 10.9-10.167.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 2. | | CONGIO, G. F. DE. S.; BANNINK, A.; MAYORGA MOGOLLÓN, O. L.; JAURENA, G.; GONDA, H.; GERE, J. I.; CERÓN-CUCCHI, M. E.; ORTIZ-CHURA, A.; TIERI, M. P.; HERNÁNDEZ, O.; RICCI, P.; JULIARENA, M. P.; LOMBARDI, B.; ABDALLA, A. L.; ABDALLA-FILHO, A. L.; BERNDT, A.; OLIVEIRA, P. P. A.; HENRIQUE, F. L.; MONTEIRO, A. L. G.; BORGES, L. I.; RIBEIRO-FILHO, H. M. N.; PEREIRA, L. G. R.; TOMICH, T. R.; CAMPOS, M. M.; MACHADO, F. S.; MARCONDES, M. I.; MERCADANTE, M. E. Z.; SAKAMOTO, L. S.; ALBUQUERQUE, L. G.; CARVALHO, P. C. DE. F.; ROSSETTO, J.; SAVIAN, J. V.; RODRIGUES, P. H. M.; PERNA JÚNIOR, F.; MOREIRA, T. S.; MAURÍCIO, R. M.; RODRIGUES, J. P. P.; BORGES, A. L. DA C. C.; SILVA, R. R. E.; LAGE, H. F.; REIS, R. A.; RUGGIERI, A. C.; CARDOSO, A. DA. S.; SILVA, S. C. DA; CHIAVEGATO, M. B.; VALADARES-FILHO, S. DE. C.; SILVA, F. A. DE. S.; ZANETTI, D.; BERCHIELLI, T. T.; MESSANA, J. D.; MUÑOZ, C.; ARIZA-NIETO, C. J.; SIERRA-ALARCÓN, A. M.; GUALDRÓN-DUARTE, L. B.; MESTRA-VARGAS, L. I.; MOLINA-BOTERO, I. C.; BARAHONA-ROSALES, R.; ARANGO, J.; GAVIRIA-URIBE, X.; VALDERRAMA, L. A. G.; ROSERO-NOGUERA, J. R.; POSADA-OCHOA, S. L.; ABARCA-MONGE, S.; SOTO-BLANCO, R.; KU-VERA, J. C.; JIMÉNEZ-OCAMPO, R.; FLORES-SANTIAGO, E. DEL. J.; CASTELÁN-ORTEGA, O. A.; VÁZQUEZ-CARRILLO, M. F.; BENAOUDA, M.; GÓMEZ-BRAVO, C. A.; BOLOVICH, V. I. A.; CÉSPEDES, M. A. D.; ASTIGARRAGA, L.; HRISTOV, A. N. Enteric methane mitigation strategies for ruminant livestock systems in the Latin America and Caribbean region: a meta-analysis. Journal of Cleaner Production, v.312, 127693, 2021 13 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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