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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  27/05/2021
Data da última atualização:  27/05/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SANTOS, J. de O.; ANGELOTTI, F.; COSTA-LIMA, T. C. da.
Afiliação:  JÉSSICA DE OLIVEIRA SANTOS, UPE; FRANCISLENE ANGELOTTI, CPATSA; TIAGO CARDOSO DA COSTA LIMA, CPATSA.
Título:  Does elevated CO2 affect the biological aspects of Liriomyza sativae in melon plants?.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Semina: Ciênc. Agrár, Londrina, v. 42, n. 4, p. 2151-2162, jul./ago. 2021.
ISSN:  1679-0359/DOI: 10.5433/1679-0359
DOI:  10.5433/1679-0359.2021v42n4p2151
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract: An increase in the carbon dioxide concentration (CO2) in the atmosphere has occurred in recent years, influencing the different biological aspects of herbivorous insects. The present study aimed to evaluate the effect of CO2 increase on the biological aspects of Liriomyza sativae Blanchard leafminer in melon plants. For this, two experiments were carried out: (i) to evaluate the effect of melon plants grown in CO2-enriched environments on the immature developmental stages of L. sativae and L. sativae adult longevity, and (ii) to verify the impact of increased CO2 concentration on L. sativae adult survival, feeding punctures, and oviposition. The experiments were carried out in growth chambers maintained in the temperature regime of 20-26-33 °C (simulating the minimum, average, and maximum daily temperature) and under two CO2 concentrations (400 ppm and 770 ppm). The immature stages and the egg-adult period of L. sativae were longer when they developed on plants grown in high CO2 levels (770 ppm), but no difference in adult longevity was observed. The viability of the immature phases was not different between the two CO2 concentrations. Furthermore, there was no difference in the number of eggs and feeding punctures between treatments. Thus, the increase in CO2 concentration prolongs the duration of the immature stages of L. sativae; however, it does not affect their viability. Adult survival, fertility, and feeding punctures were also unmodified by the environment ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Ambiente enriquecido com CO2; Fecundidade; Meloeiro; Puncturas de alimentação; Sobrevivência dos adultos.
Thesagro:  Cucumis Melo; Dióxido de Carbono; Díptera Agromyzidae; Mosca Minadora; Mudança Climática.
Thesaurus Nal:  Agromyzidae; Carbon dioxide; Climate change; Cucumis melo subsp. melo; Leafminers.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223488/1/Semina.-Does-elevated-CO2.-v.42n.4.2021.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATSA59549 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja.
Data corrente:  31/08/2023
Data da última atualização:  31/08/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  C - 0
Autoria:  SPERANZA, E. A.; NAIME, J. de M.; VAZ, C. M. P.; FRANCHINI, J. C.; INAMASU, R. Y.; LOPES, I. de O. N.; QUEIROS, L. R.; RABELLO, L. M.; JORGE, L. A. de C.; CHAGAS, S. das; SCHELP, M. X.; VECCHI, L.
Afiliação:  EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO DE MENDONCA NAIME, CNPDIA; CARLOS MANOEL PEDRO VAZ, CNPDIA; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA; IVANI DE OLIVEIRA NEGRAO LOPES, CNPSO; LEONARDO RIBEIRO QUEIROS, CNPTIA; LADISLAU MARCELINO RABELLO, CNPDIA; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; SERGIO DAS CHAGAS, GRUPO AMAGGI; MATHIAS XAVIER SCHELP, ROBERT BOSCH LIMITADA; LEONARDO VECCHI, ROBERT BOSCH LIMITADA.
Título:  Delineating management zones with different yield potentials in soybean-corn and soybean-cotton production systems.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  AgriEngineering, v. 5, n. 3, p. 1481-1497, Sept. 2023.
DOI:  https://doi.org/10.3390/agriengineering5030092
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract: The delineation of management zones is one of the ways to enable the spatially differentiated management of plots using precision agriculture tools. Over the years, the spatial variability of data collected from soil and plant sampling started to be replaced by data collected by proximal and orbital sensors. As a result, the variety and volume of data have increased considerably, making it necessary to use advanced computational tools, such as machine learning, for data analysis and decision-making support. This paper presents a methodology used to establish management zones (MZ) in precision agriculture by analyzing data obtained from soil sampling, proximal sensors and orbital sensors, in experiments carried out in four plots featuring soybean-cotton and soybean-corn crops, in Mato Grosso and Paraná states, Brazil. Four procedures were evaluated, using different input data sets for the MZ delineation: (I) soil attributes, including clay content, apparent electrical conductivity or fertility, along with elevation, yield maps and vegetation indices (VIs) captured during the peak crop biomass period; (II) soil attributes in conjunction with VIs demonstrating strong correlations; (III) solely VIs exhibiting robust correlation with soil attributes and yield; (IV) VIs selected via random forests to identify the importance of the variable for estimating yield. The results showed that the VIs derived from satellite images could effectively replace other types of data. Fo... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Aprendizado de máquina; Machine learning; Management Zones; Spatial variability; Variabilidade espacial.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Algodão; Milho; Soja.
Thesaurus NAL:  Corn; Cotton; Precision agriculture; Soybeans.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156255/1/AP-Delineating-Management-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA18268 - 1UPCAP - DDPROCI.23/792023/83
CNPSO40930 - 1UPCAP - DD
CNPTIA21759 - 1UPCAP - DD
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