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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
12/04/2021 |
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Data da última atualização: |
16/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OSCO, L. P.; NOGUEIRA, K.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVES, W. N.; JORGE, L. A. de C.; MARCATO JUNIOR, J.; SANTOS, J. A. |
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Afiliação: |
LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA. |
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Título: |
Semantic segmentation of citrus-orchard using deep neural networks and multispectral UAV-based imagery. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Precision Agriculture, v. 22, n. 4,2021. |
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Páginas: |
1171-1188 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11119-020-09777-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Accurately mapping farmlands is important for precision agriculture practices. Unmanned aerial vehicles (UAV) embedded with multispectral cameras are commonly used to map plants in agricultural landscapes. However, separating plantation felds from the remaining objects in a multispectral scene is a difcult task for traditional algorithms. In this connection, deep learning methods that perform semantic segmentation could help improve the overall outcome. In this study, state-of-the-art deep learning methods to semantic segment citrus-trees in multispectral images were evaluated. For this purpose, a multispectral camera that operates at the green (530–570 nm), red (640–680 nm), red-edge (730–740 nm) and also near-infrared (770–810 nm) spectral regions was used. The performance of the following fve state-of-the-art pixelwise methods were evaluated: fully convolutional network (FCN), U-Net, SegNet, dynamic dilated convolution network (DDCN) and DeepLabV3+. The results indicated that the evaluated methods performed similarly in the proposed task, returning F1-Scores between 94.00% (FCN and U-Net) and 94.42% (DDCN). It was also determined the inference time needed per area and, although the DDCN method was slower, based on a qualitative analysis, it performed better in highly shadow-afected areas. This study demonstrated that the semantic segmentation of citrus orchards is highly achievable with deep neural networks. The state-of-the-art deep learning methods investigated here proved to be equally suitable to solve this task, providing fast solutions with inference time varying from 0.98 to 4.36 min per hectare. This approach could be incorporated into similar research, and contribute to decision-making and accurate mapping of plantation felds. MenosAccurately mapping farmlands is important for precision agriculture practices. Unmanned aerial vehicles (UAV) embedded with multispectral cameras are commonly used to map plants in agricultural landscapes. However, separating plantation felds from the remaining objects in a multispectral scene is a difcult task for traditional algorithms. In this connection, deep learning methods that perform semantic segmentation could help improve the overall outcome. In this study, state-of-the-art deep learning methods to semantic segment citrus-trees in multispectral images were evaluated. For this purpose, a multispectral camera that operates at the green (530–570 nm), red (640–680 nm), red-edge (730–740 nm) and also near-infrared (770–810 nm) spectral regions was used. The performance of the following fve state-of-the-art pixelwise methods were evaluated: fully convolutional network (FCN), U-Net, SegNet, dynamic dilated convolution network (DDCN) and DeepLabV3+. The results indicated that the evaluated methods performed similarly in the proposed task, returning F1-Scores between 94.00% (FCN and U-Net) and 94.42% (DDCN). It was also determined the inference time needed per area and, although the DDCN method was slower, based on a qualitative analysis, it performed better in highly shadow-afected areas. This study demonstrated that the semantic segmentation of citrus orchards is highly achievable with deep neural networks. The state-of-the-art deep learning methods investigated here pro... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Convolutional neural network; Thematic map. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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| Registros recuperados : 46 | |
| 4. |  | SANTOS, W. B. R.; PIANO, L. M.; MALAVASI, M. M.; MALAVASI, U. C. Utilização de bosques em sistema de criação a pasto, para o conforto térmico animal In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 5., 2004, Curitiba. SAFs: desenvolvimento com proteção ambiental: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. p. 383-385. (Embrapa Florestas. Documentos, 98).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 7. | | SCHULZ, D. G.; SCHNEIDER, C. F.; BRAND, F. C. G.; MALAVASI, U. C.; MALAVASI, M. de M. Avaliação de danos causados por percevejos em sementes de Jatropha curcas. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 32, n. 71, p. 335-339, jul./set. 2012. Nota técnica.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | AJALA, M. C.; FREIBERGER, M. B.; AQUINO, N. F. de; MALAVASI, M. de M.; MALAVASI, U. C. Efeitos do espaçamento no desenvolvimento inicial de canafístula (Peltophorum dubium (spreng.) Taub). In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Silvicultura e Produção de Biomassa.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | AQUINO, N. F.; FREIBERGER, M. B.; ALEIXO, V.; AJALA, M. C.; MALAVASI, M. M.; MALAVASI, U. B. Concentração de clorofilas em folhas de pinhão-manso de três procedências em solo solarizado e não solarizado. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Silvicultura e Produção de Biomassa.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 10. | | PARANHOS, B. A. J.; PAPADOPOULOS, N.; McINNIS, D.; GAVA, C. A. T.; ALVES, R.; MALAVASI, A. Field dispersal and survival of sterile medfly males tsl strain, aromatically treated with ginger root oil. In: MEETING OF THE WORKING GROUP ON FRUIT FLIES OF THE WESTERN HEMISPHERE, 7., 2008, Mazatlán Sinaloa, México. Proceedings... Mazatlán Sinaloa, México: SAGARDA: SENASICA: IAEA, 2008. 1 DVD.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 12. | | MALAVASI, A.; NASCIMENTO, A. S.; PARANHOS, B. J.; COSTA, M. L. Z.; WALDER, J. M. M. Establishment of a mediterranean fruit fly Ceratitis capitata, fruit fly parasitoids, and codling moth Cydia pomonella rearing facility in North-eastern Brazil. In: VREYSEN, M. J. B.; ROBINSON, A. S.; HENDRICHS, J. (Ed.). Area-wide control of insect pests:from research to field implementation. Dordrecht: Springer, 2007. p. 527-534.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Semiárido. |
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| 15. | | MALAVASI, A.; VIANA, R.; VIRGÍNIO, J. F.; GONÇALVES, N.; NASCIMENTO, A. S. do. O monitoramento e controle em área-ampla, uso da técnica do inseto estéril e sua aplicação em pomares de mamão. In: MARTINS, D. dos S.; COSTA, A. N. da; COSTA, A. de F. S. da. (Ed.). Papaya Brasil: manejo, qualidade e mercado do mamão. Vitória: Incaper, 2007. p. 151-158.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 16. | | ZUCCHI, R. A.; MORAES, R. C. B. DE; MALAVASI, A.; ADAIME, R.; NAVA, D. E. Moscas-das-frutas, suas plantas hospedeiras e parasitoides no Brasil - dados consolidados (2022). In: ZUCCHI, R. A.; MALAVASI, A.; ADAIME, R.; NAVA, D. E. Moscas-das-frutas no Brasil: conhecimento básico e aplicado. Piracicaba: FEALQ, 2023. 2 v. p. 19-29.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Clima Temperado. |
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| 17. | | VIANA, R. E.; VIRGÍNIO, J. F.; CAMBESES, D.; PARANHOS, B. A. J.; MALAVASI, A. Frequência de moscas-das-frutas do gênero Anastrepha (Diptera: Tephritidae) no Submédio do Vale do São Francisco. In: SEMINÁRIO BRASILEIRO DE PRODUÇÃO INTEGRADA DE FRUTAS, 11.; SEMINÁRIO SOBRE SISTEMA AGROPECUÁRIO DE PRODUÇÃO INTEGRADA, 3., 2009, Petrolina. Produção integrada: base de sustentabilidade para a agropecuária brasileira. Petrolina: Embrapa Semi-Árido: Valexport, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 18. | | GOMEZ, M.; DAMASCENO, I.; VIRGINIO, J. F.; MACEDO, A.; SILVA, H.; PARANHOS, B. A. J.; MALAVASI, A. The story never ends: larval development of Ceratitis capitata (Diptera: Tephritidae), Vienna 8 tsl strain, on different diets looking for savings. In: CONGRESO HEMISFÉRICO OCCIDENTAL DE MOSCAS DE LA FRUTA, 8., 2012, Ciudad de Panamá. Resúmenes... Ciudad de Panamá: Ministerio de Desarrollo Agropecuario, 2012.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 19. | | GÓMEZ, M.; DAMASCENO, I.; VIANA, R.; CASTRO, R.; CAMPOS, D.; PARANHOS, B. J.; NASCIMENTO, A.; MALAVASI, A. Flutuação populacional de moscas-das-frutas (Tephritidae) em pomares de videira em diferentes estádios fenológicos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 22., 2008, Uberlândia. Ciência, tecnologia e inovação: anais... Uberlândia: Sociedade Entomológica do Brasil, 2008. Resumo ID: 1617-2.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 20. | | GÓMEZ, M.; DAMASCENO, I.; VIANA, R.; CASTRO, R.; CAMPOS, D.; PARANHOS, B. A. J.; NASCIMENTO, A.; MALAVASI, A. Flutuação populacional de moscas-das-frutas (Tephritidae) em pomares de videira em diferentes estádios fenológicos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 22., 2008, Uberlândia. Ciência, tecnologia e inovação : anais. Viçosa, MG: UFV, 2008. 1 CD-ROM. Resumo 1617-2.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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