| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
|
Data corrente: |
07/01/2021 |
|
Data da última atualização: |
03/02/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
FERREIRA, J. S. A.; FERREIRA, A. P. L.; PEREZ, N. B. |
|
Afiliação: |
Jean Samarone Almeida Ferreira, UNIPAMPA; Ana Paula Lüdtke Ferreira, UNIPAMPA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL. |
|
Título: |
Modelo para predição de resultados de colheitas com base em modelos ocultos de Markov. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONFERÊNCIAS IADIS IBERO-AMERICANAS WWW/INTERNET E COMPUTAÇÃO APLICADA, 2020. Atas... [S.l.]: IADIS, 2020. |
|
Páginas: |
p. 149-156. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Evento virtual. |
|
Conteúdo: |
O gerenciamento adequado dos sistemas de produção agrícola pode garantir melhores resultados de produtividade, dado o tipo de colheita, condições climáticas, características do solo e outras variáveis agrícolas relevantes. A previsão dos resultados da colheita depende fortemente das características locais, e a literatura mostra que os fatores que afetam a produção variam no espaço e no tempo, exigindo que os sistemas para esse tipo de previsão possam alterar seu mecanismo de inferência ao longo do tempo. Este artigo propõe a modelagem de um sistema baseado em um modelo oculto de Markov para previsão da produtividade de culturas (a variável oculta), que utiliza dados relacionados às características do solo e condições climáticas (as variáveis visíveis) ao longo do tempo de plantio. A flexibilidade do modelo admite a adição de outras variáveis sem alteração de sua estrutura. Os resultados mostram que a variação temporal é capturada pelo modelo, que pode ser inicializado por uma abordagem de probabilidade frequentista ou bayesiana. |
|
Palavras-Chave: |
Predição. |
|
Thesagro: |
Colheita; Estatística. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01714nam a2200193 a 4500
001 2129058
005 2021-02-03
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFERREIRA, J. S. A.
245 $aModelo para predição de resultados de colheitas com base em modelos ocultos de Markov.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONFERÊNCIAS IADIS IBERO-AMERICANAS WWW/INTERNET E COMPUTAÇÃO APLICADA, 2020. Atas... [S.l.]: IADIS$c2020
300 $ap. 149-156.
500 $aEvento virtual.
520 $aO gerenciamento adequado dos sistemas de produção agrícola pode garantir melhores resultados de produtividade, dado o tipo de colheita, condições climáticas, características do solo e outras variáveis agrícolas relevantes. A previsão dos resultados da colheita depende fortemente das características locais, e a literatura mostra que os fatores que afetam a produção variam no espaço e no tempo, exigindo que os sistemas para esse tipo de previsão possam alterar seu mecanismo de inferência ao longo do tempo. Este artigo propõe a modelagem de um sistema baseado em um modelo oculto de Markov para previsão da produtividade de culturas (a variável oculta), que utiliza dados relacionados às características do solo e condições climáticas (as variáveis visíveis) ao longo do tempo de plantio. A flexibilidade do modelo admite a adição de outras variáveis sem alteração de sua estrutura. Os resultados mostram que a variação temporal é capturada pelo modelo, que pode ser inicializado por uma abordagem de probabilidade frequentista ou bayesiana.
650 $aColheita
650 $aEstatística
653 $aPredição
700 1 $aFERREIRA, A. P. L.
700 1 $aPEREZ, N. B.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 6 | |
| Registros recuperados : 6 | |
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
