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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Ocidental.
Data corrente:  06/02/2020
Data da última atualização:  06/02/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CARVALHO, V. M. de S.; GUEDES, E. B.; SALAME, M. F. A.
Afiliação:  Vitor M. de Souza Carvalho, UEA; Elloá B. Guedes, UEA; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.
Título:  Classification of weeds in agricultural crops with ensembles of convolutional neural networks.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 16., 2019, Salvador. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Classificação de Ervas Daninhas em Culturas Agrícolas com Comitês de Redes Neurais Convolucionais.
Thesagro:  Erva Daninha.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210406/1/9272-949-7509-1-10-20200120.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAA37962 - 1UPCPL - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, V. M. de S.; GUEDES, E. B.; SALAME, M. F. A. Classification of weeds in agricultural crops with ensembles of convolutional neural networks. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 16., 2019, Salvador. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.
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