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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
08/01/2019 |
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Data da última atualização: |
08/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PICCOLI, M. L.; BRITO, L. F.; BRACCINI, J.; BRITO, F. V.; CARDOSO, F. F.; COBUCI, J. A.; SARGOLZAEI, M.; SCHENKEL, F. S. |
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Afiliação: |
Mario L. Piccoli, UFRGS; Luiz F. Brito, University of Guelph; José Braccini, UFRGS; Fernanda V. Brito, GenSys; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; Jaime A. Cobuci, UFRGS; Mehdi Sargolzaei, University of Guelph; Flávio S. Schenkel, University of Guelph. |
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Título: |
A comprehensive comparison between single- and two-step GBLUP methods in a simulated beef cattle population. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Canadian Journal of Animal Science, v. 98, n. 3, p. 565-575, Sept. 2018. |
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DOI: |
dx.doi.org/10.1139/cjas-2017-0176 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The statistical methods used in the genetic evaluations are a key component of the process and can be best compared by using simulated data. The latter is especially true in grazing beef cattle production systems, where the number of proven bulls with highly reliable estimated breeding values is limited to allow for a trustworthy validation of genomic predictions. Therefore, we simulated data for 4980 beef cattle aiming to compare single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP), which simultaneously incorporates pedigree, phenotypic, and genomic data into genomic evaluations, and two-step GBLUP (tsGBLUP) procedures and genomic estimated breeding values (GEBVs) blending methods. The greatest increases in GEBV accuracies compared with the parents? average estimated breeding values (EBVPA) were 0.364 and 0.341 for ssGBLUP and tsGBLUP, respectively. Direct genomic value and GEBV accuracies when using ssGBLUP and tsGBLUP procedures were similar, except for the GEBV accuracies using Hayes? blending method in tsGBLUP. There was no significant or slight bias in genomic predictions from ssGBLUP or tsGBLUP (using VanRaden?s blending method), indicating that these predictions are on the same scale compared with the true breeding values. Overall, genetic evaluations including genomic information resulted in gains in accuracy >100% compared with the EBVPA. In addition, there were no significant differences between the selected animals (10% males and 50% females) by using ssGBLUP or tsGBLUP. MenosThe statistical methods used in the genetic evaluations are a key component of the process and can be best compared by using simulated data. The latter is especially true in grazing beef cattle production systems, where the number of proven bulls with highly reliable estimated breeding values is limited to allow for a trustworthy validation of genomic predictions. Therefore, we simulated data for 4980 beef cattle aiming to compare single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP), which simultaneously incorporates pedigree, phenotypic, and genomic data into genomic evaluations, and two-step GBLUP (tsGBLUP) procedures and genomic estimated breeding values (GEBVs) blending methods. The greatest increases in GEBV accuracies compared with the parents? average estimated breeding values (EBVPA) were 0.364 and 0.341 for ssGBLUP and tsGBLUP, respectively. Direct genomic value and GEBV accuracies when using ssGBLUP and tsGBLUP procedures were similar, except for the GEBV accuracies using Hayes? blending method in tsGBLUP. There was no significant or slight bias in genomic predictions from ssGBLUP or tsGBLUP (using VanRaden?s blending method), indicating that these predictions are on the same scale compared with the true breeding values. Overall, genetic evaluations including genomic information resulted in gains in accuracy >100% compared with the EBVPA. In addition, there were no significant differences between the selected animals (10% males and 50% females) by using ss... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Gado de Corte; Genoma; Melhoramento Genético Animal; Seleção. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
LEADER 02337naa a2200265 a 4500 001 2103229 005 2019-01-08 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $adx.doi.org/10.1139/cjas-2017-0176$2DOI 100 1 $aPICCOLI, M. L. 245 $aA comprehensive comparison between single- and two-step GBLUP methods in a simulated beef cattle population.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aThe statistical methods used in the genetic evaluations are a key component of the process and can be best compared by using simulated data. The latter is especially true in grazing beef cattle production systems, where the number of proven bulls with highly reliable estimated breeding values is limited to allow for a trustworthy validation of genomic predictions. Therefore, we simulated data for 4980 beef cattle aiming to compare single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP), which simultaneously incorporates pedigree, phenotypic, and genomic data into genomic evaluations, and two-step GBLUP (tsGBLUP) procedures and genomic estimated breeding values (GEBVs) blending methods. The greatest increases in GEBV accuracies compared with the parents? average estimated breeding values (EBVPA) were 0.364 and 0.341 for ssGBLUP and tsGBLUP, respectively. Direct genomic value and GEBV accuracies when using ssGBLUP and tsGBLUP procedures were similar, except for the GEBV accuracies using Hayes? blending method in tsGBLUP. There was no significant or slight bias in genomic predictions from ssGBLUP or tsGBLUP (using VanRaden?s blending method), indicating that these predictions are on the same scale compared with the true breeding values. Overall, genetic evaluations including genomic information resulted in gains in accuracy >100% compared with the EBVPA. In addition, there were no significant differences between the selected animals (10% males and 50% females) by using ssGBLUP or tsGBLUP. 650 $aGado de Corte 650 $aGenoma 650 $aMelhoramento Genético Animal 650 $aSeleção 700 1 $aBRITO, L. F. 700 1 $aBRACCINI, J. 700 1 $aBRITO, F. V. 700 1 $aCARDOSO, F. F. 700 1 $aCOBUCI, J. A. 700 1 $aSARGOLZAEI, M. 700 1 $aSCHENKEL, F. S. 773 $tCanadian Journal of Animal Science$gv. 98, n. 3, p. 565-575, Sept. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Registro |
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| Registros recuperados : 13 | |
| 1. |  | RISSOLI, V. R. V.; PASSOS, A. P.; MARTINS, D. M. S.; TENENTE, R. C. V. Base de dados sobre referências bibliográficas de nematóides no Brasil via internet. Nematologia Brasileira, Brasília, v. 31, n. 2, p. 160, 2007. Edição dos resumos do XXVII Congresso Brasileiro de Nematologia, Goiânia, GO, maio 2007.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 2. |  | SOUZA, A. P. D. B.; RISSOLI, V. R.; PASSOS, A. P.; NAVIA, D. Banco de imagens como suporte à identificação de ácaros de expressão econômica e quarentenária para o Brasil. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 11., 2006, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2006. p. 219.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso | Circulação/Nível: -- - -- |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 3. |  | RISSOLI, V. V.; PASSOS, A. P.; MELO, L. P.; HIRAGE, G. G. TENENTE, R. V. Avanços no ambiente Web do Laboratório de Nematologia da Embrapa/Cenargen. Fitopatologia Brasileira, Brasília, v. 30, p. 164, ago. 2005. Suplemento: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 38., 2005, Brasília, DF.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 5. |  | PASSOS, A. P.; RISSOLI, V. R. V.; TENENTE, R. C. V. Sistema de informações para manipulação dos dados das referências bibliográficas brasileiras, da Embrapa/CENARGEN com a cooperação da Universidade Católica de Brasília. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 11., 2006, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2006. p. 242.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso | Circulação/Nível: -- - -- |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 6. |  | PASSOS, A. P.; RISSOLI, V. R. V.; TENENTE, R. C. V. Sistema de informações das referências bibliográficas do Brasil desenvolvida por meio da cooperação da Universidade Católica de Brasília com a Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Anais de Iniciação Científica e Pesquisa da Universidade de Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, v. 6., n. 1, p. 181, 2005. Apresentado no: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PESQUISA DA UNIVERSIDADE DE RIBEIRAO PRETO, 5., 2004, Ribeirão Preto.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 8. |  | PASSOS, A. P.; RISSOLI, V. R. V.; TENENTE, R. C. V. Sistema especialista para chave de identificação de nematóides de plantas do gênero Ditylenchus. Anais de Iniciação Científica e Pesquisa da Universidade de Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, v. 5., n. 1, p. 159-160, 2005. Apresentado no: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PESQUISA DA UNIVERSIDADE DE RIBEIRAO PRETO, 5., 2004, Ribeirão Preto.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 9. |  | PASSOS, A. P.; RISSOLI, V. R. V.; TENENTE, R. C. V. Referências bibliográficas do brasil via web, desenvolvida por meio da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia com a cooperação da Universidade Católica de Brasília. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 10., 2005, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2005. p. 212.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 12. |  | TENENTE, R. C. V.; RISSOLI, V. R. V.; CARES, J. E.; PASSOS, A. P.; SOUZA, A. P. B.; HIRAGI, G. de O. Pest image database with emphasis on nematodes of the genus Ditylenchus. In: ANNUAL MEETING OF THE ORGANIZATION OF NEMATOLOGISTS OF TROPICAL AMERICA - ONTA, 38., 2006, San José, Costa Rica. [Abstracts...]. [San José: ONTA], 2006. p. 43.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 13. |  | SOUZA, A. P. D.; PASSOS, A. P.; TENENTE, R. C. V.; RISSOLI, V. R. V.; CARES, J. E.; HIRAGI, G. O. Uma nova ferramenta para dar suporte à identificação de nematoides de expressão econômica e quarentenária para o Brasil. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 11., 2006, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2006. p. 243.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso | Circulação/Nível: -- - -- |
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