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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/12/2018 |
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Data da última atualização: |
25/02/2019 |
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Autoria: |
SILVA, A. J. da; SANCHES, A.; ANDRADE, A. C. B.; OLIVEIRA, G. H. F. de; DI MAURO, A. O. |
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Afiliação: |
Alysson Jalles da Silva, Nova América Agrícola Ltda.; Adhemar Sanches, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Andréa Carla Bastos Andrade, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Gustavo Hugo Ferreira de Oliveira, Universidade Federal de Sergipe - UFS/Núcleo de Graduação de Agronomia; Antonio Orlando Di Mauro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
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Título: |
Bayesian approach, traditional method, and mixed models for multienvironment trials of soybean. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 10, p. 1093-1100, Oct. 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Abordagem bayesiana, método tradicional e modelos mistos para experimentos multiambientes na cultura da soja. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to compare the Bayesian approach and the frequentist methods to estimate means and genetic parameters in soybean multienvironment trials. Fifty-one soybean lines and four controls were evaluated in a randomized complete block design, in six environments, with three replicates, and soybean grain yield was determined. The half-normal prior and uniform distributions were used in combination with parameters obtained from data of 18 genotypes collected in previous and related experiments. The genotypic values of the genotypes of high- and low-grain yield, clustered by the Bayesian approach, differed from the means obtained by the frequentist inference. Soybean assessed through the Bayesian approach showed genetic parameter values of the mixed model (REML/Blup) close to those of the following variables: mean heritability (h2mg), accuracy of genotype selection (Acgen), coefficient of genetic variation (CVgi%), and coefficient of environmental variation (CVe%). Therefore, the mixed model methodology and the Bayesian approach lead to similar results for genetic parameters in multienvironment trials. |
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Palavras-Chave: |
Distribuição a priori no melhoramento genético; Modelagem matemática; Prior distribution in plant breeding. |
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Thesagro: |
Glycine Max. |
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Thesaurus Nal: |
Mathematical models. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187537/1/Bayesian-approach-traditional.pdf
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Marc: |
LEADER 02073naa a2200241 a 4500
001 2100538
005 2019-02-25
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
26/05/2009 |
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Data da última atualização: |
29/05/2018 |
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Autoria: |
CARGNELUTTI FILHO, A.; STORCK, L. |
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Afiliação: |
Alberto Cargnelutti Filho, Universidade Federal de Santa Maria/Departamento de Fitotecnia; Lindolfo Storck, Universidade Federal de Santa Maria/Departamento de Fitotecnia. |
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Título: |
Medidas do grau de precisão experimental em ensaios de competição de cultivares de milho. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 2, p. 111-117, fev. 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Measures of experimental precision degree in corn cultivar competition trials. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação de algumas estatísticas como medidas do grau de precisão experimental, e as relações entre elas. Foram usados os dados de produtividade de grãos de 101 ensaios de competição de cultivares de milho (Zea mays L.), realizados no Estado do Rio Grande do Sul, nos anos agrícolas 2002/2003, 2003/2004 e 2004/2005. Foi estudada a relação entre 12 estatísticas, estimadas para cada ensaio, e as análises de correlação de trilha e de agrupamento foram realizadas com base nessas estatísticas. Os limites de classe estabelecidos, a partir das estatísticas acurácia seletiva, herdabilidade, coeficiente de determinação e valor do teste F para cultivar, mostraram-se adequados para estimar o grau de precisão experimental de ensaios de competição de cultivares de milho. Por essas estatísticas, 89% dos ensaios de competição de cultivares de milho apresentaram precisão alta ou muito alta e 5% dos ensaios poderiam ser descartados em razão da insuficiência na precisão experimental. As estatísticas acurácia seletiva, herdabilidade, coeficiente de determinação e valor do teste F para cultivar têm relação direta entre si e são mais adequadas do que o coeficiente de variação e a diferença mínima significativa pelo teste de Tukey, em percentagem da média, para avaliação da precisão experimental em ensaios de competição de cultivares de milho. |
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Palavras-Chave: |
experimental planning; planejamento experimental; produtividade de grãos. |
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Thesagro: |
Controle de Qualidade; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
grain yield; quality control. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/38036/1/44n02a01.pdf
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Marc: |
LEADER 02226naa a2200229 a 4500
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005 2018-05-29
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCARGNELUTTI FILHO, A.
245 $aMedidas do grau de precisão experimental em ensaios de competição de cultivares de milho.
260 $c2009
500 $aTítulo em inglês: Measures of experimental precision degree in corn cultivar competition trials.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação de algumas estatísticas como medidas do grau de precisão experimental, e as relações entre elas. Foram usados os dados de produtividade de grãos de 101 ensaios de competição de cultivares de milho (Zea mays L.), realizados no Estado do Rio Grande do Sul, nos anos agrícolas 2002/2003, 2003/2004 e 2004/2005. Foi estudada a relação entre 12 estatísticas, estimadas para cada ensaio, e as análises de correlação de trilha e de agrupamento foram realizadas com base nessas estatísticas. Os limites de classe estabelecidos, a partir das estatísticas acurácia seletiva, herdabilidade, coeficiente de determinação e valor do teste F para cultivar, mostraram-se adequados para estimar o grau de precisão experimental de ensaios de competição de cultivares de milho. Por essas estatísticas, 89% dos ensaios de competição de cultivares de milho apresentaram precisão alta ou muito alta e 5% dos ensaios poderiam ser descartados em razão da insuficiência na precisão experimental. As estatísticas acurácia seletiva, herdabilidade, coeficiente de determinação e valor do teste F para cultivar têm relação direta entre si e são mais adequadas do que o coeficiente de variação e a diferença mínima significativa pelo teste de Tukey, em percentagem da média, para avaliação da precisão experimental em ensaios de competição de cultivares de milho.
650 $agrain yield
650 $aquality control
650 $aControle de Qualidade
650 $aZea Mays
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653 $aplanejamento experimental
653 $aprodutividade de grãos
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 44, n. 2, p. 111-117, fev. 2009.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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