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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
24/07/2018 |
Data da última atualização: |
05/02/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
DIAS, K. O. das G.; GEZAN, S. A.; GUIMARÃES, C. T.; NAZARIAN, A.; SILVA, L. da C. e; PARENTONI, S. N.; GUIMARAES, P. E. de O.; ANONI, C. de O.; PÁDUA, J. M. V.; PINTO, M. de O.; NODA, R. W.; RIBEIRO, C. A. G.; MAGALHAES, J. V. de; GARCIA, A. A. F.; SOUZA, J. C. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. |
Afiliação: |
Kaio Olímpio das Graças Dias, Universidade Federal de Lavras; Salvador Alejandro Gezan, School of Forest Resources & Conservation, University of Florida, Gainesville.; CLAUDIA TEIXEIRA GUIMARAES, CNPMS; Alireza Nazarian, School of Forest Resources & Conservation, University of Florida, Gainesville.; Luciano da Costa e Silva, JMP Division, SAS Institute Inc., Cary.; SIDNEY NETTO PARENTONI, CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; Carina de Oliveira Anoni, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”; José Maria Villela Pádua, Universidade Federal de Lavras; MARCOS DE OLIVEIRA PINTO, CNPMS; ROBERTO WILLIANS NODA, CNPMS; Carlos Alexandre Gomes Ribeiro, Universidade Federal de Viçosa; JURANDIR VIEIRA DE MAGALHAES, CNPMS; Antonio Augusto Franco Garcia, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”; João Cândido de Souza, Universidade Federal de Lavras; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
Título: |
Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Heredity, London, v. 121, n. 1, p. 24-37, 2018. |
DOI: |
10.1038/s41437-018-0053-6 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Breeding for drought tolerance is a challenging task that requires costly, extensive, and precise phenotyping. Genomic selection (GS) can be used to maximize selection efficiency and the genetic gains in maize (Zea mays L.) breeding programs for drought tolerance. Here, we evaluated the accuracy of genomic selection (GS) using additive (A) and additive + dominance (AD) models to predict the performance of untested maize single-cross hybrids for drought tolerance in multienvironment trials. Phenotypic data of five drought tolerance traits were measured in 308 hybrids along eight trials under water-stressed (WS) and well-watered (WW) conditions over two years and two locations in Brazil. Hybrids? genotypes were inferred based on their parents? genotypes (inbred lines) using single-nucleotide polymorphism markers obtained via genotyping-by-sequencing. GS analyses were performed using genomic best linear unbiased prediction by fitting a factor analytic (FA) multiplicative mixed model. Two cross-validation (CV) schemes were tested: CV1 and CV2. The FA framework allowed for investigating the stability of additive and dominance effects across environments, as well as the additive-by-environment and the dominance-by-environment interactions, with interesting applications for parental and hybrid selection. Results showed differences in the predictive accuracy between A and AD models, using both CV1 and CV2, for the five traits in both water conditions. For grain yield (GY) under WS and using CV1, the AD model doubled the predictive accuracy in comparison to the A model. Through CV2, GS models benefit from borrowing information of correlated trials, resulting in an increase of 40% and 9% in the predictive accuracy of GY under WS for A and AD models, respectively. These results highlight the importance of multi-environment trial analyses using GS models that incorporate additive and dominance effects for genomic predictions of GY under drought in maize single-cross hybrids. MenosBreeding for drought tolerance is a challenging task that requires costly, extensive, and precise phenotyping. Genomic selection (GS) can be used to maximize selection efficiency and the genetic gains in maize (Zea mays L.) breeding programs for drought tolerance. Here, we evaluated the accuracy of genomic selection (GS) using additive (A) and additive + dominance (AD) models to predict the performance of untested maize single-cross hybrids for drought tolerance in multienvironment trials. Phenotypic data of five drought tolerance traits were measured in 308 hybrids along eight trials under water-stressed (WS) and well-watered (WW) conditions over two years and two locations in Brazil. Hybrids? genotypes were inferred based on their parents? genotypes (inbred lines) using single-nucleotide polymorphism markers obtained via genotyping-by-sequencing. GS analyses were performed using genomic best linear unbiased prediction by fitting a factor analytic (FA) multiplicative mixed model. Two cross-validation (CV) schemes were tested: CV1 and CV2. The FA framework allowed for investigating the stability of additive and dominance effects across environments, as well as the additive-by-environment and the dominance-by-environment interactions, with interesting applications for parental and hybrid selection. Results showed differences in the predictive accuracy between A and AD models, using both CV1 and CV2, for the five traits in both water conditions. For grain yield (GY) under WS a... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Milho; Resistência a Seca. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 03081naa a2200349 a 4500 001 2093500 005 2019-02-05 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1038/s41437-018-0053-6$2DOI 100 1 $aDIAS, K. O. das G. 245 $aImproving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aBreeding for drought tolerance is a challenging task that requires costly, extensive, and precise phenotyping. Genomic selection (GS) can be used to maximize selection efficiency and the genetic gains in maize (Zea mays L.) breeding programs for drought tolerance. Here, we evaluated the accuracy of genomic selection (GS) using additive (A) and additive + dominance (AD) models to predict the performance of untested maize single-cross hybrids for drought tolerance in multienvironment trials. Phenotypic data of five drought tolerance traits were measured in 308 hybrids along eight trials under water-stressed (WS) and well-watered (WW) conditions over two years and two locations in Brazil. Hybrids? genotypes were inferred based on their parents? genotypes (inbred lines) using single-nucleotide polymorphism markers obtained via genotyping-by-sequencing. GS analyses were performed using genomic best linear unbiased prediction by fitting a factor analytic (FA) multiplicative mixed model. Two cross-validation (CV) schemes were tested: CV1 and CV2. The FA framework allowed for investigating the stability of additive and dominance effects across environments, as well as the additive-by-environment and the dominance-by-environment interactions, with interesting applications for parental and hybrid selection. Results showed differences in the predictive accuracy between A and AD models, using both CV1 and CV2, for the five traits in both water conditions. For grain yield (GY) under WS and using CV1, the AD model doubled the predictive accuracy in comparison to the A model. Through CV2, GS models benefit from borrowing information of correlated trials, resulting in an increase of 40% and 9% in the predictive accuracy of GY under WS for A and AD models, respectively. These results highlight the importance of multi-environment trial analyses using GS models that incorporate additive and dominance effects for genomic predictions of GY under drought in maize single-cross hybrids. 650 $aMilho 650 $aResistência a Seca 700 1 $aGEZAN, S. A. 700 1 $aGUIMARÃES, C. T. 700 1 $aNAZARIAN, A. 700 1 $aSILVA, L. da C. e 700 1 $aPARENTONI, S. N. 700 1 $aGUIMARAES, P. E. de O. 700 1 $aANONI, C. de O. 700 1 $aPÁDUA, J. M. V. 700 1 $aPINTO, M. de O. 700 1 $aNODA, R. W. 700 1 $aRIBEIRO, C. A. G. 700 1 $aMAGALHAES, J. V. de 700 1 $aGARCIA, A. A. F. 700 1 $aSOUZA, J. C. de 700 1 $aGUIMARAES, L. J. M. 700 1 $aPASTINA, M. M. 773 $tHeredity, London$gv. 121, n. 1, p. 24-37, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
01/12/2014 |
Data da última atualização: |
28/02/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
OLIVEIRA, J. E. de M.; FERNANDES, M. H. de A.; GAMA, F. de C.; BOTTON, M.; CARVALHO, A. N. M. de. |
Afiliação: |
JOSE EUDES DE MORAIS OLIVEIRA, CPATSA; MARIA HERLÂNDIA DE ARAÚJO FERNANDES; FARAH DE CASTRO GAMA, CPATSA; MARCOS BOTTON, CNPUV; ANDRÉA NUNES MOREIRA DE CARVALHO, Instituto Federal do Sertão Pernambucano. |
Título: |
Uso da técnica de confusão sexual no manejo populacional da Cryptoblades gnidiella (Lepidoptera: Pyralidae) em videira. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 11, p. 853-859, nov. 2014. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da técnica de confusão sexual, com o feromônio sexual sintético composto (Z)?11?hexadecenal (Z11?16: Ald) a 1,8% e (Z)?13?octadecenal (Z13?18: Ald) a 1,8%, no controle da população de traça?dos?cachos, Cryptoblabes gnidiella (Lepidoptera: Pyralidae), em cultivares de videiras (Vitis vinifera) destinadas à produção de vinhos. Os experimentos foram realizados em duas localidades na região do Vale do São Francisco, em áreas comerciais de produção de uva para processamento, com as cultivares Cabernet Sauvignon, Petit Verdot, Tempranillo e Chenin Blanc. Os tratamentos avaliados foram os seguintes: confusão sexual com uso de liberadores Splat (?specialized pheromone and lure application technology?), aplicados com pistola manual a 500 pontos por hectare (2 g por ponto); e testemunha sem aplicação. O efeito da técnica sobre os adultos de C. gnidiella foi avaliado com uso de armadilha tipo Delta, iscada em um septo com 2 g de feromônio sintético da mesma formulação. Os danos nos cachos foram avaliados à colheita. O uso da técnica de confusão sexual reduziu a captura de adultos de C. gnidiella em mais de 59% na 'Tempranillo', 68% na 'Chenin Blanc', 80% na 'Cabernet Sauvignon' e 97% na 'Petit Verdot'. À época da colheita, os danos nos frutos foram reduzidos de 65 a 100% nas áreas tratadas. O feromônio sexual sintético é eficaz para reduzir o acasalamento de C. gnidiella em vinhedos, com o uso da técnica de confusão sexual. |
Palavras-Chave: |
Controle comportamental; Feromônio sexual; Feronômio sexual; Manejo integrado de praga; Manejo integrado de pragas; Traça-dos-cachos da videira; Uva de vinho. |
Thesagro: |
Armadilha; Comportamento sexual; Controle integrado; Feromônio; Isca; Praga de planta; Traça; Uva; Vinho; Viticultura; Vitis Vinifera. |
Thesaurus NAL: |
Cryptoblabes gnidiella; Grapes; Integrated pest management; Pest control; Pest management; Sexual behavior; Viticulture; Wine grapes. |
Categoria do assunto: |
-- O Insetos e Entomologia |
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1001542/1/UsodatecnicadeconfusaosexualnomanejopopulacionaldaCryptobladesgnidiellaLepidopteraPyralidaeemvideira..pdf
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1001159/1/49n11a04.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113658/1/Uso-da-tecnica-de-confusao.pdf
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Marc: |
LEADER 02919naa a2200481 a 4500 001 2001542 005 2020-02-28 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, J. E. de M. 245 $aUso da técnica de confusão sexual no manejo populacional da Cryptoblades gnidiella (Lepidoptera$bPyralidae) em videira. 260 $c2014 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da técnica de confusão sexual, com o feromônio sexual sintético composto (Z)?11?hexadecenal (Z11?16: Ald) a 1,8% e (Z)?13?octadecenal (Z13?18: Ald) a 1,8%, no controle da população de traça?dos?cachos, Cryptoblabes gnidiella (Lepidoptera: Pyralidae), em cultivares de videiras (Vitis vinifera) destinadas à produção de vinhos. Os experimentos foram realizados em duas localidades na região do Vale do São Francisco, em áreas comerciais de produção de uva para processamento, com as cultivares Cabernet Sauvignon, Petit Verdot, Tempranillo e Chenin Blanc. Os tratamentos avaliados foram os seguintes: confusão sexual com uso de liberadores Splat (?specialized pheromone and lure application technology?), aplicados com pistola manual a 500 pontos por hectare (2 g por ponto); e testemunha sem aplicação. O efeito da técnica sobre os adultos de C. gnidiella foi avaliado com uso de armadilha tipo Delta, iscada em um septo com 2 g de feromônio sintético da mesma formulação. Os danos nos cachos foram avaliados à colheita. O uso da técnica de confusão sexual reduziu a captura de adultos de C. gnidiella em mais de 59% na 'Tempranillo', 68% na 'Chenin Blanc', 80% na 'Cabernet Sauvignon' e 97% na 'Petit Verdot'. À época da colheita, os danos nos frutos foram reduzidos de 65 a 100% nas áreas tratadas. O feromônio sexual sintético é eficaz para reduzir o acasalamento de C. gnidiella em vinhedos, com o uso da técnica de confusão sexual. 650 $aCryptoblabes gnidiella 650 $aGrapes 650 $aIntegrated pest management 650 $aPest control 650 $aPest management 650 $aSexual behavior 650 $aViticulture 650 $aWine grapes 650 $aArmadilha 650 $aComportamento sexual 650 $aControle integrado 650 $aFeromônio 650 $aIsca 650 $aPraga de planta 650 $aTraça 650 $aUva 650 $aVinho 650 $aViticultura 650 $aVitis Vinifera 653 $aControle comportamental 653 $aFeromônio sexual 653 $aFeronômio sexual 653 $aManejo integrado de praga 653 $aManejo integrado de pragas 653 $aTraça-dos-cachos da videira 653 $aUva de vinho 700 1 $aFERNANDES, M. H. de A. 700 1 $aGAMA, F. de C. 700 1 $aBOTTON, M. 700 1 $aCARVALHO, A. N. M. de 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 11, p. 853-859, nov. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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