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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/03/2018 |
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Data da última atualização: |
30/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; TAVARES, R. L. M.; CARVALHO, J. L. N. |
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Afiliação: |
CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, Unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ROSE LUIZA MORAES TAVARES, Rio Verde University; JOÃO LUÍS NUNES CARVALHO, Brazilian Center for Research in Energy and Materials. |
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Título: |
Use of data mining techniques to classify soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane field. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Plos One, v. 13, n. 3, p. 1-18, 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0193537 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Artigo e0193537. |
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Conteúdo: |
Soil CO2 emissions are regarded as one of the largest flows of the global carbon cycle and small changes in their magnitude can have a large effect on the CO2 concentration in the atmosphere. Thus, a better understanding of this attribute would enable the identification of promoters and the development of strategies to mitigate the risks of climate change. Therefore, our study aimed at using data mining techniques to predict the soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane areas in Brazil. To do so, we used different variable selection methods (correlation, chi-square, wrapper) and classification (Decision tree, Bayesian models, neural networks, support vector machine, bagging with logistic regression), and finally we tested the efficiency of different approaches through the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The original dataset consisted of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The association between cover crop and minimum tillage are effective strategies to promote the mitigation of soil CO2 emissions, in which the average CO2 emissions are 63 kg ha-1 day-1. The variables soil moisture, soil temperature (Ts), rainfall, pH, and organic carbon were most frequently selected for soil CO2 emission classification using different methods for attribute selection. According to the results of the ROC curve, the best approaches for soil CO2 emission classification were the following: (I)-the Multilayer Perceptron classifier with attribute selection through the wrapper method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% area under the curve (AUC) of 89,90% (II)-the Bagging classifier with logistic regression with attribute selection through the Chi-square method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% AUC of 89,90%. However, the (I) approach stands out in relation to (II) for its higher positive class accuracy (high CO2 emission) and lower computational cost. MenosSoil CO2 emissions are regarded as one of the largest flows of the global carbon cycle and small changes in their magnitude can have a large effect on the CO2 concentration in the atmosphere. Thus, a better understanding of this attribute would enable the identification of promoters and the development of strategies to mitigate the risks of climate change. Therefore, our study aimed at using data mining techniques to predict the soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane areas in Brazil. To do so, we used different variable selection methods (correlation, chi-square, wrapper) and classification (Decision tree, Bayesian models, neural networks, support vector machine, bagging with logistic regression), and finally we tested the efficiency of different approaches through the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The original dataset consisted of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The association between cover crop and minimum tillage are effective strategies to promote the mitigation of soil CO2 emissions, in which the average CO2 emissions are 63 kg ha-1 day-1. The variables soil moisture, soil temperature (Ts), rainfall, pH, and organic carbon were most frequently selected for soil CO2 emission classification using different methods for attribute selection. According to the results of the ROC curve, the best approaches for soil CO2 emission classification were the following: (I)-the Multilayer Perceptron ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Carbon dioxide emission; Data mining; Emissão de dióxido de carbono; Manejo de cultivos; Mineração de dados. |
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Thesagro: |
Cana de açúcar; Dióxido de carbono. |
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Thesaurus Nal: |
Carbon dioxide; Crop management; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173937/1/AP-Useofdata-Ferhate-etal.pdf
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Marc: |
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520 $aSoil CO2 emissions are regarded as one of the largest flows of the global carbon cycle and small changes in their magnitude can have a large effect on the CO2 concentration in the atmosphere. Thus, a better understanding of this attribute would enable the identification of promoters and the development of strategies to mitigate the risks of climate change. Therefore, our study aimed at using data mining techniques to predict the soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane areas in Brazil. To do so, we used different variable selection methods (correlation, chi-square, wrapper) and classification (Decision tree, Bayesian models, neural networks, support vector machine, bagging with logistic regression), and finally we tested the efficiency of different approaches through the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The original dataset consisted of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The association between cover crop and minimum tillage are effective strategies to promote the mitigation of soil CO2 emissions, in which the average CO2 emissions are 63 kg ha-1 day-1. The variables soil moisture, soil temperature (Ts), rainfall, pH, and organic carbon were most frequently selected for soil CO2 emission classification using different methods for attribute selection. According to the results of the ROC curve, the best approaches for soil CO2 emission classification were the following: (I)-the Multilayer Perceptron classifier with attribute selection through the wrapper method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% area under the curve (AUC) of 89,90% (II)-the Bagging classifier with logistic regression with attribute selection through the Chi-square method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% AUC of 89,90%. However, the (I) approach stands out in relation to (II) for its higher positive class accuracy (high CO2 emission) and lower computational cost.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
15/02/2016 |
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Data da última atualização: |
15/02/2016 |
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Autoria: |
SPRENGER, L. K.; CAMPESTRINI, L. H.; YAMASSAKI, F. A.; BUZATTI, A.; MAURE, J. B. B.; BAGGIO, S. F. Z.; MAGALHÃES, P. M. de; MOLENTO, M. B. |
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Afiliação: |
LEW KAN SPRENGER, UFPR; LUCIANAO HENRIQUE CAMPESTRINI, UFPR; FÁBIO ANTONIO YAMASSAKI, UFPR; ANDRÉIA BUZATTI, UFPR; JULIANA BELLO BARON MAURE, UFPR; SELMA FARIA ZAWADZKI BAGGIO, UFPR; PEDRO MELILLO DE MAGALHÃES, Centro Pluridisciplinar de Pesquisas Químicas; MARCELO BELTRÃO MOLENTO, UFPR. |
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Título: |
Efeito anticoccidiano de extrato hidroalcoólico de Artemisia annua em camas de aves contaminadas com Eimeria sp. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Veterinária Brasileira v. 35, n.7, p. 649-651, julho 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi avaliar a eficácia do extrato hidroalcoólico de Artemisia annua frente a oocistos de Eimeria sp. em camas contaminadas. O extrato foi produzido com 7 dias de percolação a 4°C, sendo posteriormente realizada a marcha fitoquímica; dosagem de fenóis totais, quantificação de artemisinina, ensaio antioxidante e teste de toxicidade. Para testar a atividade anticoccidiana, camas de aves compostas de cepilho de árvores foram contaminadas com 5000 oocistos. Foram formados quatro tratamentos, em triplicata, nos quais foram usadas diferentes concentrações, sendo G1: 12mg/mL, G2: 8mg/mL, G3: 4mg/mL e C-: água. Após a contaminação, foram aspergidos, 800 mL dos extratos nas diferentes concentrações sobre as camas e coletadas, em triplicatas, 10 cm2 de cada local, aleatoriamente, nos tempos: 0, 3, 6, 24, 48, e 72 horas após a aplicação. Nas análises fitoquímicas, foram evidenciados diversos compostos com propriedades antiparasitárias, como flavonoides e taninos. O fitoterápico continha 59,409±1,47?g/dL de artemisinina. O produto na concentração de 12mg.mL-1 apresentou eficácia entre 45,5 e 42,1%. Os resultados dos testes bioquímicos, juntamente com os encontrados no teste anticoccidiano, evidenciaram que o extrato produzido possui alto potencial para combater Eimeria sp. |
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Palavras-Chave: |
Alternative methods; Método alternativo. |
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Thesagro: |
Artemisia Annua; Fitoterapia. |
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Thesaurus NAL: |
Coccidiosis; Phytotherapy. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138982/1/Efeito-anticoccidiano.pdf
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Marc: |
LEADER 02160naa a2200277 a 4500
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520 $aO objetivo deste estudo foi avaliar a eficácia do extrato hidroalcoólico de Artemisia annua frente a oocistos de Eimeria sp. em camas contaminadas. O extrato foi produzido com 7 dias de percolação a 4°C, sendo posteriormente realizada a marcha fitoquímica; dosagem de fenóis totais, quantificação de artemisinina, ensaio antioxidante e teste de toxicidade. Para testar a atividade anticoccidiana, camas de aves compostas de cepilho de árvores foram contaminadas com 5000 oocistos. Foram formados quatro tratamentos, em triplicata, nos quais foram usadas diferentes concentrações, sendo G1: 12mg/mL, G2: 8mg/mL, G3: 4mg/mL e C-: água. Após a contaminação, foram aspergidos, 800 mL dos extratos nas diferentes concentrações sobre as camas e coletadas, em triplicatas, 10 cm2 de cada local, aleatoriamente, nos tempos: 0, 3, 6, 24, 48, e 72 horas após a aplicação. Nas análises fitoquímicas, foram evidenciados diversos compostos com propriedades antiparasitárias, como flavonoides e taninos. O fitoterápico continha 59,409±1,47?g/dL de artemisinina. O produto na concentração de 12mg.mL-1 apresentou eficácia entre 45,5 e 42,1%. Os resultados dos testes bioquímicos, juntamente com os encontrados no teste anticoccidiano, evidenciaram que o extrato produzido possui alto potencial para combater Eimeria sp.
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653 $aMétodo alternativo
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700 1 $aMOLENTO, M. B.
773 $tPesquisa Veterinária Brasileira$gv. 35, n.7, p. 649-651, julho 2015.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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