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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/02/2018 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SHENG, L. Y.; VENDRUSCULO, L. G. |
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Afiliação: |
LEE YUN SHENG, UFMT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA. |
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Título: |
Um procedimento de tratamento de missing data em dados agrometeorológicos. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics, v. 5, n. 1, p. 1-7, 2017. |
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ISSN: |
2359-0793 |
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DOI: |
10.5540/03.2017.005.01.0404 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Volume dedicado ao XXXVI CNMAC, Gramado, 2016. |
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Conteúdo: |
Dados falhos ou omissos ("missing data") num banco de dados são prejudiciais para as análises e tomadas de decisão. Este trabalho tem como objetivo apresentar um procedimento baseado em análises estatísticas, modelos de regressão polinomial e logística, para tratamento dos dados falhos. Utilizou-se um banco de dados climáticos, cuja a estação se localiza no município de Água Boa, MT. As variáveis de estudo foram: temperatura mínima do ar, temperatura máxima do ar e precipitação acumulada no dia. Nos modelos apresentados neste estudo verificou-se uma alta correlação (maior que 0,62) e uma reprodução comportamental fidedigna as mesmas características dos dados reais. Portanto a metodologia se mostrou factível para os dados deste estudo bem como para serem incorporados em outros estudos agroclimatológicos. |
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Palavras-Chave: |
Dados climáticos; Dados climatológicos; Dados falhos ou omissos; Missing data; Regressão logística; Regressão polinomial. |
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Thesaurus Nal: |
Regression analysis; Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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700 1 $aVENDRUSCULO, L. G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | GIGLIOTI, R.; VERCESI FILHO, A. E.; DOMINGOS, A. G.; SILVA, S. S. DA; CUNHA, R. C.; IBELLI, A. M. G.; OKINO, C. H.; OLIVEIRA, M. C. de S. Detection and quantification of Babesia bovis and Babesia bigemina using different target genes. Research in Veterinary Science, v. 168, 2024, 105122. 7 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 2. | | AZEVEDO, B. T.; OLIVEIRA, H. N. DE; KATIKI, L. M.; VERCESI FILHO, A. E.; DOMINGOS, A. G.; ANTUNES, S.; OKINO, C. H.; OLIVEIRA, M. C. de S.; IBELLI, A. M. G.; GIGLIOTI, R. A small proportion of Zebu genetic background in crossbred calves may not be enough to improve resistance against natural bovine Babesia spp. infections. Veterinary Parasitology, v. 328, 2024, 110165. 7 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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