BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  19/02/2018
Data da última atualização:  07/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SHENG, L. Y.; VENDRUSCULO, L. G.
Afiliação:  LEE YUN SHENG, UFMT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA.
Título:  Um procedimento de tratamento de missing data em dados agrometeorológicos.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics, v. 5, n. 1, p. 1-7, 2017.
ISSN:  2359-0793
DOI:  10.5540/03.2017.005.01.0404
Idioma:  Português
Notas:  Volume dedicado ao XXXVI CNMAC, Gramado, 2016.
Conteúdo:  Dados falhos ou omissos ("missing data") num banco de dados são prejudiciais para as análises e tomadas de decisão. Este trabalho tem como objetivo apresentar um procedimento baseado em análises estatísticas, modelos de regressão polinomial e logística, para tratamento dos dados falhos. Utilizou-se um banco de dados climáticos, cuja a estação se localiza no município de Água Boa, MT. As variáveis de estudo foram: temperatura mínima do ar, temperatura máxima do ar e precipitação acumulada no dia. Nos modelos apresentados neste estudo verificou-se uma alta correlação (maior que 0,62) e uma reprodução comportamental fidedigna as mesmas características dos dados reais. Portanto a metodologia se mostrou factível para os dados deste estudo bem como para serem incorporados em outros estudos agroclimatológicos.
Palavras-Chave:  Dados climáticos; Dados climatológicos; Dados falhos ou omissos; Missing data; Regressão logística; Regressão polinomial.
Thesaurus Nal:  Regression analysis; Statistical analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA19619 - 1UPCAA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoGIGLIOTI, R.; VERCESI FILHO, A. E.; DOMINGOS, A. G.; SILVA, S. S. DA; CUNHA, R. C.; IBELLI, A. M. G.; OKINO, C. H.; OLIVEIRA, M. C. de S. Detection and quantification of Babesia bovis and Babesia bigemina using different target genes. Research in Veterinary Science, v. 168, 2024, 105122. 7 p.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.
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2.Imagem marcado/desmarcadoAZEVEDO, B. T.; OLIVEIRA, H. N. DE; KATIKI, L. M.; VERCESI FILHO, A. E.; DOMINGOS, A. G.; ANTUNES, S.; OKINO, C. H.; OLIVEIRA, M. C. de S.; IBELLI, A. M. G.; GIGLIOTI, R. A small proportion of Zebu genetic background in crossbred calves may not be enough to improve resistance against natural bovine Babesia spp. infections. Veterinary Parasitology, v. 328, 2024, 110165. 7 p.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.
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