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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
08/11/2017 |
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Data da última atualização: |
27/05/2025 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MATOS, J. P. C. de; CARDOSO, M.; ARBEX, W. A.; SANTOS, K. C. L. dos; PIRES, M. de F. A.; CARVALHO, B. C. de. |
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Afiliação: |
JOÃO PAULO COUTINHO DE MATOS, CENTRO UNIVERSITÁRIO ACADEMIA; MAYRA CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL; KATIA CRISTINA LAGE DOS SANTOS, CNPGL; MARIA DE FATIMA AVILA PIRES, CNPGL; BRUNO CAMPOS DE CARVALHO, CNPGL. |
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Título: |
Validação do software e-Score de análise de escore corporal. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 20., 2017, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2017. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 211). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O e-Score é um software-protótipo que avalia o escore de condição corporal em vacas leiteiras por meio da leitura e interpretação de fotografias. O objetivo desse trabalho foi testar diferentes imagens de consulta na calibração do software, comparando os resultados com as avaliações visuais realizadas por profissionais treinados. Foram utilizadas 116 vacas Holandesas, avaliadas quanto ao ECC por um profissional treinado. Três sessões de fotos foram realizadas das posições lombar (vista de cima) e da garupa (vista traseira). Os testes com o software foram realizados com três conjuntos de imagens de consulta: a curva padrão do software, com vacas brancas e com vacas pretas. Os resultados da avaliação por profissional e os retornados pela avaliação do e-Score, juntamente com a média entre as análises, além dos valores obtidos por Cardoso et al. (2016) foram tabulados. Os dados obtidos foram submetidos à análise de dispersão de frequência, utilizando-se o teste de qui-quadrado. O índice de acerto foi de 49%, 59%, 47% e 59% para as avaliações de Cardoso et al. (2016), da curva padrão, vacas brancas e vacas escuras, respectivamente, com diferença significativa entre eles. Quanto aos ângulos das fotografias, não houve diferença significativa entre as vistas acima e traseira (38% e 35% de acerto, respectivamente), mas houve diferença significativa entre elas e a média entre as duas (54%). O aplicativo e-Score apresentou evolução nas análises se comparado aos resultados de Cardoso et al. (2016) devido às correções dos erros encontrados posteriormente. A utilização das médias entre os escores de vista traseira e vista acima se mostrou mais eficaz do que as vistas analisadas separadamente. MenosO e-Score é um software-protótipo que avalia o escore de condição corporal em vacas leiteiras por meio da leitura e interpretação de fotografias. O objetivo desse trabalho foi testar diferentes imagens de consulta na calibração do software, comparando os resultados com as avaliações visuais realizadas por profissionais treinados. Foram utilizadas 116 vacas Holandesas, avaliadas quanto ao ECC por um profissional treinado. Três sessões de fotos foram realizadas das posições lombar (vista de cima) e da garupa (vista traseira). Os testes com o software foram realizados com três conjuntos de imagens de consulta: a curva padrão do software, com vacas brancas e com vacas pretas. Os resultados da avaliação por profissional e os retornados pela avaliação do e-Score, juntamente com a média entre as análises, além dos valores obtidos por Cardoso et al. (2016) foram tabulados. Os dados obtidos foram submetidos à análise de dispersão de frequência, utilizando-se o teste de qui-quadrado. O índice de acerto foi de 49%, 59%, 47% e 59% para as avaliações de Cardoso et al. (2016), da curva padrão, vacas brancas e vacas escuras, respectivamente, com diferença significativa entre eles. Quanto aos ângulos das fotografias, não houve diferença significativa entre as vistas acima e traseira (38% e 35% de acerto, respectivamente), mas houve diferença significativa entre elas e a média entre as duas (54%). O aplicativo e-Score apresentou evolução nas análises se comparado aos resultados de Cardoso et... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
CBIR; Vacas leiteiras. |
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Thesagro: |
Reprodução Animal. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1079170/1/Validacao-do-software-e-Score-de-analise-de-escore-corporal.pdf
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Marc: |
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520 $aO e-Score é um software-protótipo que avalia o escore de condição corporal em vacas leiteiras por meio da leitura e interpretação de fotografias. O objetivo desse trabalho foi testar diferentes imagens de consulta na calibração do software, comparando os resultados com as avaliações visuais realizadas por profissionais treinados. Foram utilizadas 116 vacas Holandesas, avaliadas quanto ao ECC por um profissional treinado. Três sessões de fotos foram realizadas das posições lombar (vista de cima) e da garupa (vista traseira). Os testes com o software foram realizados com três conjuntos de imagens de consulta: a curva padrão do software, com vacas brancas e com vacas pretas. Os resultados da avaliação por profissional e os retornados pela avaliação do e-Score, juntamente com a média entre as análises, além dos valores obtidos por Cardoso et al. (2016) foram tabulados. Os dados obtidos foram submetidos à análise de dispersão de frequência, utilizando-se o teste de qui-quadrado. O índice de acerto foi de 49%, 59%, 47% e 59% para as avaliações de Cardoso et al. (2016), da curva padrão, vacas brancas e vacas escuras, respectivamente, com diferença significativa entre eles. Quanto aos ângulos das fotografias, não houve diferença significativa entre as vistas acima e traseira (38% e 35% de acerto, respectivamente), mas houve diferença significativa entre elas e a média entre as duas (54%). O aplicativo e-Score apresentou evolução nas análises se comparado aos resultados de Cardoso et al. (2016) devido às correções dos erros encontrados posteriormente. A utilização das médias entre os escores de vista traseira e vista acima se mostrou mais eficaz do que as vistas analisadas separadamente.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | TAVEIRA, M. K.; GONÇALVES, R. C.; RIMERIO, F. P. Propagação vegetativa in vivo de clones de Hevea spp. em mudas bicompostas formadas em tubetes. In: SEMINÁRIO DA EMBRAPA ACRE DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO, 2., 2019, Rio Branco, AC. A Contribuição da ciência para a agropecuária no Acre: anais. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2020. p. 43-49. Apresentação oral. (Embrapa Acre. Eventos técnicos & científicos, 2). Editores técnicos: Virgínia de Souza Álvares; Fabiano Marçal Estanislau.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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