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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
08/05/2017 |
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Data da última atualização: |
18/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ROSA, N. S.; CRUVINEL, P. E.; NAIME, J. de M. |
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Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA; JOAO DE MENDONCA NAIME, CNPDIA. |
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Título: |
Prerequisite study for the development of embedded instrumentation for plant phenotyping using computational vision. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: Semantic Computing (ICSC), 2017 IEEE 11th Internacional Conference on. IEEE, 2017, p. 445-451. |
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ISSN: |
978-1-5090-4284-5 |
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DOI: |
10.1109/ICSC.2017.42 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Field crop; Machine vision; Plant phenotyping; Project development; Weed identification. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
