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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
08/02/2017 |
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Data da última atualização: |
09/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
ALVES, A. O. |
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Afiliação: |
ANDREI OLAK ALVES, UERJ. |
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Título: |
Metodologia para espacialização da integridade ecossistêmica baseada em sensoriamento remoto e redes bayesianas aplicada à Amazônia Legal. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
2016. |
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Páginas: |
161 f. |
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Descrição Física: |
il. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Meio Ambiente ) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Orientadora: Margareth Simões, CNPS; Coorientador: Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz, CNPS. |
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Conteúdo: |
A Integridade Ecossistêmica (IE) pode ser definida como sendo um estado de equilíbrio de um dado sistema natural capaz de se autorregular por meio de diversos processos funcionais, constituindo um indicador de estado referente ao afastamento das condições primiciais do mesmo. A biodiversidade constitui, por sua vez, um indicador do estado de integridade dos ecossistemas, portanto, a IE pode ser considerada como um proxy da biodiversidade. Desta forma, o mapeamento da Integridade Ecossistêmica pode ser utilizado para avaliar a relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos decorrentes em uma dada região de estudo. O objetivo geral do presente trabalho foi propor uma abordagem metodológica para o mapeamento da Integridade Ecossistêmica em escala regional a partir da geração de um índice obtido por meio de um modelo probabilístico baseado em Redes Bayesianas (BBN) e dados de Sensoriamento Remoto (SR). O estudo de caso foi realizado na região da Amazônia Legal Brasileira. A avaliação dos resultados, a partir de dados de referência, permitiu concluir que a abordagem metodológica pode ser utilizada para o mapeamento da Integridade Ecossistêmica. Os resultados foram promissores, possibilitando identificar, mapear e hierarquizar as áreas da Amazônia Legal com maior ou menor IE. Ainda, os resultados mostram que há uma relação direta entre as evidências de Serviços Ecossistêmicos e a IE. Dado o potencial de sua aplicação, utilizando-se a mesma rede bayesiana e com dados de satélite atualizados, torna-se possível avaliar a IE ao longo do tempo, podendo, até mesmo, servir para estabelecer um protocolo de monitoramento da mudança da IE de uma dada região de interesse, subsidiando a avaliação da perda de biodiversidade regional. MenosA Integridade Ecossistêmica (IE) pode ser definida como sendo um estado de equilíbrio de um dado sistema natural capaz de se autorregular por meio de diversos processos funcionais, constituindo um indicador de estado referente ao afastamento das condições primiciais do mesmo. A biodiversidade constitui, por sua vez, um indicador do estado de integridade dos ecossistemas, portanto, a IE pode ser considerada como um proxy da biodiversidade. Desta forma, o mapeamento da Integridade Ecossistêmica pode ser utilizado para avaliar a relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos decorrentes em uma dada região de estudo. O objetivo geral do presente trabalho foi propor uma abordagem metodológica para o mapeamento da Integridade Ecossistêmica em escala regional a partir da geração de um índice obtido por meio de um modelo probabilístico baseado em Redes Bayesianas (BBN) e dados de Sensoriamento Remoto (SR). O estudo de caso foi realizado na região da Amazônia Legal Brasileira. A avaliação dos resultados, a partir de dados de referência, permitiu concluir que a abordagem metodológica pode ser utilizada para o mapeamento da Integridade Ecossistêmica. Os resultados foram promissores, possibilitando identificar, mapear e hierarquizar as áreas da Amazônia Legal com maior ou menor IE. Ainda, os resultados mostram que há uma relação direta entre as evidências de Serviços Ecossistêmicos e a IE. Dado o potencial de sua aplicação, utilizando-se a mesma rede b... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Amazônia Legal; Ecossistemas; Teoria bayesiana de decisão estatística. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aA Integridade Ecossistêmica (IE) pode ser definida como sendo um estado de equilíbrio de um dado sistema natural capaz de se autorregular por meio de diversos processos funcionais, constituindo um indicador de estado referente ao afastamento das condições primiciais do mesmo. A biodiversidade constitui, por sua vez, um indicador do estado de integridade dos ecossistemas, portanto, a IE pode ser considerada como um proxy da biodiversidade. Desta forma, o mapeamento da Integridade Ecossistêmica pode ser utilizado para avaliar a relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos decorrentes em uma dada região de estudo. O objetivo geral do presente trabalho foi propor uma abordagem metodológica para o mapeamento da Integridade Ecossistêmica em escala regional a partir da geração de um índice obtido por meio de um modelo probabilístico baseado em Redes Bayesianas (BBN) e dados de Sensoriamento Remoto (SR). O estudo de caso foi realizado na região da Amazônia Legal Brasileira. A avaliação dos resultados, a partir de dados de referência, permitiu concluir que a abordagem metodológica pode ser utilizada para o mapeamento da Integridade Ecossistêmica. Os resultados foram promissores, possibilitando identificar, mapear e hierarquizar as áreas da Amazônia Legal com maior ou menor IE. Ainda, os resultados mostram que há uma relação direta entre as evidências de Serviços Ecossistêmicos e a IE. Dado o potencial de sua aplicação, utilizando-se a mesma rede bayesiana e com dados de satélite atualizados, torna-se possível avaliar a IE ao longo do tempo, podendo, até mesmo, servir para estabelecer um protocolo de monitoramento da mudança da IE de uma dada região de interesse, subsidiando a avaliação da perda de biodiversidade regional.
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aAmazônia Legal
653 $aEcossistemas
653 $aTeoria bayesiana de decisão estatística
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 3 | |
| 1. |  | BORGUINI, R. G.; BASTOS, D. H. M.; MOITA-NETO, J. M.; CAPASSO, F. S.; TORRES, E. A. F. da S. Antioxidant potential of tomatoes cultivated in organic and conventional systems. Brazilian Archives of Biology and Technology, Curitiba, v. 56, n. 4, p. 521-529, jul./ago. 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 2. | | CAMPELO, J. E. G.; BRANCO, J. da F. C.; ARAUJO, A. M. de; MOITA NETO, J. M. M.; ALMEIDA, M. J. de O.; SANTOS, N. P. da S. Caracterização de caprinos do grupo naturalizado Nambi no estado do Piauí. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científicos na zootecnia brasileira de vanguarda: anais. Salvador: SBZ, 2010.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 3. | | MOURA, C. V. R.; NERES, H. L. S.; LIMA, M. G.; MOURA, E. M.; MOITA NETO, J. M.; OLIVEIRA, J. E. de; LIMA, J. R. O.; STTOLIN, I. M.; ARAUJO, E. C. E. Cr/Al oxide as solid acid catalyst to afford babassu biodisel. Journal of the Brazilian Chemical Society, Campinas, p. 1-11, 2015. 11 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Maranhão; Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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