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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
02/06/1993 |
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Data da última atualização: |
30/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TOLEDO, M. C. F.; JONSSON, C. M. |
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Afiliação: |
M. CECILIA F. TOLEDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; CLAUDIO MARTIN JONSSON, CNPMA. |
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Título: |
Bioaccumulation and elimination of Endosulfan in zebra fish (Brachydanio rerio). |
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Ano de publicação: |
1992 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesticide Science, v.36, n.3, p.207-211, 1992. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The bioaccumulation and elimination of endosulfan in zebra fish (Brachydanio rerio) were investigated in a semi-static bioassay. The pesticide mean concentration in water was 03ug litre(-1) and the level of endosulfan residues (x(alfa)+B(beta)-isomers+endosulfan sulfate) in the exposed fish at day 21 was 0.81 (+-0.12)ug g(-1) body weight. The estimated value of the bioconcentration factor (BCF) was 2650 (+-441), the total endosulfan residues being eliminated with a biological half-life of four days. Histopathological studies showed predominantly lipid accumulation in the liver and necrotic focus in the gills of exposed fish. |
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Palavras-Chave: |
Bioacumulation; Brachydanio rerio; Contamination; Elimination; Insecticide; Pesticide; Residue. |
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Thesagro: |
Endosulfan. |
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Thesaurus Nal: |
fish; toxicology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | SOARES, J. C.; SOARES, A. C.; RODRIGUES, V. C.; OITICICA, P. R. A.; RAYMUNDO-PEREIRA, P. A.; BOTT-NETO, J. L.; BUSCAGLIA, L. A.; CASTRO, L. D. C. de; RIBAS, L. C.; SCABINI, L.; BRAZACA, L. C.; CORREA, D. S.; MATTOSO, L. H. C.; OLIVEIRA, M. C. F. de; CARVALHO, A. C. P. L. de; CARRILHO, E.; BRUNO, O. M.; MELENDEZ, M. E.; OLIVEIRA JR, O. N. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, v. 5, 2021. 5658-5670| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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