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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  17/11/2015
Data da última atualização:  08/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  LIMA, H. P. de; CAMARGO, H. de A.
Afiliação:  HELANO PÓVOAS DE LIMA, CNPTIA; HELOISA DE ARRUDA CAMARGO, UFSCar.
Título:  A methodology for building fuzzy rule-based systems integrating expert and data knowledge.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: BRAZILIAN CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS, 2014, São Carlos. Proceedings... [S. l.]: Conference Publishing Services, 2014.
Páginas:  p. 300-305.
DOI:  10.1109/BRACIS.2014.61
Idioma:  Inglês
Notas:  BRACIS 2014.
Conteúdo:  Historically, since Mamdani proposed his model of fuzzy rule-based system, a lot has changed in the construction process of this type of models. For a long time, the research efforts were directed towards the automatic construction of accurate models starting from data, making fuzzy systems almost mere function approximators. Realizing that this approach escapes from the original concept of fuzzy theory, more recently, researchers attention - focused on the automatic construction of more interpretable models. However, such models, although interpretable, can still not make sense to the expert. This paper proposes an interactive methodology for constructing fuzzy rule-based systems, which aims to integrate the knowledge extracted from experts and induced from data, hoping to contribute to the solution of the mentioned problem.
Palavras-Chave:  Algoritmo genético; Construction methodology; Domain expert; Fuzzy system; Metodologia; Multiobjective genetic algorithm.
Thesaurus Nal:  Expert opinion; Fuzzy logic; Knowledge.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
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CNPTIA18479 - 1UPCAA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, H. P. de; CAMARGO, H. de A. A methodology for building fuzzy rule-based systems integrating expert and data knowledge. In: BRAZILIAN CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS, 2014, São Carlos. Proceedings... [S. l.]: Conference Publishing Services, 2014. p. 300-305. BRACIS 2014.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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2.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, H. P. de; CAMARGO, H. de A. Evolutionary Fuzzy Systems Construction Suite - EvoFuzzy. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018.
Tipo: Software
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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3.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, H. P. de; CAMARGO, H. de A.; ABREU, U. G. P. de; NOGUEIRA, E.; SILVA, J. C. B. Ferramenta para construção de sistemas fuzzy integrando conhecimento de especialistas e extraído de dados. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY, 4., 2016, Campinas. Livro de resumos. Campinas: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, 2016. p. 62-63. Editores: Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita, Graçaliz Pereira Dimuro, Regivan Hugo Nunes Santiago, Estevão Esmi Laureano. CBSF 2016.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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4.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, H. P. de; SILVA, J. C. B. da; NOGUEIRA, É.; ABREU, U. G. P. de; CAMARGO, H. DE A. Use of fuzzy systems to support decision making in the choice of reproductive bulls. In: INTERNATIONAL MEETING OF ADVANCES IN ANIMAL SCIENCE, 1., 2016, Jaboticabal. Papers... Jaboticabal: Unesp, 2016. 1 pôster. IMAS. Pôster #45312.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal.
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