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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
09/09/2015 |
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Data da última atualização: |
23/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PALAGANO, L. T.; AGUIAR JUNIOR, T. R.; PARRON, L. M. |
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Afiliação: |
Leonardo Tozini Palagano, Acadêmico UFPR; Terêncio Rebello Aguiar Junior, UFPR; LUCILIA MARIA PARRON VARGAS, CNPF. |
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Título: |
Destino de agroquímicos aplicados nos cultivos na região do aquífero karst em Colombo, PR. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 14., 2015, Colombo. Anais... Colombo: Embrapa Florestas, 2015. |
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Páginas: |
p. 48-49. |
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Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 278). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo. |
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Palavras-Chave: |
Aqüífero cárstico; Contaminação da água. |
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Thesagro: |
Pesticida. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129261/1/Doc.-278-Parron.pdf
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Marc: |
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500 $aResumo.
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653 $aContaminação da água
700 1 $aAGUIAR JUNIOR, T. R.
700 1 $aPARRON, L. M.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
24/02/2015 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
HIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M. |
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Afiliação: |
BRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA. |
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Título: |
Big Data e monitoramento agroambiental. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
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Páginas: |
p. 157-160. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada. |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Monitoramento agroambietal. |
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Thesaurus NAL: |
Python. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118562/1/resumos-bigdata.pdf
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Marc: |
LEADER 00914nam a2200181 a 4500
001 2009581
005 2020-01-21
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aHIGA, B. H.
245 $aBig Data e monitoramento agroambiental.$h[electronic resource]
260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa$c2014
300 $ap. 157-160.
520 $aO objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada.
650 $aPython
653 $aÍndice de vegetação
653 $aMonitoramento agroambietal
700 1 $aOLIVEIRA, A. F. de
700 1 $aNAKAI, A. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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