|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
24/12/2014 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. |
Afiliação: |
ICMC/USP; Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ICMC/USP. |
Título: |
Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING, 2., 2014, São Carlos, SP. Proceedings... São Carlos, SP: ICMC/USP, 2014. |
Páginas: |
p. 1-8. |
ISBN: |
978-85-87837-27-1 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
KDMiLe 2014. |
Conteúdo: |
Abstract. A quantidade de dados gerados e armazenados tem crescido muito nos últimos anos, assim como o interesse na descoberta de conhecimento e extração de padrões em tais bases de dados. No entanto, em domínios como sensoriamento remoto, grandes volumes de dados complexos, por exemplo imagens de satélite, requerem uso de recursos computacionais para análise de dados. Nesse contexto, a classificação semissupervisionada é uma alternativa adequada para extração de conhecimento de conjuntos de dados com poucas instâncias previamente rotuladas e grandes quantidades de instâncias não rotuladas. Neste artigo, é proposta uma técnica de classificação semissupervisionada para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens de satélites, visando a identificação de áreas de plantio de cana-de-açúcar. Os resultados dos experimentos realizados indicam que a técnica proposta alcança melhor qualidade na classificação de áreas de cana-de-açúcar quando comparada a duas outras técnicas, supervisionada e semissupervisionada, propostas na literatura. |
Palavras-Chave: |
Classificação baseada em grafos; Classificação semissupervisionada; Data mining; Mineração de dados; Séries temporais de imagens de satélite. |
Thesaurus Nal: |
Classification; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
null Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 6 | |
4. |  | AYMÉE, L.; DI AZEVEDO, M. I. N.; REIS, L.; MENDES, J.; CASTRO, F. de D. A. de; CARVALHO-COSTA, F. A. C.; SOUZA, G. N. de; LILENBAUM, W. Unconventional sites for diagnosis of leptospirosis in bovine anicteric fetuses. Animals, v. 13, 2832, 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
|    |
5. |  | AYMEE, L.; GREGG, W. R. R.; LOUREIRO, A. N.; DI AZEVEDO, M. I. N.; PEDROSA, J. de S.; MELO, J. dos S. L. de; CARVALHO-COSTA, F. A.; SOUZA, G. N. de; LILENBAUM, W. Bovine Genital Leptospirosis and reproductive disorders of live subfertile cows under field conditions. Veterinary Microbiology, v. 261, 109213, 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
|    |
6. |  | SOUZA, G. N. de; AYMÉE, L.; GUIMARÃES, A. S.; SIQUEIRA, L. G. B.; REIS JUNIOR, J. R.; NOVAES, A. F. G.; CASTRO, F. de F. A. de; LILENBAUM, W. Leptospirose genital bovina em um rebanho bovino leiteiro mantido em galpão de compostagem: estudo de caso. In: CONSENSOS LATINOAMERICANOS EM LEPTOSPIROSE ANIMAL, 4., 2024, [evento online]. Anais [...]. [S.l.: s.n.], 2024.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
|    |
Registros recuperados : 6 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|