BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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21.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, E. J. C.; SILVA, I. H. S. da; PAIVA, P. M.; MARTINS, C. H. F.; BECHELENI, F. R. C.; COSTA, V. H. D. da; LUIZ, C. F. C.; ARAÚJO, J. B. T. de; VALICENTE, F. H. Influência da planta hospedeira na eficiência de Baculovirus spodoptera em lagarta-do-cartucho (Spodoptera frugiperda). In: SIMPÓSIO DE CONTROLE BIOLÓGICO, 14., 2015, Teresópolis. [Resumos]. Londrina: Sociedade Entomológica do Brasil, 2015. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  12/06/2000
Data da última atualização:  05/01/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  FREITAS, A. R. de.
Afiliação:  ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE.
Título:  Método para estimar o tamanho amostral em análises de medidas repetidas.
Ano de publicação:  2000
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.35, n.4, p.697-702, abr. 2000.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do trabalho foi avaliar um método para estimar o número de indivíduos (n) a ser utilizado em experimentos que envolvam análises multivariadas de medidas repetidas no tempo, avaliadas sobre a mesma unidade experimental. O método foi testado com dados de produção de leite com 10 controles mensais (t = 1, 2, ... , 10) ou condições de avaliação de vacas da raça Holandesa. As estimativas de n foram obidas por meio de um programa desenvolvido no Statistical Analysis System (SAS), considerando distribuição normal t variada, vetor de média zero e matriz de covariância S, estatística T2 de Hotelling e distribuição F com parâmetro de não-centralidade d2D. A ligação dos dados observados com o método é feita por meio da matriz de variância-covariância. Para t > 2 condições de avaliação, o método estima o valor de n e permite detectar diferença mínima significativa (D) entre médias de condições de avaliação, considerando diferentes níveis de erros do tipo I (a), poder do teste F (1-b) e D. Para as 10 condições de avaliação consideradas, as estimativas de n variaram de 11 a 89, sendo mais influenciadas por variações na D, seguidas de a e b.
Palavras-Chave:  Controle de lactação; Distribuição de F; Distribuição Ferro tipo I (a); Erro tipo I (a); F Distribution; lactation contorls; Poder do teste; Poder do teste (1-b); Power of test (1-B); Simulation.
Thesagro:  Lactação; Simulação.
Thesaurus NAL:  lactation.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/44903/1/PROCIARF2000.00006.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/17252/1/pab98_113.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE17252 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CPPSE12784 - 1UPCAP - DDPROCI-2000.00006FRE2000.00006
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