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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoGOMES JUNIOR, L. C. G. P.; SALAME, M. F. A. Extração e classificação de variáveis do solo no Amazonas a partir de técnicas de inteligência computacional. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 53-54.

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2.Imagem marcado/desmarcadoALVES NETO, R.; SALAME, M. F. A.; SILVA, K. E. da. Implementação de recursos computacionais para apoio ao processo logístico de coleta em castanhais. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 57-58.

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3.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, I. S.; SALAME, M. F. A. Ferramenta para apoio na nutrição do tambaqui na região amazônica. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 55.

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4.Imagem marcado/desmarcadoGOMES JUNIOR, L. C. G. P.; SALAME, M. F. A. Protótipo em Dart para auxílio na cadeia de criação de peixes da região amazônica. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 17., 2020, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 37-43.

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5.Imagem marcado/desmarcadoALVES NETO, R.; SALAME, M. F. A. Software para auxílio no processo de transporte de recursos florestais não madeireiros. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 17., 2020, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 45-52.

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6.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, V. M. de S.; GUEDES, E. B.; SALAME, M. F. A. Classification of weeds in agricultural crops with ensembles of convolutional neural networks. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 16., 2019, Salvador. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, R. A. F. de; SALAME, M. F. A. Uso de Ensemble Learning para identificação de ataques de tripes em guaranazeiro. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 16., 2019, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 107-114.

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8.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Classificação de guaranazeiros através do padrão de venação e formato de folíolos utilizando aprendizagem de máquina. In: COMPUTER ON THE BEACH, 10., 2019, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Universidade do Vale do Itajaí, 2019. p. 676-684.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, B. T. C.; SALAME, M. F. A. Protótipo em Ionic para preparação das imagens de mudas de guaraná com a finalidade de identificar cultivares. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 8., 2019, Manaus. Artigos completos. Manaus: Fucapi, 2019. p. 21-24.

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10.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, R. A. F. de; SALAME, M. F. A. Reconhecimento de folíolos do guaranazeiro atacados pelo tripes por meio de imagens digitais. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 8., 2019, Manaus. Artigos completos. Manaus: Fucapi, 2019. p. 74-77.

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11.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, R. A. F. de; SALAME, M. F. A. Detecção de folíolos do guaranazeiro atacados pelo tripes utilizando CNNs pré-treinadas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 605-614.

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12.Imagem marcado/desmarcadoVALE, D. B. do; SALAME, M. F. A. Soluções digitais para auxiliar na expansão da guaranaicultura na Amazônia. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 15., 2018, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 127-134.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, B. T. C.; SALAME, M. F. A. SVM com DenseNet para classificação de mudas do guaraná a partir da nervura central do folíolo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 597-604.

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14.Imagem marcado/desmarcadoSALAME, M. F. A. Tecnologia da informação para impulsionar o desenvolvimento agrícola na Amazônia. In: SILVA, L. de J. de S.; PINHEIRO, J. O. C.; MUNIZ, A. W. (Ed.). Pesquisa e agricultura familiar: intercâmbio de ações e conhecimentos para transferência tecnológica na Amazônia. Manaus: Embrapa Amazônia Ocidental, 2019. Cap. 9. p. 167-189.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas à identificação de cultivares de guaranazeiro por meio da morfologia de venação de folíolos. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 15., 2018, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 135-143.

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16.Imagem marcado/desmarcadoVALE, D. B. do; SALAME, M. F. A. Ferramentas para apoio no processo da análise física de solo. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE INICIAÇÃO CIENTIFICA, 3., 2018, Manaus. Anais... Manaus: Faculdade La Salle Manaus, 2018. p. 67-68.

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17.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Tecnologia para identificação de cultivares de guaranazeiro. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 14., 2017, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 217-224.

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18.Imagem marcado/desmarcadoMORAES, P. I.; SALAME, M. F. A. Aplicativo movel para analise granulométrica do solo com avaliação de usabilidade usando a ferramenta Google TestLab. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 6., 2017, Manaus. Resumos e artigos completos. Manaus: Fucapi, 2017. p. 9-12.

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19.Imagem marcado/desmarcadoSALAME, M. F. A.; SILVA, P. I. M. da; SOUSA, A. de L. Ferramenta móvel para gestão cronológica das atividades de manejo das culturas do guaraná e da banana. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2017. SBIAGRO 2017. p. 51-57.

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20.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, R. da S. do; SALAME, M. F. A. Artefatos computacionais para auxiliar a tomada de decisão dos produtores rurais em cultivos agrícolas no Amazonas. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTIFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 13., 2016, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 89-90.

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1.Imagem marcado/desmarcadoRIUL JR. A.; SOUSA, H. C. de; MALMEGRIM, R. R.; SANTOS JR. D. S. DOS; CARVALHO, A. C. P. L. F.; FERNANDO, J. F.; OLIVEIRA JR. O. N.; MATTOSO, L. H. C. Wine classification by taste sensors made from ultra-thin films and using neural networks. Sensors and Actuators . B, Chemical, Lausanne, v.98, p. 77-82, 2004.
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2.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS JÚNIOR, D. S.; RIUL JÚNIOR, A.; MALMEGRIM, R. R.; FONSECA, F. J.; OLIVEIRA JÚNIOR, O. N.; MATTOSO, L. H. C. A layer-by-layer film of chitosan in a taste sensor application. Macromolecular Bioscience, v. 3 p. 591-595, 2003.
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3.Imagem marcado/desmarcadoRIUL JR. A.; MALMEGRIM, R. R.; MATTOSO, L. H. C.; SOUZA, H.; CARVALHO, A. C. P. L. F. Taste sensor based on conducting polymers. In: ENCONTRO NACIONAL DE FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA, 25., 2002, Caxambu. Resumos... Caxambu: [s.n.], 2002. p. 529 Resumo.
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4.Imagem marcado/desmarcadoRIUL JR. A.; MALMEGRIM, R. R.; SOUZA, H.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; FONSECA, F. J.; MATTOSO, L. H. C. Conducting polymer "tongue". In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENCE AND TECHNOLOGY OF SYNTHETIC METALS-ICSM, 2002, Shanghai. ICSM 2002: book of abstracts. [Shanghai]: Book Center for Theoretical Physics-Fudan University, 2002. p. 162, ref. TueN107.
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5.Imagem marcado/desmarcadoRIUL JÚNIOR, A.; MALMEGRIM, R. R.; FONSECA, F. J.; MATTOSO, L. H. C. Nano-assembled films for taste sensor application. Artificial organs, v. 27, n. 5, p. 457-460, 2003. p. 457-460.
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