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21.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Tecnologia para identificação de cultivares de guaranazeiro. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 14., 2017, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 217-224.

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22.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas à identificação de cultivares de guaranazeiro por meio da morfologia de venação de folíolos. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 15., 2018, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 135-143.

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23.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, P. I. M. da; SALAME, M. F. A. Solução móvel de viabilidade econômica para os custos de produção do guaraná e avaliação de usabilidade com a ferramenta Google TestLab In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2017. SBIAGRO 2017. p. 139-148.

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24.Imagem marcado/desmarcadoVALE, D. B. do; SALAME, M. F. A. Soluções digitais para auxiliar na expansão da guaranaicultura na Amazônia. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 15., 2018, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 127-134.

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25.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, B. T. C.; SALAME, M. F. A. SVM com DenseNet para classificação de mudas do guaraná a partir da nervura central do folíolo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 597-604.

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26.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana. T&C Amazônia, v. 14, n. 27, p. 43-51, 2017.

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27.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 6., 2017, Manaus. Resumos e artigos completos. Manaus: Fucapi, 2017. p. 121-129.

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28.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, V. M. de S.; GUEDES, E. B.; SALAME, M. F. A. Classification of weeds in agricultural crops with ensembles of convolutional neural networks. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 16., 2019, Salvador. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020.

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29.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. B. B.; SALAME, M. F. A.; PINHEIRO, J. O. C. Combinação de técnicas e ferramentas computacionais para ajudar no desenvolvimento da integração Lavoura-Pecuária-Floresta no Amazonas. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS INTELIGENTES, 1., 2015, Manaus. Anais... Manaus: UEA, 2015. p. 206-209.

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30.Imagem marcado/desmarcadoSALAME, M. F. A.; SILVA, P. I. M. da; SOUSA, A. de L. Ferramenta móvel para gestão cronológica das atividades de manejo das culturas do guaraná e da banana. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2017. SBIAGRO 2017. p. 51-57.

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31.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, R. da S. do; SILVA, J. B. B.; SALAME, M. F. A. Ferramentas para auxílio em cálculos de espaçamentos e calagem para produção de abacaxi no Amazonas. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2016, Manaus. Inovação e produtividade para a sustentabilidade: anais. Manaus: Faculdade La Salle Manaus, 2016. p. 63-64. Páginas do livro impresso: 69-70.

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32.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, F. dos A.; SALAME, M. F. A.; NASCIMENTO, R. da S. do. Aplicativo móvel para auxiliar ações de transferência de tecnologia de citros no Amazonas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. Não paginado. SBIAgro 2015.

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33.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, R. da S. do; SALAME, M. F. A.; TAVARES, F. dos A. Aplicativo móvel para recomendação de adubação e calagem para produção de mandioca no Amazonas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. Não paginado. SBIAgro 2015.

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34.Imagem marcado/desmarcadoALVES NETO, R.; SALAME, M. F. A.; SILVA, K. E. da. Implementação de recursos computacionais para apoio ao processo logístico de coleta em castanhais. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 57-58.

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35.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A.; NASCIMENTO FILHO, F. J. do; ATROCH, A. L. Redes neurais convolucionais aplicadas ao processo de classificação de cultivares de guaranazeiros. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 14., 2017, Uberlândia. Anais... Uberlândia: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. p. 855-864.

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36.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, P. I. M. da; SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Recursos tecnológicos para auxiliar no comparativo dos custos padrão de produção do guaraná com os de produtores rurais. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2., 2017, Manaus. Anais... Manaus, AM: Faculdade La Salle, 2017. p. 98-100.

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1.Imagem marcado/desmarcadoHAMMES, V. S.; HELENO, G. Segredos da Serra dos Macacos. 1. ed. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica, 2004. 46 p. il. (Série Educação e Cidadania). Projeto Minibibliotecas.
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