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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
Data corrente: |
30/05/2019 |
Data da última atualização: |
30/05/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. |
Afiliação: |
Allex de Lima Sousa; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA. |
Título: |
Classificação de guaranazeiros através do padrão de venação e formato de folíolos utilizando aprendizagem de máquina. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: COMPUTER ON THE BEACH, 10., 2019, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Universidade do Vale do Itajaí, 2019. |
Páginas: |
p. 676-684. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O guaranazeiro é uma importante fonte de renda para estados amazônicos que o cultivam, porém sua produção é afetada devido à proliferação de pragas e doenças locais. Embrapa, então, lançou cultivares resistentes aos principais problemas que afetam a guaranaicultura na Amazônia, mas o processo de identificação desses cultivares são manuais, custosos e carente de recursos humanos. Assim, este trabalho buscou comparar técnicas de aprendizagem de máquinas como Florestas Aleatórias, Máquinas de Vetores de Suporte e Redes Perceptron aplicadas à tarefa de classificação desses cultivares, através do padrão da nervura e formato dos folíolos. Os resultados apresentam-se estáveis e satisfatórios, sugerindo uma nova perspectiva para o problema em questão. |
Thesagro: |
Paullinia Cupana. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/197972/1/Computer-on-the-Beach.pdf
|
Marc: |
LEADER 01345nam a2200145 a 4500 001 2109498 005 2019-05-30 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUSA, A. de L. 245 $aClassificação de guaranazeiros através do padrão de venação e formato de folíolos utilizando aprendizagem de máquina.$h[electronic resource] 260 $aIn: COMPUTER ON THE BEACH, 10., 2019, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Universidade do Vale do Itajaí$c2019 300 $ap. 676-684. 520 $aO guaranazeiro é uma importante fonte de renda para estados amazônicos que o cultivam, porém sua produção é afetada devido à proliferação de pragas e doenças locais. Embrapa, então, lançou cultivares resistentes aos principais problemas que afetam a guaranaicultura na Amazônia, mas o processo de identificação desses cultivares são manuais, custosos e carente de recursos humanos. Assim, este trabalho buscou comparar técnicas de aprendizagem de máquinas como Florestas Aleatórias, Máquinas de Vetores de Suporte e Redes Perceptron aplicadas à tarefa de classificação desses cultivares, através do padrão da nervura e formato dos folíolos. Os resultados apresentam-se estáveis e satisfatórios, sugerindo uma nova perspectiva para o problema em questão. 650 $aPaullinia Cupana 700 1 $aSALAME, M. F. A.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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