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Registros recuperados : 12 | |
1. |  | ROGGIA, S.; GUEDES, J. V. C.; KUSS-ROGGIA, R.C.R.; VASCONCELOS, G. J. N. de; FERREIRA, D. N. M.; DELALIBERA JUNIOR, I. Ácaros predadores e o fungo Neozygites floridana associados a tetraniquídeos em soja no Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.44, n. 1, p. 107-110, jan. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Unidades Centrais. |
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2. |  | SUJIMOTO, F. R.; KUSS-ROGGIA, R. C. R.; ROGGIA, S.; PARRA-PEDRAZZOLI, A. L.; ZAZYCHI, L. C. F.; BENTO, J. M. S. Comportamento de cópula de Spodoptera eridania (Walker) (Lepidoptera: Noctuidae). In: ENCONTRO BRASILEIRO DE ECOLOGIA QUÍMICA, 7., 2011, Niterói. Programação. Livro de resumos. Niterói: Universidade Federal Fluminense, 2011. p. 103. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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3. |  | KUSS-ROGGIA, R. C. R.; GUEDES, J. V. C.; BENTO, J. M. S.; CORRÊA-FERREIRA, B. S.; OLIVEIRA, M. C. N. de; ROGGIA, S.; PERINI, C. R.; ARNEMANN, J. A. Comportamento de ninfas e adultos de Piezodorus guildinii (Hemiptera: Pentatomidae) em soja. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE ECOLOGIA QUÍMICA, 6., 2009, Viçosa, MG. Resumos... Viçosa, MG: UFV, DBA, DBG, 2009. p. 70. Organizado por Eraldo Rodrigues de Lima, Cassiano Sousa rosa, Daniel Albeny Simões, Flavia Maria Silva Carmo. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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4. |  | ZAZYCKI, L. C. F.; KUSS-ROGGIA, R. C. R.; LIVA, K. B.; CONSOLI, F. L.; SOSA-GOMEZ, D. R.; BENTO, J. M. S. Diversidade genética e do feromônio sexual de populações brasileiras de Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 24., 2012, Curitiba. SEB-40 anos de avanços da Ciência Entomológica Brasileira: anais. [Curitiba]: SEB, 2012. Disponível em: <http://www.cbe2012.com.br/_apps/anais_web/trabalhos_selecionar.php>. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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6. |  | ROGGIA, S.; SOSA-GOMEZ, D. R.; KUSS-ROGGIA, R. C. R.; GOUVEA, L. M.; PEREIRA, J. P. V. Manejo racional. Cultivar Grandes Culturas, Pelotas, v. 14, n. 158, p. 8-10, jul. 2012. Caderno Técnico Soja. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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7. |  | KUSS, C. C.; TOALDO, V. D. B.; BERGHETTI, J.; PIAS, O. H. C.; KUSS-ROGGIA, R. C. R.; SOSA-GÓMEZ, D.R.; BASSO, C. J.; SANTI, A. L.; ROGGIA, S. Percentagem de espécies de percevejos pentatomídeos ao longo do ciclo da soja no Norte do Paraná. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 7., 2012, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2012. p. 30-34. (Embrapa Soja. Documentos, 333). Editado por Paula Gerón Saiz de Mello. Disponível em: <http://www.cnpso.embrapa.br/download/Doc-333.pdf>. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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8. |  | VIDOTTO, F. L.; KUSS-ROGGIA, R. C. R.; SOSA-GÓMEZ, D. R.; ROGGIA, S.; PARRA-PEDRAZZOLI, A. L.; BENTO, J. M. S. Repertório comportamental de chamamento, corte e cópula de Spodoptera eridania (Walker) (Lepidoptera: Noctuidae). In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 7., 2012, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2012. p. 43-48. (Embrapa Soja. Documentos, 333). Editado por Paula Gerón Saiz de Mello. Disponível em: <http://www.cnpso.embrapa.br/download/Doc-333.pdf>. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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9. |  | KUSS-ROGGIA, R.C.R.; ZAZYCKI, L. C. F.; SOSA-GÓMEZ, D. R.; BENTO, J. M. S. Repertório comportamental de chamamento, corte e cópula de Spodoptera frugiperda (J. E. Smith, 1797) (Lepidoptera: noctuidae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 48, res. 62. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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10. |  | KUSS-ROGGIA, R.C.R.; ZAZYCKI, L. C. F.; SOSA-GOMEZ, D. R.; BENTO, J. M. S. Repertório comportamental de chamamento, corte e cópula de Spodoptera frugiperda (J. E. Smith, 1797) (Lepidoptera: noctuidae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2012. 4 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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11. |  | KUSS-ROGGIA, R. C. R.; ZAZYCKI, L. C. F.; FAVARO, C. F.; VIDAL, D. M.; FAVARIS, A. P.; CÔNSOLI, F. L.; SOSA-GÓMEZ, D. R.; ZARBIN, P. H. G.; BENTO, J. M. S. Resposta de antena de machos de Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: noctuidae) a compostos feromonais sintéticos. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE ECOLOGIA QUÍMICA, 8., 2013, Natal. [Anais...]. [S.l.]: Embrapa Tabuleiros Costeiros: EMPARN, 2013. p. 68. Poster. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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12. |  | KUSS-ROGGIA, R. C. R.; ZAZYCKI, R. C. R.; CÔNSOLI, F. L.; SOSA-GÓMEZ, D.; PELLEGRINO, A. C.; BENTO, J. M. S. Variabilidade genética e feromonal de populações brasileiras de Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: noctuidae). In: ENCONTRO BRASILEIRO DE ECOLOGIA QUÍMICA, 7., 2011, Niterói. Programação. Livro de resumos. Niterói: Universidade Federal Fluminense, 2011. p. 146. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 12 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/12/2007 |
Data da última atualização: |
11/05/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Internacional - A |
Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, G. V.; SOUZA, K. R. R.; RODRIGUES, D. N.; KUSER-FALCÃO, P. R.; YAMAGISHI, M. E. B.; SANTOS, E. H. dos; VIEIRA, F. D.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. |
Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; EDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIA; FABIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA. |
Título: |
Sting_RDB: a relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 6, n. 4, p. 911-922, 2007. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract. An effective strategy for managing protein databases is to provide mechanisms to transform raw data into consistent, accurate and reliable information. Such mechanisms will greatly reduce operational inefficiencies and improve one's ability to better handle scientific objectives and interpret the research results. To achieve this challenging goal for the STING project, we introduce Sting_RDB, a relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining. In this article, we highlight the main features of Sting_RDB and show how a user can explore it for efficient and biologically relevant queries. Considering its importance for molecular biologists, effort has been made to advance Sting_RDB toward data quality assessment. To the best of our knowledge, Sting_RDB is one of the most comprehensive data repositories for protein analysis, now also capable of providing its users with a data quality indicator. This paper differs from our previous study in many aspects. First, we introduce Sting_RDB, a relational database with mechanisms for efficient and relevant queries using SQL. Sting_rdb evolved from the earlier, text (flat file)-based database, in which data consistency and integrity was not guaranteed. Second, we provide support for data warehousing and mining. Third, the data quality indicator was introduced. Finally and probably most importantly, complex queries that could not be posed on a text-based database, are now easily implemented. MenosAbstract. An effective strategy for managing protein databases is to provide mechanisms to transform raw data into consistent, accurate and reliable information. Such mechanisms will greatly reduce operational inefficiencies and improve one's ability to better handle scientific objectives and interpret the research results. To achieve this challenging goal for the STING project, we introduce Sting_RDB, a relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining. In this article, we highlight the main features of Sting_RDB and show how a user can explore it for efficient and biologically relevant queries. Considering its importance for molecular biologists, effort has been made to advance Sting_RDB toward data quality assessment. To the best of our knowledge, Sting_RDB is one of the most comprehensive data repositories for protein analysis, now also capable of providing its users with a data quality indicator. This paper differs from our previous study in many aspects. First, we introduce Sting_RDB, a relational database with mechanisms for efficient and relevant queries using SQL. Sting_rdb evolved from the earlier, text (flat file)-based database, in which data consistency and integrity was not guaranteed. Second, we provide support for data warehousing and mining. Third, the data quality indicator was introduced. Finally and probably most importantly, complex queries that could not be posed on a text-based database,... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de estrutura de proteínas; Base de dados Sting; Bioinformática; Data mining; Data warehousing; Mineração de dados. |
Thesagro: |
Proteína. |
Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; Databases; Proteins. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/814/1/APStingGMR2007.pdf
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Marc: |
LEADER 02591naa a2200349 a 4500 001 1000814 005 2017-05-11 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 245 $aSting_RDB$ba relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining.$h[electronic resource] 260 $c2007 520 $aAbstract. An effective strategy for managing protein databases is to provide mechanisms to transform raw data into consistent, accurate and reliable information. Such mechanisms will greatly reduce operational inefficiencies and improve one's ability to better handle scientific objectives and interpret the research results. To achieve this challenging goal for the STING project, we introduce Sting_RDB, a relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining. In this article, we highlight the main features of Sting_RDB and show how a user can explore it for efficient and biologically relevant queries. Considering its importance for molecular biologists, effort has been made to advance Sting_RDB toward data quality assessment. To the best of our knowledge, Sting_RDB is one of the most comprehensive data repositories for protein analysis, now also capable of providing its users with a data quality indicator. This paper differs from our previous study in many aspects. First, we introduce Sting_RDB, a relational database with mechanisms for efficient and relevant queries using SQL. Sting_rdb evolved from the earlier, text (flat file)-based database, in which data consistency and integrity was not guaranteed. Second, we provide support for data warehousing and mining. Third, the data quality indicator was introduced. Finally and probably most importantly, complex queries that could not be posed on a text-based database, are now easily implemented. 650 $aBioinformatics 650 $aDatabases 650 $aProteins 650 $aProteína 653 $aAnálise de estrutura de proteínas 653 $aBase de dados Sting 653 $aBioinformática 653 $aData mining 653 $aData warehousing 653 $aMineração de dados 700 1 $aALMEIDA, G. V. 700 1 $aSOUZA, K. R. R. 700 1 $aRODRIGUES, D. N. 700 1 $aKUSER-FALCÃO, P. R. 700 1 $aYAMAGISHI, M. E. B. 700 1 $aSANTOS, E. H. dos 700 1 $aVIEIRA, F. D. 700 1 $aJARDINE, J. G. 700 1 $aNESHICH, G. 773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 6, n. 4, p. 911-922, 2007.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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