BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, E. de S.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; LOVERA, L. H.; FARHATE, C. V. V. Classification of the initial development of eucaliptus using data mining techniques. Cerne, v. 23, n. 2, p. 201-208, 2017.

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2.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, E. de S.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTANARI, R.; FARHATE, C. V. V. Random forest model to predict the height of Eucalyptus. Engenharia Agrícola, v. 42, e20210153, 2022. Special issue: artificial intelligence.

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3.Imagem marcado/desmarcadoFARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; LOVERA, L. H.; OLIVEIRA, I. N. de; GUIMARÃES, E. M. Data mining techniques for classification of soil CO2 emission. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Não paginado. WCSS 2018.

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4.Imagem marcado/desmarcadoFARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CARVALHO, J. L. N.; LA SCALA JÚNIOR, N.; SANTOS, A. P. G. Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree. Scientia Agricola, v. 75, n. 3, p. 216-224, May/June 2018.

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5.Imagem marcado/desmarcadoLÓPEZ-NORONHA, R.; SOUZA, Z. M. de; SOARES, M. D. R.; CAMPOS, M. C. C.; FARHATE, C. V. V.; OLIVEIRA, S. R. de M. Soil carbon stock in archaeological black earth under different land use systems in the Brazilian Amazon. Agronomy Journal, v. 112, n. 5, p. 4437-4450, Sept./Oct. 2020.

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6.Imagem marcado/desmarcadoNORONHA, R. L.; SOARES, M. D. R.; OLIVEIRA, I. N. de; FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M. Soil carbon stock predictive models on archaeological black lands - natural and transformed. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Não paginado. WCSS 2018.

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7.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, R. L. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; BARROS, F. M. M. de; FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; LA SCALA JUNIOR, N. Prediction of soil CO2 flux in sugarcane management systems using the Random Forest approach. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 74, n. 4, p. 281-287, July/Aug. 2018.

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8.Imagem marcado/desmarcadoMARÇAL, M. F. M.; SOUZA, Z. M. de; TAVARES, R. L. M.; FARHATE, C. V. V.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GALINDO, F. S. Predictive models to estimate carbon stocks in agroforestry systems. Forests, v. 12, n. 9, p. 1-15, Sept. 2021. Article 1240. Na publicação: Stanley Robson Medeiros Oliveira.

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9.Imagem marcado/desmarcadoPARRAM J. S.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; FARHATE, C. V. V.; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. Phosphorus adsorption prediction through Decision Tree Algorithm under different topographic conditions in sugarcane fields. Catena, v. 213, p. 1-11, June 2022. Article 106114.

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10.Imagem marcado/desmarcadoFARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; TAVARES, R. L. M.; CARVALHO, J. L. N. Use of data mining techniques to classify soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane field. Plos One, v. 13, n. 3, p. 1-18, 2018. Artigo e0193537.

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Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido.
Data corrente:  30/06/2003
Data da última atualização:  25/05/2017
Tipo da produção científica:  Autoria/Organização/Edição de Livros
Autoria:  QUEIROZ, M. A. de; GOEDERT, C. O.; RAMOS, S. R. R. (ed.).
Afiliação:  Manoel Abílio de Queiroz, CPATSA; Clara Oliveira Goedert, Embrapa; Semíramis Rabelo R. Ramos, Embrapa.
Título:  Recursos genéticos e melhoramento de plantas para o nordeste brasileiro.
Ano de publicação:  1999
Fonte/Imprenta:  Petrolina: Embrapa Semi-Arido; Brasilia, DF: Embrapa Recursos Geneticos e Biotecnologia, 1999.
Páginas:  Np.
ISBN:  85-7405-001-6
Idioma:  Português
Conteúdo:  1. CONCEITUAÇÃO BÁSICA SOBRE OS RECURSOS GENÉTICOS A BIODIVERSIDADE E OS RECURSOS GENÉTICOS Afonso Celso Candeira Valois OS RECURSOS GENÉTICOS VEGETAIS E OS MELHORISTAS DE PLANTAS Manoel Abilio de Queiróz MARCADORES MOLECULARES NOS RECURSOS GENÉTICOS E NO MELHORAMENTO DE PLANTAS Sandra Cristina Kothe Millach 2. RECURSOS GENÉTICOS E MELHORAMENTO DE GRÃOS MELHORAMENTO GENÉTICO DE MILHO NO NORDESTE BRASILEIRO Hélio Wilson Lemos de Carvalho, Manoel Xavier dos Santos, Maria de Lourdes da Silva Leal, José Nildo Tabosa, Milton José Cardoso, Benedito Carlos Lemos de Carvalho, Marcelo Abdon Lira, Antônio Augusto Teixeira Monteiro e Marcondes Maurício de Albuquerque MELHORAMENTO DA SOJA PARA REGIÕES DE BAIXAS LATITUDES Leones Alves de Almeida, Romeu Afonso de Souza Kiihl, Manoel Albino Coelho de Miranda e Gilson Jesus de Azevedo Campelo EVOLUÇÃO E PERSPECTIVAS DA PRODUÇÃO DE SOJA NA REGIÃO MEIO-NORTE DO BRASIL Antônio Boris Frota e Gilson Jesus de Azevedo Campelo. MELHORAMENTO GENÉTICO NA CULTURA DO MILHO: RESULTADOS E PERSPECTIVAS PARA O RIO GRANDE DO NORTE Marcelo Abdon Lira, Júlio Roberto Araújo de Amorim, Jorge Ferreira Torres, Florisvaldo Xavier Guedes e João Maria Pinheiro de Lima CARACTERÍSTICAS AGRONÔMICAS E MORFOLÓGICAS DAS CULTIVARES DE SOJA DESENVOLVIDAS PARA AS REGIÕES DE BAIXAS LATITUDES Gilson Jesus de Azevedo Campelo, Romeu Afonso de Souza Kiihl e Leones Alves de Almeida PROGRAMA DE MELHORAMENTO DE SORGO E MILHETO EM PERNAMBUCO. José Nildo Tabosa, Geraldo Severino de Li... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Brasil; Planta do Nordeste; Recurso genetico vegetal; Regiao Nordeste; RegiaoNordeste.
Thesagro:  Genética; Melhoramento Genético Vegetal.
Thesaurus NAL:  Genetic resources.
Categoria do assunto:  --
G Melhoramento Genético
URL:  https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/153831/1/recursosgeneticosemelhoramentodeplantasparaonordestebrasileiro.pdf
https://www.cpatsa.embrapa.br/catalogo/livrorg/index.html
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CENARGEN23659 - 1UMTLV - --2003.23659
CENARGEN23659 - 2UMTDD - DDLIV23659
CPATSA29411 - 1UMTLV - DD
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