Data/hora: 27/07/2024 02:27:33

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	31/10/1996	
Data da última atualização: 	07/08/2007	
Autoria: 	PANTUZZO, A. E.; COLOSIMO, E. A.	
Título: 	Estrategias de selecao de modelos-uma aplicacao em um estudo ortopedico.	
Ano de publicação: 	1996	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996.	
Páginas: 	p.303	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Resumo.	
Conteúdo: 	Construcao de modelos e um tema importante na analise estatistica de dados. Todos os livros que lidam com modelos estatisticos mais conhecidos dedicam uma parte significativa a este tema. Os estudos clinicos tem caracteristicas proprias que devem ser levadas em consideracao: eles sao usualmente observacionais e geralmente envolvem um grande numero de variaveis. Passo anterior ao ajuste do modelo matematico, o processo de selecao de variaveis e de fundamental importancia. Uma serie de tecnicas foram desenvolvidas para a selecao de variaveis no modelo de regressao linear e adaptadas para regressao logistica. Dentre elas, podemos citar os procedimentos passo a passo (stepwises) e os criterios que envolvem o ajuste de todos os modelos possiveis. Este projeto depesquisa foi motivado por um caso real onde verifica-se um contra-senso durante o processo de selecao de variaveis. Em um estudo ortopedico, trabalhando-se com modelos de regressao linear, gerou-se uma incerteza sobre a importancia da variavel sexo durante a analise estatistica dos dados: na analise univariada, ela nao aparece como importante (valor p maior que 0,30), mas na analise conjunta ela se mostra significativa (valor p menor que 0,05). Ainda verificou-se que tambem nao ha consenso na literatura medica sobre esta questao. No nosso trabalho, revisamos e comparamos as varias tecnicas usuais de selecao de variaveis em regressao linear e logistica, e exploramos algumas tecnicas alternativas em regressao linear propostas por Bendel e Afifi (1977), (...)	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (4588-1) - ADD - PL - -- - 519 - SIM - 1996.00008 - DIS