BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoWOODWARD, J. H.; AKIN, D. E.; HOVELAND, C. S. Ultrastructural techniques to investigate cell wall degradation and antiquality factors in two bermudagrass cultivars. Crop Sci., v.29, n.2, p.440-447, 1989.

Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia.

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1.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; LIMA, J. P. N. de; SPERANZA, E. A.; SILVA, F. C. da. Mapping gaps in sugarcane fields in unmanned aerial vehicle imagery using YOLOv5 and ImageJ. Applied Sciences, v. 14, n. 17, 7454, Sept. 2024.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 3
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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2.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, J. P. N. de; COSTA, G. E. T.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Sistema de consulta de dados gravados nos blocos da blockchain Ethereum. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 41. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, G. E. T.; LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de. Sistema de gestão de custos utilizando Django e Metabase. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 28-36. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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4.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; GRANELLI, M. A.; LIMA, J. P. N. de; SILVA, F. C. da. Sibraar - Brazilian Agro-Traceability System. In: OPEN Science research XXI. 1. ed. Barueri: Científica digital, 2025. cap. 05, p. 73-86.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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5.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Sugarcane planting failure classification through deep learning approach in drone imagery. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 43. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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