BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoVIEIRA, L. P.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; RIBEIRO, J. A. Deep learning e segmentação semântica de imagens para diagnóstico de níveis de degradação de pastagem. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1024-1027.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, A. E. N. dos; DONAGEMMA, G. K.; FERRAZ, R. P. D.; VIEIRA, L. P.; PIMENTEL, R. M. Avaliação da taxa de cobertura do solo utilizando fotografias digitais em pastagens sob diferentes níveis de degradação do solo em Valença-RJ. In: SEMINÁRIO PIBIC EMBRAPA SOLOS, 2021-2024, Rio de Janeiro. Seminários Pibic Embrapa Solos 2021-2024: resumos. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2025. p. 135-139. (Embrapa Solos. Eventos técnicos & científicos, 2).

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C.; ALMEIDA, M. B. F. de; VIEIRA, L. P.; LAGE, S. M.; FREITAS, P. L. de. Inteligência artificial para a avaliação de pastagens degradadas a partir de fotos de smartphones e de séries temporais de imagens de satélite: uma abordagem baseada em deep e machine learning para subsidiar o cálculo de indicadores agro-socioambientais. Caderno Pedagógico, v. 20, n. 10, p. 4637-4657, 2023.

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1.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, M. B.; FIGUEIREDO, M. G. F.; PEREIRA, M. C. T.; MOUCO, M. A. do C.; RIBEIRO, L. M.; SIMÕES, M. O. M. Structural and cytological aspects of mango floral induction using paclobutrazol. Scientia Horticulturae, v. 262, nov. 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.
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