BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoMCMANUS, C.; LOUVANDINI, H.; GUGEL, R.; SASAKI, L. C. B.; BIANCHINI, E.; BERNAL, F. E. M.; PAIVA, S. R.; PAIM, T. P. Skin and coat traits in sheep in Brazil and their relation with heat tolerance. Tropical Animal Health and Production, v. 43, n. 1, p. 121-126, 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

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2.Imagem marcado/desmarcadoPAIM, T. P.; PAIVA, S. R.; TOLEDO, N. M. de; YAMAGHISHI, M. B.; CARNEIRO, P. L. S.; FACO, O.; ARAUJO, A. M. de; AZEVEDO, H. C.; CAETANO, A. R.; BRAGA, R. M.; McMANUS, C. Origin and population structure of Brazilian hair sheep breeds. Animal Genetics, v. 52, n. 4, p. 492-504, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Roraima; Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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3.Imagem marcado/desmarcadoPAIM, T. P.; PAIVA, S. R.; TOLEDO, N. M. de; YAMAGISHI, M. E. B.; CARNEIRO, P. L. S.; FACO, O.; ARAUJO, A. M. de; AZEVEDO, H. C.; CAETANO, A. R.; BRAGA, R. M.; McMANUS, C. Origin and population structure of Brazilian hair sheep breeds. Animal Genetics, v. 52, n. 4, p. 492-504, Aug. 2021. Na publicação: M. B. Yamaghishi.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Caprinos e Ovinos.

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1.Imagem marcado/desmarcadoMENDONÇA, L. D. de; ARROYAVE, C. G. C.; LIMA, E. R. de; VICENTE, L. E. Low-cost multi-spectral camera platform for in-flight near real-time vegetation index computation and delivery. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 60225. p. 7597-7604.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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2.Imagem marcado/desmarcadoMENDONÇA, L. D. de; ARROYAVE, C. G. C.; VICENTE, L. E.; LIMA, E. R. de. A low-cost six band multi-spectral camera platform for in-flight near real-time vegetation index computation and delivery. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2017.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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