BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoJORDAO, L. P.; ASSIS, F. de P.; MEDINA, P.; GUARAGNA, R. N. Estudo sobre a periodicidade do controle quantitativo da produção leiteira. Boletim de Industria Animal, v. 9, p. 62-71, 1947.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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2.Imagem marcado/desmarcadoASSIS, F. de P.; ROCHA, G. L. da; GUARAGNA, R. N.; BECKER, R.; CINTRA, B. Valor das silagens simples e mistas na dieta de vacas leiteiras: I - efeitos da administração de silagem na primavera. Boletim de Industria Animal, v. 17, p. 207-215, 1959.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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3.Imagem marcado/desmarcadoASSIS, F. de P.; ROCHA, G. L. da; BECKER, M.; MEDINA, P.; GUARAGNA, R. N.; CINTRA, B. Capineiras, raizes e tuberculos na producao economica de leite, durante o periodo de seca. Sao Paulo: Dep. de Producao Animal, 1973. 7p. (Sao Paulo. Secretaria de Agricultura. Bovinocultura leiteira, 1).

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.

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1.Imagem marcado/desmarcadoVALDETARO, E. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; BRIANEZI, D.; JACOVINE, L. A. G. Diagnóstico do marketing ambiental de bens e serviços do setor florestal. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 32, n. 70, p. 221-225, abr./jun. 2012. Nota Científica.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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2.Imagem marcado/desmarcadoBINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G.; SILVA, A. Modelos de distribuição de diâmetros utilizando a função log gama. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 33, n. 73, p. 103-107, jan./mar. 2013. Nota Científica
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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3.Imagem marcado/desmarcadoBINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G. Utilização da função pearson tipo V, Weibull e hiperbólica para modelagem da distribuição de diâmetros. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 33, n. 75, p. 279-286, jul./set. 2013.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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4.Imagem marcado/desmarcadoCORDEIRO, M. A.; PEREIRA, N. N. de J.; BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G. Estimativa do volume de Acacia mangium utilizando técnicas de redes neurais artificiais e máquinas vetor de suporte. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 255-261, jul./set. 2015.
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