BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoFREITAS, M. G. de. Efeitos de alguns detergentes sobre o desenvolvimento dos ovos e larvas de "Stephanurus dentatus" Diesing, 1839 (Nematoda). Belo Horizonte: Universidade Rural do Estado de Minas Gerais, 1957. 52p. Tese Livre-Docencia

Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, M. R. de; RAMOS, L. C.; SILVA, R. O.; PEREIRA, G. A.; FREITAS, M. G. de; GOIS, G. C.; CHIZZOTTI, M. L.; RODRIGUES, R. T. de S. A noninvasive approach to predict body and carcass weights in goats and sheep using in vivo body measurements. Iranian Journal of Applied Animal Science, v. 15, n. 4, p. 587-595, 2025.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCASTRO, L. L. D. de; ABRAHÃO, C. L. H.; BUZATTI, A.; MOLENTO, M. B.; BASTIANETTO, E.; RODRIGUES, D. S.; LOPES, L. B.; SILVA, M. X.; FREITAS, M. G. de; CONDE, M. H.; BORGES, F. de A. Comparison of McMaster and Mini-FLOTAC fecal egg counting techniques in cattle and horses. Veterinary Parasitology: Regional Studies and Reports, v. 10, p. 132-135, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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1.Imagem marcado/desmarcadoCRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; CHEN, R.; SUN, Z.; ZHANG, D.; CHEN, Z.; WUYUN, D.; NANNI, M. R.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Assessing the potential of using high spatial resolution daily NDVI-time-series from planet CubeSat images for crop monitoring. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, v. 42, n. 18, p. 7114-7142, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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2.Imagem marcado/desmarcadoBITTENCOURT, D. M. de C.; BROWN, D. M.; ASSAD-GARCIA, N.; ROMERO, M. R.; SUN, L.; MELO, L. A. M. P. de; FREIRE, M.; GLASS, J. I. Minimal bacterial cell JCVI-syn3B as a chassis to investigate interactions between bacteria and mammalian cells. ACS Synthetic Biology, v. 13, n. 4, p. 1128-1141, 2024.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; SIBALDELLI, R. N. R.; SUN, L.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Early Modeling of the Upcoming Landsat Next Constellation for Soybean Yield Prediction Under Varying Levels of Water Availability. Remote Sensing, v. 16, 4184, 2024. 29 p.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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4.Imagem marcado/desmarcadoCRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; SUN, L.; SILVA, B. M.; GONCALVES, S. L.; FARIAS, J. R. B. Sensoriamento remoto hiperespectral: perspectivas para o aprimoramento do monitoramento digital de lavouras. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 10., 2025, Campinas, SP. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2025. p. 82. Resumo 57. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 6). Organização da publicação: Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite e Fernando Augusto Henning.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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5.Imagem marcado/desmarcadoCRUSIOL, L. G. T.; BRAGA, P.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Using leaf-based hyperspectral reflectance for genotype classification within a soybean levels of water availability. International Journal of Remote Sensing, v. 42, n. 21, p. 8196-8215, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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6.Imagem marcado/desmarcadoCRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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7.Imagem marcado/desmarcadoMOGER-REISCHER, R. Z.; GLASS, J. I.; WISE, K. S.; SUN, L.; BITTENCOURT, D. M. de C.; LEHMKUHL, B. K.; SCHOOLMASTER JUNIOR, D. R.; LYNCH, M.; LENNON, J. T. Evolution of a minimal cell. Nature, v. 620, p. 122-127, 2023. Na Publicação: D. M. C. Bittencourt.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
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8.Imagem marcado/desmarcadoCRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Classification of soybean genotypes assessed under different water availability and at different phenological stages using leaf-based hyperspectral reflectance. Remote Sensing, v. 13, n. 2, 172, 2021. 24 p
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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9.Imagem marcado/desmarcadoCRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; SUN, L.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Assessing the sensitive spectral bands for soybean water status monitoring and soil moisture prediction using leaf-based hyperspectral reflectance. Agricultural Water Management, v. 277, 108089, 2023. 17 p.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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10.Imagem marcado/desmarcadoCRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; SIBALDELLI, R. N. R.; FURLANETTO, R. H.; SUN, L.; SUN, Z.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Otimização do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) para monitoramento da produtividade da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 36. p. 53.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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11.Imagem marcado/desmarcadoCRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Yield prediction in soybean crop grown under different levels of water availability using reflectance spectroscopy and partial least squares regression. Remote Sensing, v. 13, n. 977, 2021. 20 p.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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12.Imagem marcado/desmarcadoTHORNBURG, Z. R.; MAYTIN, A.; KWON, J.; BRIER, T. A.; GILBERT, B. R.; FU, E.; GAO, Y.-L.; QUENNEVILLE, J.; WU, T.; LI, H.; LONG, T.; PEZESHKIAN, W.; SUN, L.; BITTENCOURT, D. M. de C.; GLASS, J. I.; MEHTA, A. P.; HA, T.; LUTHEY-SCHULTEN, Z. Bringing the genetically minimal cell to life on a computer in 4D. Cell, 189, 2026.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
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