BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoBARTZ, A. C.; MUTTONI, M.; ALBERTO, C. M.; STRECK, N. A.; MACHADO, G. A.; GIACOMELI, R.; HELGUEIRA, D. B.; MOURA, D. da S. Thermal time in sprinkler-irrigated lowland rice. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 7, p. 475-484, jul. 2017. Título em português: Soma térmica em arroz de terras baixas irrigado por aspersão.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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1.Imagem marcado/desmarcadoNEIVA, D. K.; VILLAS BOAS, P. R. Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem. In: II WORKSHOP DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO APLICADAS À INDÚSTRIA - WMECAI, 2023, São Carlos, SP. 4 p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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2.Imagem marcado/desmarcadoNEIVA, D. K.; GUEDES, W. N.; MARTIN NETO, L.; VILLAS BOAS, P. R. Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: A soil carbon study. Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, v. 217, 106971, 2024. 1 - 8
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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3.Imagem marcado/desmarcadoGUEDES, W. N.; BABOS, D. V.; FREITAS, V. S.; NEIVA, D. K.; SOUZA. D.; MARTIN NETO, L.; MILORI, D. M. B. P.; VILLAS-BOAS, P. R. Robust Soil Total Carbon Prediction Using LIBS: Integrating Expert Knowledge with Machine Learning and External Dataset Evaluation. Atomic Spectroscopy, v. 46, n. 2, 2025. 141–149
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
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