BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoAPOLINÁRIO, D. R. de F.; BARBOSA, L. A. F.; CAVALCANTI, F. R. API RESTful: alerta de doenças em Python com Django Framework. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023. 13 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Comunicado técnico, 137).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho.

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2.Imagem marcado/desmarcadoAPOLINÁRIO, D. R. de F.; BARBOSA, L. A. F.; CAVALCANTI, F. R. API RESTful: alerta de patógenos em Python com Django Framework. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023. 13 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Comunicado técnico, 137).

Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCUNHA, L. M. S.; VISOLI, M. C.; BARBOSA, L. A. F. Obtenção do grau FAIRness de recursos digitais armazenados em repositórios de dados - conceitos, técnicas e ferramentas. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2021. 35 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Documentos, 181).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Avaliação de parâmetros associados à qualidade e produtividade em cana-de-açúcar. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. Não paginado. Ref. 21601. Evento online. CIIC 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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5.Imagem marcado/desmarcadoARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Complemento no QGIS para monitoramento de áreas de cana-de-açúcar por meio de índices vegetativos MODIS. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 44-45. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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6.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Comparação de safras de cana-de-açúcar por meio de perfis temporais de índices de vegetação MODIS da API SATVeg no ambiente QGIS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 159-166. SBIAgro 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C. Importância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1492-1495. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.

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8.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, J. P. N.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; YANO, I. H. Identificação de falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar. In: ENCONTRO DE GESTÃO E TECNOLOGIA DA FACULDADE DE TECNOLOGIA DA ZONA LESTE, 5., 2022, São Paulo. Anais [...]. São Paulo: ENGETEC, 2022. 12 p. Coordenação permanente de Celio Daroncho, Luciano Francisco de Oliveira, João Roberto Maiellaro.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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9.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Sugarcane planting failure classification through deep learning approach in drone imagery. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 43. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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10.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, B. A. S.; COLIN, C. G. de F.; FIGUEIREDO, V. A. de; BARBOSA, L. A. F.; SILVA, J. dos S. V. da. Análise das áreas urbanizadas na Bacia Hidrográfica do Alto Paraguai (2019). In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 8., 2024, Poconé. Descoberta e conexão: pioneirismo em geotecnologias no coração do Pantanal: anais. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2024. p. 801-811. Geopantanal 2024.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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11.Imagem marcado/desmarcadoVASCONCELOS, J. C. S.; ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Predicting sugarcane yield through temporal analysis of satellite imagery during the growth phase. Agronomy, v. 15, n. 4, 793, Apr. 2025.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; VACARI, I.; BARBOSA, L. A. F.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Disponibilizando séries temporais de índices vegetativos em aplicações cliente a partir da API SATVeg. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 17 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 134).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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13.Imagem marcado/desmarcadoTRASPADINI, E. I. F.; WADT, P. G. S.; BARBOSA, L. A. F.; PRADO, R. de M.; SILVA, F. C. da; MARTINS, N. R. Diagnose nutricional da cana-de-açúcar por diferentes métodos de interpretação. In: SILVA, F. C. da; FREIRE, F. J. (ed.). Inovação e desenvolvimento em cana-de-açúcar: manejo, nutrição, bioinsumos, recomendação de corretivos e fertilizantes. Brasília, DF: Embrapa; Recife: Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2024. cap. 6, p. 213-240.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia.

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14.Imagem marcado/desmarcadoVASCONCELOS, J. C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CHRISTOFOLETTI, D.; SEVERINO, F. J.; CANÇADO, G. M. de A. Development and validation of a model based on vegetation indices for the prediction of sugarcane yield. AgriEngineering, v. 5, n. 2, p. 698-719, June 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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15.Imagem marcado/desmarcadoCHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; BARBOSA, L. A. F.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; CANÇADO, G. M. de A. Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 38. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).

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16.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, D. P. dos; SOARES, A.; MEDEIROS, G. de; CHRISTOFOLETTI, D.; ARANTES, C. S.; VASCONCELOS, J. C. S.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; ANTUNES, J. F. G.; CANÇADO, G. M. de A. Evaluation of sugarcane yield response to a phosphate-solubilizing microbial inoculant: using an aerial imagery-based model. Sugar Tech, v. 26, n. 1, p. 143-159, Feb. 2024.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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17.Imagem marcado/desmarcadoROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; VACARI, I.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; VAZ, G. J.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; DRUCKER, D. P.; MASSRUHA, S. M. F. S. AgroAPI platform: an initiative to support digital solutions for agribusiness ecosystems. Smart Agricultural Technology, v. 5, 100247, Oct. 2023. Na publicação: Daniel R.F. Apolinário.

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18.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, M. I. F.; VISOLI, M. C.; TORRES, T. Z.; FALCAO, P. R. K.; NHANI JUNIOR, A.; GIACHETTO, P. F.; SILVA, F. R. da; CINTRA, L. C.; OSAWA, C. C.; SILVA, A. R. da; BARBOSA, L. A. F. Planos de gestão de dados acionáveis por máquina alinhados aos princípios FAIR para o Laboratório Multiusuário de Bioinformática da Embrapa. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. 68 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Documentos, 183).

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19.Imagem marcado/desmarcadoTORRES, T. Z.; VISOLI, M. C.; FALCAO, P. R. K.; SOUZA, M. I. F.; GIACHETTO, P. F.; NHANI JUNIOR, A.; CINTRA, L. C.; CUNHA, L. M. S.; BARBOSA, L. A. F. Gestão de dados de pesquisa no Laboratório Multiusuário de Bioinformática da Embrapa. Ponta Grossa: Athena, 2022. 57 p.

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20.Imagem marcado/desmarcadoBARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; ALMEIDA, V. O.; BACEGA, A. O.; DANTE, R. A.; GERHARDT, I. R.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; BARRETO, P. P. A. F. A. P.; ARRUDA, P. GesTransfPlant: an adjustable LIMS-based system for management of plant transformation routine. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF PLANT MOLECULAR BIOLOGY, 11., 2015, Iguassu Falls. Papers... [S.l.: s.n], 2015. p. 0514. IPMB 2015.

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1.Imagem marcado/desmarcadoCARDOSO, M. dos S.; NETTSON, L. V.; FREITAS, J. M. A. de; LEWANDOWSKI, V.; SIGNOR, A.; BOSCOLO, W. R.; BITTENCOURT, F. Digestibility of swine liver and meat protein hydrolysates by Nile tilapia. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e03032, 2022. Título em português: Digestibilidade de hidrolisado proteico de fígado e carne suínos pela tilápia-do-nilo.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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2.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, R. L. da; ARAÚJO, E. P. de; ROCHA, M. K. H. R.; DAMASCENO, F. M.; FREITAS, J. M. A. de; SATORI, M. M. P.; MEIRELLES, P. R. de L.; BARROS, M. M.; PEZZATO, L. E. Diet components as internal indicators in the determination of the apparent digestibility coefficients for Nile tilapia. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 6, p. 393-400, jun. 2017. Título em português: Componentes da dieta como indicadores internos na determinação dos coeficientes de digestibilidade aparente em tilápia-do-nilo.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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