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1.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Data fusion in agriculture: resolving ambiguities and closing data gaps. Sensors, v. 22, n. 6, p. 1-20, 2022. Article number: 2285.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Computer-aided disease diagnosis in aquaculture: current state and perspectives for the future. Revista Innover, São Luís, v. 1, n. 1, p. 19-32, mar. 2014.

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3.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Crop health sensing: disease, pest, nutrient, and water stresses. In: ZHANG, Q. (ed). Encyclopedia of smart agriculture technologies. Cham: Springer, 2023

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4.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018. 38 p. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157).

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5.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Estado da arte das técnicas de contagem de elementos específicos em imagens digitais. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 59 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 120).

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6.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Expert systems applied to plant disease diagnosis: survey and critical view. IEEE Latin America Transactions, v. 14, n. 4, p. 1910-1922, Apr. 2016. Sistemas especialistas aplicados ao diagnóstico de doenças em plantas: estado da arte e visão crítica.

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7.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Factors influencing the use of deep learning for plant disease recognition. Biosystems Engineering, v. 172, p. 84-91, Aug. 2018.

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8.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An algorithm for counting microorganisms in digital images. IEEE Latin America Transactions, v. 11, n. 6, p. 1353-1358, 2013. Um algoritmo para contagem de micro-organismos em imagens digitais.

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9.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Inovação e desenvolvimento tecnológico na fertilização de lavouras. In: SILVA, F. C. da; FREIRE, F. J. (ed.). Inovação e desenvolvimento em cana-de-açúcar: manejo, nutrição, bioinsumos, recomendação de corretivos e fertilizantes. Brasília, DF: Embrapa; Recife: Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2024. cap. 14, p. 449-470.

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10.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Impact of dataset size and variety on the effectiveness of deep learning and transfer learning for plant disease classification. Computers and Electronics in Agriculture, v. 153, p. 46-53, Oct. 2018.

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11.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Drones e inteligência artificial para o monitoramento de gado. In: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024. seção 4, cap. 70, p. 636-646.

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12.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A digital image processing-based automatic method for measuring rice panicle lengths. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. não paginado. SBIAgro 2013.

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13.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases. SpringerPlus, v. 2, p. 1-12, 2013.

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14.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Detecting and classifying pests in crops using proximal images and machine learning: a review. AI, v. 1, n. 2, p. 312-328, June 2020.

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15.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Detection of nutrition deficiencies in plants using proximal images and machine learning: a review. Computers and Electronics in Agriculture, v. 162, p. 482-492, July 2019.

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16.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Deep learning applied to plant pathology: the problem of data representativeness. Tropical Plant Pathology, v. 47, n. 1, p. 85-94, Feb. 2022.

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17.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Deep learning for soybean monitoring and management. Seeds, v. 2, n. 3, p. 340–356, Sept. 2023.

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18.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Counting clustered soybean seeds. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS, 12., 2012, Salvador. Proceedings... [S.l.]: Conference Publishing Services, 2012. p. 142-145. ICCSA 2012. Poster.

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19.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A novel algorithm for semi-automatic segmentation of plant leaf disease symptoms using digital image processing. Tropical plant pathology, Brasília, DF, v. 41, n. 4, p. 210-224, Aug. 2016.

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20.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Plant disease identification from individual lesions and spots using deep learning. Biosystems Engineering, v. 180, p. 96-107, Apr. 2019.

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1.Imagem marcado/desmarcadoLOURES, D. R. S.; NUSSIO, G. L.; PAZIANI, S. de F.; PEDROSO, A. de F.; MARI, J. L.; RIBEIRO, J. L.; ZOPOLLATTO, M.; SCHMIDT, P.; JUNQUEIRA, M. C.; PACKER, I. U.; CAMPOS, F, P. de. Composição bromatológica e produção de efluente de silagens de capim-Tanzânia sob efeitos do emurchecimento, do tamanho de partícula e do uso de aditivos biológicos. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 34, n. 3, p. 726-735, 2005.
Tipo: Artigo em Periódico Indexado
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.
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