BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoBALIERO, F. de C.; CEDDIA, M. B.; PEREIRA, M. G.; RESENDE, A. S.; FRANCO, A. A. Biomassa de raízes e regime hídrico do solo em plantio de Pseudosamanea guachapele (Kunth) Harms em um planossolo háplico. Floresta, Curitiba, v. 35, n. 2, p. 221-230, maio/ago. 2005.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBOCHNER, J. K.; FERNANDES, M. M.; PEREIRA, M. G.; BALIERO, F. de C.; SANTANA, I. K. da S. Matéria orgânica e agregação de um planossolo sob diferentes coberturas florestais. Cerne, Lavras, v. 14, n. 1, p. 46-53, jan./mar. 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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1.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, O. N. C. de; OUNKHIR, S.; SAQUI, D.; RAMOS JUNIOR, A. V.; SANTOS, S. A. Proposta de avaliação do cavalo Pantaneiro por meio de visão computacional. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 7., 2019, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 18.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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2.Imagem marcado/desmarcadoOUNKHIR, S.; OLIVEIRA, O. N. C. de; KOIKE, C. Y.; GRASSI, M. J. S.; SAQUI, D.; SANTOS, S. A. Análise de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação do padrão racial do cavalo pantaneiro. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 7., 2019, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 8.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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3.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, C. C. A.; OLIVEIRA, O. N. C. de; GRASSI, M. J. S.; SAQUI, D.; PALHARES, J. C. P.; OLIVEIRA, M. D. de; SANTOS, S. A. Aplicativo para previsão de disponibilidade de água de bebedouros para dessedentação animal. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 7., 2019, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 9.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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4.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, I. P.; OUNKHIR, S.; GRASSI, M. J. S.; FLORES, C. P.; OLIVEIRA, O. N. C. de; SANTOS, S. A.; ARAUJO, A. M. de. Aprendizado de máquina aplicado à classificação do Cavalo Pantaneiro usando a combinação do NCA com o algoritmo K-NN. Corumbá: Embrapa Pantanal, 2023. 9 p. (Embrapa Pantanal. Comunicado técnico, 123). ODS 11.
Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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