BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoAZEVEDO, A. G. C. de; SILVA, T. N.; LEDO, A. da S. Efeito do estresse salino no desenvolvimento in vitro de plântulas de milho. In: CICLO DE PALESTRAS SOBRE CULTIVO IN VITRO DE PLANTAS, 3., 2012, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBIANCHINI, F. G.; MENDONÇA, M. da C.; AZEVEDO, A. G. C. de. Seleção e avaliação de toxicidade de isolados de fungos entomopatogênicos sobre plutella xylostella. In: ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 5., 2009, São Cristóvão. Resumos... São Cristóvão: UFS, 2009. p. 34. Resumo.

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3.Imagem marcado/desmarcadoAZEVEDO, A. G. C. de; MENDONÇA, M. da C.; SILVA, L. M. S. da; SANTOS, F. J. dos; FERREIRA, J. M. S. Patogenicidade de Beauveria bassiana (Bals.) Vuill. sobre a brca=-dos-citros, Cratosomus flavofasciatus (Coleoptéra: Curculionidade), em condições de laboratório. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 20.; ANNUAL MEETING OF THE INTERAMERICAN SOCIETY FOR TROPICAL HORTICULTURE, 54., 2008, Vitória. Frutas para todos: estratégias, tecnologias e visão sustentável. Vitória: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2008. Entomologia. 1 CD-ROM.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, F. J. dos; FERREIRA, J. M. S.; RIBEIRO, V. J. O.; OLIVEIRA, A. C. L. de; AZEVEDO, A. G. C. de. Protocolo para produção massal de fungos entomopatogênicos II: Hirsutella thompsonii (Fircher). Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2009. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Boletim de Pesquisa, 43).

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5.Imagem marcado/desmarcadoLEDO, A. da S.; CARVALHO, H. W. L. de; ALMEIDA, C. S.; MOURA, C. R. F.; AZEVEDO, A. G. C. de; MELO, J. de O.; FREIRE, K. C. S.; FEITOSA, R. B.; SILVA, T. N.; COSTA, T. S. Efeito do estresse salino no desenvolvimento in vitro de genótipos de milho. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2013. 19 p. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 76).

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6.Imagem marcado/desmarcadoAZEVEDO, A. G. C. de; FERREIRA, J. M. S.; TALAMINI, V.; MENDONÇA, R. P. C.; FREITAS, J. D. de; GOULART, H. F.; MELO, C. A.; SANTANA, A. E. G. Relação do inseto-praga Metamasius hemipterus na disseminação da resinose em plantio de coqueiro-anão-verde. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 21., 2010, Natal. Anais... Natal: SBF, 2010. Artigo em anais.

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1.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, L. de S.; CAIXETA FILHO, E.; SAKIYAMA, K.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; MATSUBARA, E. T.; MARCATO JUNIOR, J.; GONCALVES, W. N. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, 2023. 14 p.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.
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2.Imagem marcado/desmarcadoJORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P.; JOSÉ MARCATO JÚNIOR; RAMOS, A. P. M.; GONÇALVES, W. N.; SPERANZA, E. A.; VAZ, C. M. P.; INAMASU, R. Y. Inteligência artificial aplicada na agricultura de precisão e digital. In: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024. seção 1, cap. 3, p. 52-64.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação.
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3.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, J. A. C.; HIGUTI, A. Y. H.; PELLEGRIN, A. O.; JULIANO, R. S.; ARAUJO, A. M. de; PELLEGRIN, L. A.; LIESENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; GONÇALVES, W. N.; SANT’ANA, D. A.; PISTORI, H.; MARCATO JUNIOR, J. Assessment of uav-based deep learning for corn crop analysis in midwest Brazil. Agriculture, v. 14, n. 11, p. 1-15, 2024. Online first.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 3
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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4.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; ARRUDA, M. S.; GONÇALVES, D. N.; DIAS, A.; BATISTOTI, J.; SOUZA, M.; GOMES, F. D. G.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; LIESENBERG, V.; LI, J.; MA, L.; MARCATO JUNIOR, J.; GONÇALVES, W. N. A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 174, 2021. 1 - 17
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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5.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; MARCATO JUNIOR, J.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; FATHOLAHI, S. N.; SILVA, J. A.; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; GONÇALVES, W. N.; LI, J. A review on deep learning in UAV remote sensing. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, v. 102, 102456, 2021. 1 - 22
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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6.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; NOGUEIRA, K.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVES, W. N.; JORGE, L. A. de C.; MARCATO JUNIOR, J.; SANTOS, J. A. Semantic segmentation of citrus-orchard using deep neural networks and multispectral UAV-based imagery. Precision Agriculture, v. 22, n. 4,2021. 1171-1188
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7.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21
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