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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
28/10/2014 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R.; GREGO, C. R.; VICENTE, L. E. |
Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar; CÉLIA REGINA GREGO, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM. |
Título: |
A cluster-based approach to support the delineation of management zones in precision agriculture. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON E-SCIENCE, 10., 2014, Guarujá, SP. Conference proceedings. [S.l.]: Conferente Publishing Services, 2014. |
Páginas: |
p. 119-126. |
DOI: |
DOI 10.1109/eScience.2014.42 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract-In this paper we propose a cluster-based approach for the delineation of management zones in precision agriculture. The proposed approach was built following the steps of data mining for the clustering task, resulting in a computer application that generates maps of management zones and yield areas, allowing to compare them using known statistical indexes. The basis for this implementation was a model previously published in the literature that uses only historical productivity, soil electrical conductivity and relief data to generate the maps. The main difference of our work with respect to the previous model is the clustering algorithms used in the step of extracting patterns. While the original model uses only the fuzzy c-means algorithm, the model developed in this study uses the GKCluster extension to this algorithm, able to detect clusters with different geometrical shapes. From the tests performed with the new proposed model, we achieved about 76% of correlation between maps of yield and management zones from kappa index, and about 85% of correlation from overall accuracy. The original model reached, according to the authors, a maximum correlation of 49% from kappa index, and 70% from overall accuracy. |
Palavras-Chave: |
Clusterização; Management zones; Mineração de dados espaciais; Spatial data mining. |
Thesagro: |
Agricultura de precisão. |
Thesaurus Nal: |
Cluster analysis; Precision agriculture. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
null Download
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
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Status |
URL |
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Registros recuperados : 11 | |
4. |  | AMORIM, L. B.; MENDES, A. M. S.; LIMA, J. A. G.; DUDA, G. P. Mapeamento da probabilidade de resposta à adubação para banana em função da variabilidade do estado nutricional das plantas - micronutrientes. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 27.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICIRRIZAS, 11; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 9,; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 6,. Bonito, 2006. A busca das raízes: anais. Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2006. 1 CD-ROM. (Embrapa Agropecuária Oeste. Documentos, 82).Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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9. |  | ALMEIDA JÚNIOR, A. B.; LIMA, J. A. G.; DUDA, G. P.; BARRETO, N. D. S.; MENDES, A. M. S. Absorção de nutrientes pela cultura meloeiro, submetida a doses de Zn. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira: anais. Porto Alegre: SBCS, 2007. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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11. |  | MENDES, A. M. S.; DUDA, G. P.; MEDEIROS, A. D. L.; LIMA, J. A. G.; AMORIM, L. B. de; NASCIMENTO, C. W. A. Influência do tempo de cultivo no acúmulo de metais pesados em um Cambissolo Háplico Ta Eutrófico Típico cultivado com melão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira: anais. Porto Alegre: SBCS, 2007. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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