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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/02/2014 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
AMARAL, B. F.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S. |
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Afiliação: |
USP; USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
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Título: |
Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: KURI, N. P.; PASSARINI, L. C. (Ed.). Iniciação científica e tecnológica: o jovem pesquisador em ação III. São Carlos: EESC, 2012. |
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Páginas: |
p. 155-172. |
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ISBN: |
978-85-8023-015 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo. No Brasil, a agricultura tem papel importante no setor da economia, contribuindo com grande parte dos recursos nacionais, o que torna relevante o estudo e acompanhamento de culturas agrícolas ao longo dos anos, nas principais regiões produtoras do país. Neste contexto, dados de sensoriamento remoto podem ser analisados utilizando técnicas de mineração de dados, a fim de monitorar safras agrícolas e apoiar pesquisas científicas. Áreas de plantio de cana-de-açúcar se caracterizam por serem muito vastas e próximas, o que favorece a análise da cultura por meio de imagens de satélite de baixa resolução espacial. Este trabalho propõe uma metodologia baseada na aplicação de técnicas de clustering para analisar e extrair padrões de séries temporais de NDVI obtidas a partir de imagens de satélite AVHRR/NOAA, a fim de monitorar safras de cana-de-açúcar. |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Clustering; Data mining; Mineração de dados; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Cluster analysis; Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aResumo. No Brasil, a agricultura tem papel importante no setor da economia, contribuindo com grande parte dos recursos nacionais, o que torna relevante o estudo e acompanhamento de culturas agrícolas ao longo dos anos, nas principais regiões produtoras do país. Neste contexto, dados de sensoriamento remoto podem ser analisados utilizando técnicas de mineração de dados, a fim de monitorar safras agrícolas e apoiar pesquisas científicas. Áreas de plantio de cana-de-açúcar se caracterizam por serem muito vastas e próximas, o que favorece a análise da cultura por meio de imagens de satélite de baixa resolução espacial. Este trabalho propõe uma metodologia baseada na aplicação de técnicas de clustering para analisar e extrair padrões de séries temporais de NDVI obtidas a partir de imagens de satélite AVHRR/NOAA, a fim de monitorar safras de cana-de-açúcar.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 4 | |
| 3. |  | NOGUEIRA, A. R. de A.; SOUZA, G. B. de; SILVA, F. V. da; ZAGATTO, E. A. G. Sistema polivalente de análises químicas por injeção em fluxo: determinação espectrofotométrica de cálcio, magnésio e fósforo em plantas. Scientia Agricola, Piracicaba, v.54, n.3, p. 209-216, set./dez. 1997.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - A |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 4. | | GUIMARÃES, D. P.; MOURA, V. P. G.; REZENDE, G. C.; MENDES, C. J.; MAGALHÃES, J. G. R.; ASSIS, T. F. de; ALMEIDA, M. R. de; RESENDE, M. E. A. de; SILVA, F. V. da. Avaliação silvicultural, dendrométrica e tecnológica de espécies de Eucalyptus. Planaltina, DF: EMBRAPA-CPAC, 1983. 73 p. (EMBRAPA-CPAC. Boletim de Pesquisa, 20).| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
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