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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
14/01/2014 |
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Data da última atualização: |
20/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MOURA, N. G.; LEES, A. C.; ANDRETTI, C. B.; DAVIS, B. J. W.; SOLAR, R. R. C.; ALEIXO, A.; BARLOW, J.; FERREIRA, J.; GARDNER, T. A. |
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Afiliação: |
Nárgila G. Moura, Curso de Pós-Graduação de Zoologia, Universidade Federal do Pará/Museu Paraense Emílio Goeldi; Alexander C. Lees, MPEG; Christian B. Andretti, INPA; Bradley J.W. Davis, Birding Mato Grosso; Ricardo R.C. Solar, UFV/Lancaster University; ALEXANDRE ALEIXO, MPEG; Jos Barlow, Lancaster University; JOICE NUNES FERREIRA, CPATU; Toby A. Gardner, University of Cambridge. |
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Título: |
Avian biodiversity in multiple-use landscapes of the Brazilian Amazon. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Biological Conservation, v. 167, p. 339-348, Nov. 2013. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.biocon.2013.08.023 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Habitat loss and degradation is the most pervasive threat to tropical biodiversity worldwide. Amazonia sits at the frontline of efforts to both improve the productivity of tropical agriculture and prevent the loss of biodiversity. To date our understanding of the biodiversity impacts of agricultural expansion in Amazonia is restricted to findings from small scale studies that typically assess the importance of a limited number of land-use types. Here we investigate local and landscape-scale responses of Amazonian avian assemblages to land-cover changes across a gradient of land-use intensity ranging from undisturbed primary forest to mechanised agriculture in 36 drainage catchments distributed across two large regions of the eastern Brazilian Amazon. We found that species richness of forest-associated birds declined progressively along this gradient, accompanied by marked shifts in assemblage composition. We found significant changes in species composition, but not richness, between primary forests that had been subject to different levels of disturbance from logging and fire. Secondary forests retained levels of species richness intermediate between primary forests and production areas, but lacked many forest-dependent species. Production areas (arable crops, cattle pastures and plantation forests) all retained far fewer species than any forest habitat, and were largely dominated by taxa commonly associated with open areas. Diversity partitioning revealed that species composition varied the most among undisturbed forest transects, and steadily decreased with increasing forest degradation and land-use intensity. Our results emphasise the importance of protecting both remaining areas of primary forest in private lands, as well as protecting the same forests from further disturbance events. MenosHabitat loss and degradation is the most pervasive threat to tropical biodiversity worldwide. Amazonia sits at the frontline of efforts to both improve the productivity of tropical agriculture and prevent the loss of biodiversity. To date our understanding of the biodiversity impacts of agricultural expansion in Amazonia is restricted to findings from small scale studies that typically assess the importance of a limited number of land-use types. Here we investigate local and landscape-scale responses of Amazonian avian assemblages to land-cover changes across a gradient of land-use intensity ranging from undisturbed primary forest to mechanised agriculture in 36 drainage catchments distributed across two large regions of the eastern Brazilian Amazon. We found that species richness of forest-associated birds declined progressively along this gradient, accompanied by marked shifts in assemblage composition. We found significant changes in species composition, but not richness, between primary forests that had been subject to different levels of disturbance from logging and fire. Secondary forests retained levels of species richness intermediate between primary forests and production areas, but lacked many forest-dependent species. Production areas (arable crops, cattle pastures and plantation forests) all retained far fewer species than any forest habitat, and were largely dominated by taxa commonly associated with open areas. Diversity partitioning revealed that species compo... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agricultura tropical; Ave; Código florestal brasileiro; Terras privadas. |
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Thesagro: |
Biodiversidade. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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520 $aHabitat loss and degradation is the most pervasive threat to tropical biodiversity worldwide. Amazonia sits at the frontline of efforts to both improve the productivity of tropical agriculture and prevent the loss of biodiversity. To date our understanding of the biodiversity impacts of agricultural expansion in Amazonia is restricted to findings from small scale studies that typically assess the importance of a limited number of land-use types. Here we investigate local and landscape-scale responses of Amazonian avian assemblages to land-cover changes across a gradient of land-use intensity ranging from undisturbed primary forest to mechanised agriculture in 36 drainage catchments distributed across two large regions of the eastern Brazilian Amazon. We found that species richness of forest-associated birds declined progressively along this gradient, accompanied by marked shifts in assemblage composition. We found significant changes in species composition, but not richness, between primary forests that had been subject to different levels of disturbance from logging and fire. Secondary forests retained levels of species richness intermediate between primary forests and production areas, but lacked many forest-dependent species. Production areas (arable crops, cattle pastures and plantation forests) all retained far fewer species than any forest habitat, and were largely dominated by taxa commonly associated with open areas. Diversity partitioning revealed that species composition varied the most among undisturbed forest transects, and steadily decreased with increasing forest degradation and land-use intensity. Our results emphasise the importance of protecting both remaining areas of primary forest in private lands, as well as protecting the same forests from further disturbance events.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 16 | |
| 2. |  | GROOTE, J-J. G. S. de; OSCO, L. P.; OLIVEIRA, A. S.; JORGE, L. A. de C. Ferramentas para monitoramento do vazio sanitário da soja por imagens multiespectrais orbitais. In: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. São Carlos, SP: Editora Cubo, 2024. cap. 36. 338-345| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 4. | | JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P.; JOSÉ MARCATO JÚNIOR; RAMOS, A. P. M.; GONÇALVES, W. N.; SPERANZA, E. A.; VAZ, C. M. P.; INAMASU, R. Y. Inteligência artificial aplicada na agricultura de precisão e digital. In: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024. seção 1, cap. 3, p. 52-64.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação. |
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| 5. | | FURUYA, D. E. G.; MARRAFON, G.; LEMOS, E. L. de; FURUYA, M. T. G.; GONÇALVES, R. D. S.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BOLFE, E. L.; LIESENBERG, V.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M. Identification of Leucaena leucocephala in urban landscapes using Street-level images and deep learning. Urban Science, v. 10, n. 4, 192, Apr. 2026.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 6. | | CASTRO, W.; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; GONÇALVES, W.; RODRIGUES, L.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; RESENDE, R. M. S.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C. Deep learning applied to phenotyping of biomass in forages with UAV-based RGB imagery. Sensors v. 20, a. 4802, 2020. 1 - 18| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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| 7. | | OSCO, L. P.; ARRUDA, M. S.; GONÇALVES, D. N.; DIAS, A.; BATISTOTI, J.; SOUZA, M.; GOMES, F. D. G.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; LIESENBERG, V.; LI, J.; MA, L.; MARCATO JUNIOR, J.; GONÇALVES, W. N. A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 174, 2021. 1 - 17| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 8. | | OSCO, L. P.; NOGUEIRA, K.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVES, W. N.; JORGE, L. A. de C.; MARCATO JUNIOR, J.; SANTOS, J. A. Semantic segmentation of citrus-orchard using deep neural networks and multispectral UAV-based imagery. Precision Agriculture, v. 22, n. 4,2021. 1171-1188| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 9. | | OSCO, L. P.; MARCATO JUNIOR, J.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; FATHOLAHI, S. N.; SILVA, J. A.; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; GONÇALVES, W. N.; LI, J. A review on deep learning in UAV remote sensing. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, v. 102, 102456, 2021. 1 - 22| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 10. | | OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; BLASSIOLI-MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 104203, 2022. 13 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 11. | | OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 2022. 104203. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 12. | | OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E. Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing. Sensors, v. 21, n. 3971, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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| 13. | | RAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. Precision Agriculture, 2021. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 14. | | OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 15. | | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; ALAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 16. | | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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