|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
23/05/2013 |
|
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
GODOI, A. P.; SILVA, F. C. da; BARRETO, G.; OLIVEIRA-SERRA, G. L. |
|
Afiliação: |
FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA. |
|
Título: |
Modelo nebuloso para a estimativa de produtividade da cana de açúcar. |
|
Ano de publicação: |
2013 |
|
Fonte/Imprenta: |
Stab, Piracicaba, v. 31, n. 4, p. 33-36, mar./abr. 2013. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este trabalho apresenta uma abordagem para a modelagem matemática para a produtividade de cana de açúcar de modo a fornecer ao setor sucroalcooleiro uma ferramenta computacional mais precisa capaz para a previsão desta. Esta abordagem visa simplificar o processo para obtenção de um modelo de previsão da produtividade. Os dados utilizados para construir e validar o modelo nebuloso foram os mesmos utilizados na validação do modelo QCANE, considerado o modelo mais preciso da atualidade, sendo dessa forma uma boa base para comparação com essa nova abordagem. Simulações computacionais foram realizadas, e são apresentadas, demonstrando o desempenho do modelo. |
|
Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Fuzzy systems; Modelagem; Modelos matemáticos; Sistemas nebulosos. |
|
Thesaurus Nal: |
Mathematical models; Sugarcane. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 01369naa a2200241 a 4500
001 1958744
005 2020-01-08
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGODOI, A. P.
245 $aModelo nebuloso para a estimativa de produtividade da cana de açúcar.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aEste trabalho apresenta uma abordagem para a modelagem matemática para a produtividade de cana de açúcar de modo a fornecer ao setor sucroalcooleiro uma ferramenta computacional mais precisa capaz para a previsão desta. Esta abordagem visa simplificar o processo para obtenção de um modelo de previsão da produtividade. Os dados utilizados para construir e validar o modelo nebuloso foram os mesmos utilizados na validação do modelo QCANE, considerado o modelo mais preciso da atualidade, sendo dessa forma uma boa base para comparação com essa nova abordagem. Simulações computacionais foram realizadas, e são apresentadas, demonstrando o desempenho do modelo.
650 $aMathematical models
650 $aSugarcane
653 $aCana-de-açúcar
653 $aFuzzy systems
653 $aModelagem
653 $aModelos matemáticos
653 $aSistemas nebulosos
700 1 $aSILVA, F. C. da
700 1 $aBARRETO, G.
700 1 $aOLIVEIRA-SERRA, G. L.
773 $tStab, Piracicaba$gv. 31, n. 4, p. 33-36, mar./abr. 2013.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
