| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
07/01/2013 |
|
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
NUNES, S. A.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M. |
|
Afiliação: |
SANTIAGO A. NUNES, ICMC/USP; ANA M. H. AVILA, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP; PRISCILA P. COLTRI, Cepagri/Unicamp; ELAINE PARROS MACHADO SOUSA, ICMC/USP. |
|
Título: |
To be or not to be real: fractal analysis of data streams from a regional climate change model. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: Annual ACM Symposium on Applied Computing, 27., 2012, 2, Riva del Garda. Proceedings... New York: ACM, 2012. |
|
Páginas: |
p. 831-832. |
|
ISBN: |
978-1-4503-0857-1 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
SAC '12. |
|
Conteúdo: |
ABSTRACT: This paper proposes a new analysis process aimed at discriminating the temporal behavior of the data generated by climate models from the real climate observations gathered from ground-based meteorological stations. Our approach combines fractal data analysis and the monitoring of the real and the model-generated data streams to detect deviations considering the intrinsic correlation among climate time series. Experimental studies showed that our approach can discriminate the data either as real or as generated by a model. Those results suggest that there are yet space to improve the climate change models, and that the fractal-based concepts may contribute in this improvement. |
|
Palavras-Chave: |
Análise de fractais; Dados climáticos; Mudanças climáticas. |
|
Thesaurus Nal: |
Climate change. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 01513nam a2200253 a 4500
001 1944297
005 2020-01-08
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-1-4503-0857-1
100 1 $aNUNES, S. A.
245 $aTo be or not to be real$bfractal analysis of data streams from a regional climate change model.$h[electronic resource]
260 $aIn: Annual ACM Symposium on Applied Computing, 27., 2012, 2, Riva del Garda. Proceedings... New York: ACM$c2012
300 $ap. 831-832.
500 $aSAC '12.
520 $aABSTRACT: This paper proposes a new analysis process aimed at discriminating the temporal behavior of the data generated by climate models from the real climate observations gathered from ground-based meteorological stations. Our approach combines fractal data analysis and the monitoring of the real and the model-generated data streams to detect deviations considering the intrinsic correlation among climate time series. Experimental studies showed that our approach can discriminate the data either as real or as generated by a model. Those results suggest that there are yet space to improve the climate change models, and that the fractal-based concepts may contribute in this improvement.
650 $aClimate change
653 $aAnálise de fractais
653 $aDados climáticos
653 $aMudanças climáticas
700 1 $aAVILA, A. M. H.
700 1 $aROMANI, L. A. S.
700 1 $aTRAINA, A. J. M.
700 1 $aCOLTRI, P. P.
700 1 $aSOUSA, E. P. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 3 | |
| 3. |  | BOULAY, A. M.; DRASTIG, K.; AMANULLAH; CHAPAGAIN, A.; CHARLON, V.; CIVIT, B.; CAMILLIS, C. DE; SOUZA, M. DE; HESS, T.; HOEKSTRA, A. Y.; IBIDHI, R.; LATHUILLIERE, M. J.; MANZARDO, A.; MCALLISTER, T.; MORALES, R. A.; MOTOSHITA, M.; PALHARES, J. C. P.; PIRLO, G.; RIDOUTT, B.; RUSSO, V.; SALMORAL, G.; SINGH, R.; VANHAM, D.; WIEDEMANN, S.; ZHENG, W.; PFISTER, S. Building consensus on water use assessment of livestock production systems and supply chains: outcome and recommendations from the FAO LEAP partnership. Ecological Indicators, v.124, may 2021, 107391. 11 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
|    |
| Registros recuperados : 3 | |
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
