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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
15/01/2002 |
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Data da última atualização: |
16/03/2023 |
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Autoria: |
COSTA, C.; DWYER, L. M.; HAMILTON, R. I.; HAMEL, C.; NANTAIS, L.; SMITH, D. L. |
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Título: |
A sampling method for measurement of large root systems with scanner-based image analysis. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal v.92, n.4, p.621-627, 2000 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Measurement of relatively small(<100m total length, <6g fresh wt.) root systems has been simplified by image analysis, but measuring larger root systems remains time consuming and inaccurate. Reliability of root estimation can be improved through identification of effective sampling methods. We devised a system for the collection of homogeneous root subsamples by air-stirring in water. We optimized the subsampling technique and used a scanner-based image analysis system to measure total root length, mean root diameter, and root surface area of tree maize(Zea mays L.) genotypes with contrasting root morphologies: |
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Thesagro: |
Raiz. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 9 | |
| 3. |  | LUIZ, O. J.; WEBER, V. A. de M.; CAGNIN, M. I.; MEDEIROS, S. R. de; GOMES, R. da C.; SOUZA, L. C. de; PAIVA, D. M. B. Computational system to support bovine nutritional behavior. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems V, 9, n. 3, p. 22-37, July-September 2018| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 4. | | ISLER, S. A.; ABREU, U. G. P. de; NOGUEIRA, E.; WEBER, V. A. de M.; PEDRO, F. de O.; ROSCHEL, M. S.; STERZA, F. de A. M; CORDEIRO, D. A. G.; WEBER, F. de L. Andrological classification of bulls evaluated by machine learning. Revista Brasileira de Reprodução Animal, v. 48, n.1, p. 257, jan./mar. 2024.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 5. | | ISLER, S. A.; ABREU, U. G. P. de; NOGUEIRA, E.; WEBER, V. A. de M.; PEDRO, F. de O.; ROSCHEL, M. S.; STERZA, F. de A. M; CORDEIRO, D. A. G.; WEBER, F. de L. Classificação andrológica de touros avaliada por machine learning. Revista Brasileira de Reprodução Animal, v. 48, n.1, p. 256, jan./mar. 2024.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal. |
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| 6. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; PAIVA, D. M. B.; GOMES, M. de N. B.; OLIVEIRA, L. O. F. de; MEDEIROS, S. R. de; CAGNIN, M. I. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, article 100900, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 7. | | WEBER, V. A. de M.; WEBER, F. de L.; GOMES, R. da C.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; MENEZES, G. V.; ABREU, U. G. P. de; BELETE, N. A. de S.; PISTORI, H. Prediction of Girolando cattle weight by means of body measurements extracted from images. Revista Brasileira de Zootecnia. v. 49, e20190110, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal. |
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| 8. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 535-536. SBIAGRO 2019.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 9. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks. Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 9 | |
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