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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  10/03/2009
Data da última atualização:  06/06/2018
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  PEREIRA FILHO, I. A.; PAES, M. C. D.
Afiliação:  ISRAEL ALEXANDRE PEREIRA FILHO, CNPMS; MARIA CRISTINA DIAS PAES, CNPMS.
Título:  Rendimento comercial e aproveitamento das plantas após a colheita do minimilho.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: PEREIRA FILHO, I. A. (Ed.). Minimilho: cultivo e processamento. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2008. p. 223-231.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Minimilho.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS21462 - 1UPCPL - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação; Embrapa Solos.
Data corrente:  24/04/2023
Data da última atualização:  11/04/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 3
Autoria:  BABOS, D. V.; RAMOS, J. F. K.; FRANCISCO, G. C.; BENITES, V. de M.; MILORI, D. M. B. P.
Afiliação:  DIEGO VICTOR BABOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JÉSSICA FRANCIELE KAMINSKI RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; GABRIEL CARLOS FRANCISCO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; VINICIUS DE MELO BENITES, CNPS; DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA.
Título:  Laser-induced breakdown spectroscopy and digital image data fusion for determination of the Al, Ca, Fe, Mg, and P in mineral fertilizer: overcome matrix effects in solid direct analysis.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Journal of the Optical Society of America B, v. 40, n. 3, p. 654-660, Mar. 2023.
DOI:  https://doi.org/10.1364/JOSAB.482619
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) and digital images were evaluated in the modeling for the prediction of Al, Ca, Fe, Mg, and P contents in mineral fertilizer samples. For modeling, univariate [matrix-matching calibration (MMC)] and multivariate [multiple linear regression (MLR) using only LIBS data, and data fusion (LIBS + digital image)] calibration strategies were evaluated. The predictive capacity of the models was increased in the following order: MMC
Palavras-Chave:  Digital imaging; Laser induced breakdown; Plasma spectroscopy.
Thesaurus NAL:  Fertilizers; Spectroscopy; X-ray fluorescence spectroscopy.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA18228 - 1UPCAP - DDPROCI.23/432023/47
CNPS21268 - 1UPCAP - DD
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